一張平鋪圖傳進去，五分鐘後淘寶主圖、亞馬遜白底圖、小紅書種草圖、詳情頁長圖、模特視頻全出來了。一共只花了 9 塊 9。
做電商的友友們，誰還沒試過幾個 AI 生圖工具？
我也用過不少，但常規 AI 工具生成的圖片 AI 感很重，生成的圖片僵硬，和平台的圖片風格差距太大了。
電商圖裏主圖、詳情頁每一張圖都有明確的作用，要展示產品全貌、突出賣點、還要讓人產生購買慾。不同的平台，尺寸、構圖和內容規範還不一樣。
想讓 AI 穩定產出真正能交付的電商圖，考驗的不只是生圖能力，還得懂設計、懂商品，更得懂平台規則。
最關鍵的是，還得懂店鋪調性，不然最後還是少不了手動調整。
今天咱們一起實測體驗一下繪蛙新上線的電商龍蝦 WaClaw。
01. 核心物料素材是怎麼聊出來的？
我們打開繪蛙，選擇 WaClaw，直接用大白話告訴 WaClaw，我們需要什麼類型，WaClaw 會自動拆解任務，並且給出符合平台規則的成品。
基礎商品主圖
我先上傳了一張防曬服平鋪圖，然後直接告訴 WaClaw：
提示詞：爲圖中這件紫色防曬衣生成一套用於淘寶上架的高質感商品主圖。
這裏分享一個小技巧：想要成片品質更穩定，最好把自動選擇模型關掉，圖片手動選擇 Pic 3.1，視頻選 Video 3.0。
我提示詞裏把衣服顏色錯寫成了紫色，WaClaw 自動識別商品參考圖，校正了顏色描述，我提示詞裏一句都沒提的設計細節，比如隱形拉鍊口袋、落肩袖、後背橫向育克分割線…WaClaw 也全部識別出來了。
WaClaw 先是確認商品屬於服飾品類，用於淘寶主圖，進而檢索相關規範，把我模糊的提示詞指令轉成具體的生圖要求，比如使用尺寸 3:4 的豎圖。
最後 WaClaw 會自動完成一次平台自檢，確認圖片比例、主體展示、文字水印都符合平台要求，纔會交付結果。
整個任務消耗了 15 積分，生成的主圖是這樣的：
完成度很不錯，畫面清晰，光線自然，戶外的場景很適合防曬衣的展示。商品一致性和人物一致性也穩定，6 張圖的色調風格統一，很有品牌的質感。
WaClaw 還根據我補充的賣點，生成了產品屬性圖和顏色選擇圖，電商主圖需要展示的信息基本都齊了。
換季一次要上新 30 個 SKU，也不用再給攝影棚、模特和後期交一大筆費用了。
同樣的要求發給其他 AI 工具試試：
同樣的提示詞，一般 AI 生成的圖片就很普通，也不太符合平台的調性。
我們再試試生成一套亞馬遜主圖。
提示詞：再生成一套亞馬遜主圖。
WaClaw 會根據平台規則重新梳理生圖計劃，按照亞馬遜服裝類目的需求重新生成 1:1 的主圖，不同平台切換非常絲滑。
這次消耗了 24 積分，我們一起看看最終生成的結果：
人物切換成了歐美模特，文案也變成了英文，整體的視覺效果都切換成了亞馬遜風格。
WaClaw 能自動把平台規則融入生圖需求中，生成匹配的素材。
同一款商品從淘寶轉到亞馬遜，不用重新找團隊策劃、拍攝和製作英文版素材，只需要補充一句要求，就能快速得到一套符合海外消費者瀏覽習慣的商品圖初稿。
多姿勢模特圖
模特圖也是電商圖的高頻需求，特別是服裝類目，模特實拍會直接影響消費者對商品的第一印象，甚至影響產品的轉化。
但模特圖並不是隨便找個好看的模特穿上就行。
品牌如果有固定的視覺風格，或者我們想參考某家店鋪的模特、場景和光影調性，可以先把參考素材發給 WaClaw 學習，再生成模特圖。
我們點開左側列表中的文件。
可以複製淘寶鏈接，WaClaw 會自動識別鏈接中的所有圖片，主圖、詳情圖等等。
我們在對話中讓 WaClaw 先學習風格，再生成圖片。每次最多選擇 10 個素材作爲參考。
提示詞：我店鋪的模特圖風格是這樣@圖片1@圖片2@圖片3@圖片4@圖片5@圖片6@圖片7@圖片8@圖片9@圖片10，請學習一下這組的細節圖，請學習一下這組圖的整體風格，包括模特、搭配配飾、光線、背景、構圖等等，後續給到衣服和模特要生成風格一致可用於店鋪的模特圖。
WaClaw 會充分理解店鋪風格和商品特徵，生成和我們品牌整體視覺風格一致的模特圖。
本次任務消耗 30 積分，構圖和光影都和學習的風格接近。
以前用 AI 做圖，爲了維持品牌調性一致，需要不斷微調、嘗試不同的提示詞。現在直接提供參考圖讓 AI 學習，操作門檻降低了不少。
WaClaw 還有一個很實用的小功能。
如果對生成的效果滿意，我們可以直接在對話右上角點擊保存爲技能。
WaClaw 會將這次對話中的全部流程沉澱下來，平台規範、模特風格、圖片比例、商品展示方式、我們調整過的細節，都會變成下次可以複用的參數。
以後再有同類商品，我們直接選擇這個技能並上傳新圖，就能批量生成同類型素材。
生成商品詳情頁
詳情頁不僅要美觀，更需要承載結構化的信息，還要懂用戶需求，展示用戶關注的要點。
我們還可以直接學習爆款產品的詳情頁佈局：
提示詞：@圖片3 是我的模特，@圖片1 @圖片2是我的商品，@圖片4 是我想參考的商品詳情頁的編排（拼圖）。幫我拆解成多個單張圖的生成，給出生成規劃，注意參考每張圖的生成比例，如果需要圖文並茂，也需要仔細規劃。
WaClaw 解析了參考圖的排版結構，並按照不同的區塊進行規劃。在實際生成前，會先給出規劃大綱，並且跟我們確認關鍵參數。
生成的全部素材支持一鍵批量下載：
我們也可以直接讓 WaClaw 拼接並生成一整張詳情頁長圖。
本次任務共消耗 120 積分。
以前詳情頁要先找參考模板、逐個修圖、改好幾輪，一個產品詳情頁要花美工大半天的時間，遇到批量上新和大促期間，這套流程很容易成爲整個團隊的產能瓶頸。
現在 WaClaw 可以直接學習優秀的模板給我們幾分鐘就做出來來，效率提升還是很明顯的。
批量製作詳情頁的需求，也不用擔心被產能限制了。
同樣的方式用來做亞馬遜 A+ 圖也合適：
站外種草素材
很多商家用 AI 做的圖，一眼看去就是高大上但冷冰冰的廣告，在社交媒體上很難獲得曝光。
WaClaw 能區分電商平台商業展示與社交平台生活化分享在視覺語言上的差異，通過調整光影、機位和構圖，生成符合平台調性的圖片。
提示詞：用@圖片1@圖片2這件粉色防曬服，生成一衣多穿種草套圖共4張。4張圖使用同一模特@圖片3，在同一室內場景（白色牆面、木紋地板、左側有白色窗戶，明亮柔和自然光）。整體風格爲小紅書穿搭博主種草圖風格，溫柔清新，色調明亮和諧。
本輪任務消耗 72 積分，我們一起看看生成的結果：
場景和風格都固定的非常棒，整體接近於達人自拍，輕鬆自然。
以往我們想要和達人合作，要聯繫達人、溝通檔期、寄送樣品，還要後期。
現在只用提供商品圖和參考風格，WaClaw 幾分鐘就能生成一批達人種草素材，做達人投放和社媒內容，也有了更低成本的試錯空間。
混剪視頻
除了靜態圖片，視頻素材也是運營不可或缺的一部分。社交平台和短視頻渠道，用快節奏的混剪視頻更合適。
提示詞：生成一條 9:16 豎屏的戶外騎行種草視頻：短髮女生穿粉色連帽防曬衣和白色短褲，騎白色自行車穿行在夏日林蔭公園。鏡頭從正面全身跟拍切換到中近景與細節特寫，依次展示可調帽繩、順滑拉鍊、輕薄透氣面料、胸前刺繡和可調下襬，最後以背後遠景騎行收尾。整體清新自然、接近手機實拍，運鏡流暢，搭配輕快音樂和簡潔中文字幕。
本次任務消耗 150 積分，我們一起看看最終生成的效果：
模特全身展示、細節特寫都非常真實，而且整體的節奏，畫面銜接很自然。對服飾類商品來說，這樣的動態展示比靜態圖更有說服力。
種草視頻
社交平台上博主都在做的穿搭視頻也可以直接生成。
提示詞：請根據我上傳的4張搭配套裝圖和模特圖，生成一支豎屏少女風換裝短視頻：同一模特同一甜美妝面，場景輪播，每場景模特正面微笑站立或坐着側身展示穿搭，整體明亮高飽和韓系膠片少女感。
本次任務消耗 120 積分，我們一起看看生成的效果：
人物和服裝一致性保持的很不錯，而且自動搭配了背景音樂，幾分鐘就能跑出一條邏輯清晰的穿搭視頻樣片。
平時約模特拍一條穿搭視頻，成本就要幾百塊，WaClaw 裏 120 積分就搞定了，成本不到實拍的十分之一。
02. 一些分享
一個人+ WaClaw，9 塊 9 做完一個店鋪全季上新的所有圖文視頻。
平時用不同 AI 工具做電商素材，要先像培訓新人一樣把各種細則要點羅列清楚，成品的質量還很隨機，不一定符合自己店鋪的調性。
WaClaw 通過自研模型和場景調度，就像一個懂行的老員工，不僅能理解淘寶、亞馬遜、小紅書等不同平台的合規與爆款邏輯，更能鎖定品牌的視覺基因。
最讓人驚豔的是 WaClaw 還能學習和沉澱經驗。
我們可以通過對話將爆款案例亮點、跑通的流程保存成 Skill，成爲隨時可複用的經驗。
過去，長期保持統一視覺調性，往往是大品牌纔有的能力。WaClaw 會學習店鋪的配色、構圖和文案習慣，普通人也能低成本地獲得品牌級視覺生產力。
一個懂策略、有審美的個體，配合一個懂電商的 AI Agent，就能爆發出一整個中型團隊的產出能量。
這迫使電商從業者從繁瑣的機械執行中解脫出來，將精力真正聚焦到用戶洞察、選品企劃、流量操盤等不可替代的決策核心。
原文鏈接：做電商圖最怕的 AI 味，被 WaClaw 解決了
