SeedRealtime – 字節跳動推出的原生音視頻全雙工大模型

SeedRealtime是什麼

SeedRealtime是字節跳動Seed團隊推出的原生音視頻全雙工大模型，基於統一架構原生融合音頻、視頻與文本，實現邊看、邊聽、邊說的全模態實時交互。模型具備音視頻聯合理解、主動交互與流暢對話節奏三大核心突破，端到端評測顯示對話節奏問題較級聯模型減少一半。目前已全量上線豆包App，成爲業界首個規模化落地的音視頻全雙工AI產品。

SeedRealtime的主要功能

• 音視頻聯合理解： 原生深度融合聲音、畫面與時序信息，可結合視覺場景消解同音詞歧義，準確理解時序指代，實現所見所聞所說的一體化感知。
• 主動交互能力： 具備持續環境感知與主動表達能力，能在畫面狀態變化時主動提醒用戶，並調用工具融入表達，將被動響應升級爲主動協作。
• 流暢交互節奏： 實時感知用戶對話狀態與交流節奏，在適當時機自然接話、停頓與回應，具備較強的抗干擾能力，能分辨旁人閒聊與背景噪聲。
• 多人場景識別： 在多人、嘈雜環境中同步識別人臉、分辨聲源、理解內容，將每個人的聲音與身份持續對應。

SeedRealtime的技術原理

• 端到端統一建模： 採用端到端統一音視頻建模框架，將感知、理解、決策與表達納入同一模型同步進行，避免級聯繫統中ASR→VLM→TTS的多階段信息損耗與延遲疊加。
• 原生全雙工交互： 不依賴外部VAD規則判斷輪次，模型自身基於多模態信息流持續決策對話狀態與時機，真正實現”邊說邊聽”而非一問一答的半雙工模式。
• 音視頻時序對齊： 將聲音、畫面與時序信息統一建模，結合當前場景、手勢、視線與歷史動作理解用戶意圖，完成跨模態消歧與指代解析。
• 工程低延遲優化： 通過分塊音視頻輸入與流式生成，結合高效量化與推理優化，持續壓縮”聽到—理解—回應”的端到端時延。

如何使用SeedRealtime

• 更新豆包App：將豆包App更新至最新版本。
• 進入語音通話：打開App後，在任意對話框內點擊”打電話”按鈕。
• 切換視頻模式：進入通話界面後，開啓攝像頭與麥克風權限，切換爲視頻通話。
• 開始實時交互：邊展示畫面邊自然說話，模型同步感知音視頻流並實時回應。
• 使用主動觀察：可下達持續觀察指令，模型在目標出現或畫面變化時主動提醒。

SeedRealtime的核心優勢

• 端到端統一架構： 採用單一模型原生融合音頻、視頻與文本，消除級聯繫統中多模塊串聯導致的信息損耗與延遲疊加。
• 原生全雙工交互： 不依賴外部VAD規則，模型自主基於多模態信息流持續判斷對話時機，真正實現”邊說邊聽”而非一問一答。
• 音視頻聯合理解： 深度融合聲音、畫面與時序信息，可結合視覺場景消解同音詞歧義，準確解析”這個””那裏”等跨模態指代。
• 主動環境感知： 具備持續視覺觀察能力，能在畫面狀態變化或目標出現時主動提醒，將交互從被動響應升級爲主動協作。
• 流暢抗干擾節奏： 實時感知用戶對話狀態，在嘈雜環境中準確分辨閒聊與正式提問，卡頓與誤觸發較級聯模型減少一半。

SeedRealtime的項目地址

• 項目官網：https://seed.bytedance.com/en/seedrealtime

SeedRealtime的同類競品對比

SeedRealtime的應用場景

• 智能導遊： 在博物館持續觀察展品畫面，目標出現時主動講解歷史背景與工藝細節。
• 外語陪練： 結合畫面實時糾音、舉例造句，在嘈雜環境中始終專注目標學習者。
• 設備操作指導： 操作複雜設備時基於視覺狀態變化實時糾錯並給出調整建議。
• 出行信息助手： 在機場嘈雜環境中識別大屏航班信息，回答到達時間並提供路線指引。
• 兒童教育輔導： 陪孩子學習時實時觀察畫面內容糾正發音，不受背景人聲干擾。