本文介紹使用騰訊 WorkBuddy在職場辦公中的 8 個高頻應用場景,核心思路是用一句話指令,把重複耗時的工作交給 AI Agent 自動完成。精選8個高頻辦公痛點,簡歷篩選、發票報銷、內容創作、數據清洗等,用「Before/After」對比展示如何用一句自然語言指令驅動AI Agent自動完成重複任務。附可直接複製的提示詞原文與執行效果截圖,大幅降低上手門檻,幫助打工人將8小時工作中的機械勞動交給AI,實現準時下班。

1. 簡歷篩選(HR 場景)
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以前:逐份打開簡歷、手動比對 JD、填表打分,幹到眼花。
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現在:對 WorkBuddy 說「根據桌面 xxx 文件夾裏的候選人簡歷和崗位 JD,按匹配度梳理簡歷並打分,排出面試優先級」。
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效果:AI 自動生成《候選人匹配度評分與面試優先級報告》,含排名、分數、核心亮點、關鍵提醒,並給出評分標準說明(硬性條件 40 分 + 崗位匹配 35 分 + 加分項 25 分)。

2. 發票報銷(財務場景)
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以前:月底一張張拍照錄入,金額、日期、項目名錯一個字整張表重來。
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現在:選擇發票所在文件夾,指令「把發票裏的金額、日期、項目名稱全部提取出來,整理成文件夾」。
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效果:AI 自動按「客戶名字 + 開具時間 + 總金額」命名規則生成文件夾,發票 PDF 自動歸檔到桌面。

3. 內容創作(運營/主編場景)
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以前:搜資料 1 小時、組織語言 1 小時、排版半小時,交稿還被說「不夠網感」。
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現在:輸入「根據這個主題,蒐集網上最新相關資料,生成一篇 800 字推文初稿」。
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效果:15 分鐘出稿,用戶只需潤色。文中示例以「OpenClaw 小龍蝦」爲主題,AI 自動輸出含 5 大場景(自動辦公、砍價談判、技術助手、副業機器人、家庭管家)的推文初稿。

4. 數據清洗(數據分析場景)
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以前:寫公式、查異常、調格式,折騰半天。
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現在:指令「清洗工作空間中 Excel 表格里的髒數據,去除重複行,填充空值,生成一張分佈圖」。
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效果:數據直接乾淨,圖表直接生成。

5. PPT 彙報
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以前:搬運模板、手動排版、寫總結,50 頁競品文檔沒人看得完。
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指令:「根據工作空間裏某化妝資料品牌分析文檔,生成一份 PPT 彙報,包含產品對比和策略建議。」
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效果:文檔直接丟進去,PPT 自動生成。

6. 分析表格
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以前:每季度客戶反饋堆成山,翻聊天記錄、做表統計、自己猜原因。
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指令:「根據工作空間裏的客戶反饋表,按問題類型分類,總結 Top3 客戶投訴原因。」
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效果:情感歸類、問題提煉、優化建議一次全出。

7. 製作培訓大綱
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以前:新課開班要從頭查資料、搭大綱、寫講義、做課件,備課花掉大半天。
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指令:「根據桌面上「服裝公司資料文件夾」,針對新員工入職培訓,搭一份包含公司文化、崗位技能、常見問題的課程大綱。」
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效果:大綱框架直接生成,逐模塊補充細節,備課時間砍掉一半。

8. 輔助創作
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以前:找參考要刷半小時花瓣,寫提案文案要憋半天,生成概念圖還得學一堆 Prompt 語法。
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指令:「幫我生成一張莫蘭迪配色的極簡海報圖,海報比例 9:16,文案:只要心態好,單位就是巴厘島,字體要有設計感。」
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效果:參考示例立馬落地。

原文鏈接:8個互聯網打工人必備的WorkBuddy提示詞
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