中秋國慶長假在即，身邊不少家長都在琢磨：能不能帶孩子去看看課本里的地方？
孩子玩得盡興，還能順便鞏固課本知識。
真做起攻略才發現，麻煩的不只是選景點。
想去天門山，還得先分清，是張家界的玻璃棧道，還是李白《望天門山》裏天門中斷楚江開的地方；好不容易覈准了地方，還得跨好幾個平台去找預約入口，還得考慮孩子的步行強度……
我用商湯小浣熊做了一個跟着課本去旅行專家團。我們只需要輸入年級，就能生成可點擊的課本地圖網頁，可以很直觀的查看地點、課文出處、相關故事、遊玩時長和預約入口。
這篇文章就用這個案例，給大家分享專家團怎麼搭，以及如何持續迭代，方便後期複用。
學會這套方法，我們也可以試着把日常高頻的的工作任務拆開，交給不同專家配合完成。
01. 搭建專屬專家團
在動手創建前，我們先理清底層的三層關係：
- Skill： 一件事具體怎麼做，比如如何覈對課本、地名；
- 專家：誰負責做、按什麼標準判斷。比如寫作主編負責所有的內容撰寫。
- 專家團： 把不同專家的交付節點串聯起來，閉環完成複合任務。
在 IDC 發佈的 2026《中國企業級通用 Agent 產品技術評估》報告中，商湯小浣熊的常規任務實測排名第一。
常規任務實測排名第一
在多智能體編排、工具與技能、生態與開放性三項能力上獲得滿分；
Agent 綜合能力測試
九個維度等權加總 39 分，綜合競爭力並列第二。
通用 Agent 產品九維度評分
正好我還有一些積分，我們一起試試這些能力實際配合起來怎麼樣。
對於跟着課本去旅行專家團，我的思路是：先整理課文與地點的對應關係，再補充介紹信息，最後把這些內容做成可以點擊查看的地圖網頁。
這樣拆分之後，哪裏出了問題，就更容易找到對應的環節。
商湯小浣熊內置了不少技能和專家。我會先看有沒有適合當前任務的，能直接用的就選用，缺少的部分再自己補充。
創建 Skill
我們打開能力中心-Skill，在已安裝頁面右上角，選擇新建 Skill。
填寫 Skill 名稱、描述和補充說明。
點擊 AI 潤色草稿，商湯小浣熊會自動幫我們把口語化的訴求梳理成規範的執行定義，還能直接試運行預覽效果。
確認無誤後點擊創建 Skill，商湯小浣熊就會幫我們自動創建並安裝好 Skill。
如果有現成的配置代碼文件，也支持直接上傳導入。
創建專家
我們進入能力中心 – 專家板塊，點擊創建專家。
按照模板依次定義專家的名稱、專業背景、適用場景以及專屬人設。
關鍵在於調用技能與約定規則。
我們勾選需要用到的技能。
定義回答規則和最終交付格式。
點擊保存，專家就上線啦。
創建專家團
我們點擊創建專家團。
編輯專家團名稱、適用場景、選擇成員專家。
我們指定一名專家作爲團長，以流程節點的形式清晰定義任務流向與校驗機制。
配置完成後，我們直接點開專家團進行實測。
我們點擊開始，就可以直接調用專家團。
比如我們填入年級爲三年級。如果限定了教材版本、上下冊或課文範圍，也可以一併說明。
我們一起看看生成的網頁：
頁面已經整理出了地點和課文出處，但地圖底圖沒有顯示。
我繼續用自然語言反饋地圖沒有顯示，商湯小浣熊隨即開始排查。
再次刷新頁面，地圖就可以正確顯示了。
但是卡片信息大部分是課本上的介紹，關於旅遊的可參考信息少了些。
我讓商湯小浣熊爲每個地點補充建議遊玩時長、適合季節、步行強度和預約入口。
再調整卡片的交互樣式，從全部依次顯示在右側窗口，改爲在地圖上點擊地點出現對應的信息。
最後生成的效果是這樣的：
調整效果滿意之後，我們把這次調整的過程、要求再同步給專家團，之後同樣的任務要求，專家團就會嚴格按照最新打磨好的這套工業標準直接產出，不再需要二次糾偏。
跨端協同能力
我們打開設置-消息渠道，點擊商湯小浣熊多端鏈接，手機掃碼就可以和電腦端連接。
關聯後，可以從手機發送指令，讓電腦端繼續執行任務；也可以在手機上查看、分享並接續電腦端的成果。
不必每次都回到電腦前盯任務。
02. 一些分享
拆分需求，讓 AI 規劃步驟、協作產出，持續迭代，這套做法放在日常辦公裏也是一樣。
做週報時固定數據口徑，查競品時約定信息來源，寫方案時明確交付格式，都可以整理進 Skill 和專家配置，減少重複溝通。
建議大家先從手頭經常重複、又有明確交付標準的小任務開始，交給 AI，在使用中再逐步迭代。
成熟的 Skill、專家或專家團，還可以投稿給商湯小浣熊官方，有機會在官網庫中展示並獲得創作者署名。
在過去，想要編排一個多智能體協作系統，需要依賴門檻極高的開源框架和代碼能力，如今像商湯小浣熊這樣的工具，正在將 Multi-Agent 的協同能力全面平民化。
未來真正之前的，不再是死磕底層代碼，而是對業務場景的拆解能力、以及搭建高效工作流的能力。
想跟着試試的朋友，可以分別登錄商湯小浣熊網頁端和桌面端、移動端，可以各領 3000 積分，一共 9000 積分免費體驗哦。
原文鏈接：課本秒變動態地圖，我手搓了一個多 Agent 專家團
