很多時候，自己本地 AI 生圖、做視頻，我總覺得整個過程還有點麻煩。尤其是想圍繞一個創意反覆修改時，就會惦記即夢、可靈、Lovart 這些平台裏的創作體驗。

如果能把提示詞、參考圖片、生成結果、視頻和 AI 助手放在同一張畫布裏就好了。

我去 GitHub 一搜，還真有這樣的項目：Infinite Canvas，無限畫布。把生圖、改圖、視頻、音頻、提示詞庫和素材庫，都放進了同一個工作台，還加上了 AI Agent 和 3D 導演台

大家可以看看我生成的 Token 來了：

01. 項目實測

大家安裝使用非常簡單，直接把下面這段提示詞給到你的 AI Agent 就行。

提示詞：

請幫我在當前電腦安裝並啓動 Infinite Canvas：

正確倉庫：https://github.com/tigerowo/infinite-canvas

請直接執行安裝，不要只提供教程。具體要求：

1. 檢查操作系統、已有安裝、運行進程和端口占用，避免重複安裝。保留已有配置、賬號和創作數據。

2. 閱讀正確倉庫的官方 README 和 Releases，選擇適合當前系統的穩定版本。Windows 優先使用官方桌面安裝包；沒有合適安裝包時，再按官方文檔選擇其他部署方式。

3. 從官方渠道下載安裝包。如果發佈頁提供校驗值，覈對文件哈希後再安裝。

4. 安裝完成後啓動應用，創建或覈對桌面快捷方式。檢查主程序、後端服務、本地頁面和必要接口；能檢查界面時，再確認頁面正常顯示。

5. 不要把「安裝成功」當成「生圖和視頻生成測試通過」。沒有配置模型 API 時，明確說明尚未驗證生成能力。

6. 本次只安裝工作台，不額外安裝模型權重、購買服務、調用付費 API 或安裝可選的 Codex／MCP 擴展。

完成後告訴我：

– 實際安裝的倉庫、版本和安裝方式；

– 如何啓動，以及實際使用的本地訪問地址；

– 程序和數據保存位置；

– 哪些檢查已通過，哪些功能尚未驗證；

– 開始生圖、生成視頻還需要配置什麼。

常規安裝步驟直接推進；只有遇到必須由我提供的憑據、系統授權或可能丟失數據的操作時，再向我說明具體問題。

安裝好之後我們需要先配置好模型，可以接本地模型，也可以接官方的 API，既適合有本地算力、顯卡的用戶，又能滿足不喜歡用雲端平台的 API 用戶。

提示詞：根據上傳的原視頻和兩張人物參考照片，直接生成完整的「Token 來了」改編視頻。一次完成角色替換、道具替換、對白與聲音，不分輪確認，不先交付分鏡或靜態圖片。素材對應：視頻：原始《雞湯來了》片段，約 25 秒。圖片 1：Dario Amodei，Anthropic CEO，作爲端鍋者的新外貌。圖片 2：梁文鋒，作爲王大隊長的新外貌。若參考照片有多人，只參考右側、姓名牌爲「梁文鋒」的人物。整體要求：保持原視頻的橫版 16:9、鏡頭順序、景別、運鏡、切鏡節奏、房間、桌椅和暗色光影。保留原片人物的服裝、帽子、身體動作、站位、視線和表情變化。

人物替換：將原視頻中端着雞湯進屋、放鍋並招呼大家的人，統一替換成圖片 1 中的 Dario Amodei，保留其捲髮、眼鏡和麪部特徵，並適配原片帽子的遮擋。將王大隊長統一替換成圖片 2 中的梁文鋒。角色外貌在全景、近景、側臉和轉頭過程中保持一致。其他人物保持原樣，不把背景人物一起替換，不混合兩人的面部特徵。道具替換：保留原來的黑色湯鍋及端鍋、放鍋動作。把鍋中的雞肉和湯替換成一鍋青藍色發光的半透明文本方片，代表大語言模型的 Token。方片帶少量漢字、字母和標點，堆疊在鍋中，隨端鍋和放鍋輕微晃動，不飛散。微弱藍光只照亮鍋沿和附近手部，保持原場景照明。手指、鍋沿和文本方片的遮擋關係正確。不出現雞肉、湯汁、金幣、貨幣符號或加密貨幣標誌。對白改編：按原片相應人物的發言順序安排以下對白：端鍋入場，Dario：「Token 來了！」放鍋後，Dario 招呼大家：「這、這 Token 都備齊了，怎麼還不用啊？」原片對應的回應者：「老達，大夥不敢用啊。怕這一跑，預算就沒了。」Dario 接話：「梁隊長，你這人就喜歡開玩笑。」Dario 收尾：「快趁熱用吧，我不打擾，我走了啊。」回應句由原片對應的發言者說，未說話的人不要同步張嘴。中文對白自然，保留原片的停頓、遲疑和喜劇語氣，口型與新對白同步。採用普通男性配音，不模仿兩位真實人物本人的聲音。替換原有對白，保留協調的腳步、放鍋聲和房間環境聲，不混入舊台詞。字幕：去除原片舊字幕，恢復對應畫面。添加與新版對白一致的簡體中文字幕，白字細黑描邊，位於底部安全區域。不要疊加兩套字幕，不添加其他標題或水印式裝飾。輸出：直接交付約 25 秒的完整視頻，包含畫面、配音、環境聲和字幕。保持原片的動作連貫性與鏡頭銜接，不新增劇情，不改變結尾。

入場、放鍋、對話和退場都和原視頻的節奏一樣，幾個鏡頭裏的角色與道具也基本能接上。

如果大家做視頻的時候不知道如何設計分鏡，可以直接讓 Agent 設計，然後填入到無限畫布中。

項目內置了一個 3D 導演台，可以先在場景裏擺好人物、調整姿勢和攝像機角度，再把機位截圖直接送回畫布，作爲生圖或視頻生成的參考。比如兩個人面對面說話，就能先擺出正反打機位，把人物站位、鏡頭方向和畫面構圖交代清楚：

我覺得還有一個非常好的地方是，項目內置了一個提示詞庫。沒想好怎麼描述畫面時，可以先按關鍵詞、標籤找找案例，看看別人怎麼寫主體、構圖和光線，再按自己的需求修改。遇到合適的提示詞，還能加入我的素材，以後做類似內容時直接取用。

02. 項目簡介

 

Infinite Canvas 是一個把提示詞、參考圖片、視頻、音頻、3D 場景和 AI 助手放進同一張畫布的開源創作工作台。

項目地址：https://github.com/tigerowo/infinite-canvas

畫布把創作過程保存成可以繼續修改的節點。生成配置節點會彙總上游提示詞和參考圖，使用你選定的模型、比例等參數提交任務。結果繼續留在畫布上，可以挑選、修改，或者作爲下一次生成的輸入。

• 文本節點：保存故事、分鏡、提示詞、修改要求和 AI 文字回答。
• 圖片節點：放置參考圖、生成結果，繼續編輯或作爲視頻參考。
• 生成配置節點：彙總上游素材，設置模型和生成參數。
• 視頻、音頻節點：導入素材、播放結果，並向後續生成提供參考。
• 全景圖節點：準備供導演台使用的場景環境。
• 導演台節點：保存獨立的 3D 場景、角色和機位。

連線有實際的輸入關係。選中一個節點時，還能高亮相關的上下游內容，方便追溯某張圖使用了哪些參考素材。畫布同時支持多項目、縮放、小地圖、複製粘貼、撤銷重做，以及 JSON 導入導出。文本節點裏的創意可以交給 AI 擴寫，改寫結果生成到新的文本節點，保留原文用於對照。除了手動操作和內置創作 Agent，Codex 也可以通過本機 Canvas Agent 服務接入，用 MCP 操作畫布。

對經常做視頻的人來說，存儲值得單獨配好。登錄且同步可用時，畫布和我的素材可以隨賬號同步；媒體還能按配置使用 S3 兼容存儲、R2 或 WebDAV。

這些都是可以在後台管理頁面配置的，一般來說：

• 管理員用戶名爲： admin
• 默認密碼爲： infinite-canvas

登錄地址：http://127.0.0.1:18080/login

管理頁面還有算力記錄、AI 接口日誌、提示詞管理、Skill 庫、全局模型配置等設置。

 

03. 挖一挖

AI 圖片和視頻創作已經有了明確的付費需求。

IAB 的 2026 年美國數字視頻廣告報告顯示，近三分之二的受訪廣告買方正在使用生成式 AI 製作視頻創意。

國內廠商也在把生成能力做成實際業務：快手披露，可靈 AI 在 2026 年第二季度收入超過 8.5 億元。

隨着 AI 生圖/視頻的頻率提高，素材怎麼保存、版本怎麼比較、修改怎麼接續，也會影響製作效率。

這也是我覺得 Infinite Canvas 有用的地方。提示詞、人物參考圖和生成結果都能留在畫布裏，下一次換動作、改場景，可以沿着已有內容繼續做。對經常更新內容的人來說，積累下來的角色設定和提示詞，能省去不少重複準備的工作。

對於個人創作者和小型內容團隊，開源工作台提供了一種可以自己部署、按需配置的選擇。

原文鏈接：本地運行的即夢 + Lovart，GitHub 開源工作台