Hy4 preview – 騰訊混元開源的新一代旗艦大模型

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Hy4 preview是什麼

Hy4 preview 是騰訊混元推出的開源旗艦大模型,總參數 770B、激活參數 49B、上下文長度達 1M。模型通過與騰訊內部軟工、遊戲、金融、安全等領域專家深度共建,模型在代碼開發、辦公分析、遊戲製作、科學研究等真實生產力任務上表現卓越,在多項權威基準測試和 203 個工程任務盲測中穩居開源模型第一梯隊。科研領域更在分子動力學模擬、量子器件設計及百年幾何難題上取得實質性突破。

Hy4 preview – 騰訊混元開源的新一代旗艦大模型

Hy4 preview的主要功能

  • 軟件工程:增強長程開發任務的理解、規劃、調試與驗證能力,進一步提升前端開發的視覺審美和交互質量。
  • 辦公分析:顯著提升複雜辦公環境理解和金融分析能力,完成從信息處理到文檔、表格與演示文稿交付的完整流程。
  • 遊戲開發:增強一句需求直接生成可玩原型能力,熟練使用遊戲引擎,支持多輪交互持續完善複雜遊戲項目。
  • 科學研究:顯著提升複雜科研問題的理解、推理與求解能力,在AI研發、分子動力學模擬、凝聚態物理、基礎數學等場景中均有長足進步。
  • 推理優化:自主分析推理系統瓶頸,圍繞算子融合、通信優化等方向開展多輪優化,端到端吞吐相較基線提升31.8%。
  • 實驗協調:像研究者一樣管理多個Codex Session開展實驗,在8項評測上均優於Codex獨立探索,體現複雜研發任務中判斷方向、組織實驗與持續迭代的能力。

Hy4 preview的技術原理

  • 軟件工程:Hy4 preview 顯著增強了長程開發任務的理解、規劃、調試與驗證能力,在大型項目的前端開發中,能主動提升視覺審美和交互質量,生成的代碼在真實工程環境中可直接運行並持續迭代。
  • 辦公分析:模型通過與金融領域專家的高質量數據共建,顯著提升對複雜辦公環境的理解能力,能處理跨文件協作、數據分析等任務,完成從原始信息處理到最終文檔、表格與演示文稿交付的完整辦公流程,如自動審覈 24 張報銷單並交叉比對制度文件。
  • 遊戲開發:Hy4 preview 具備”一句話生成可玩原型”的能力,能熟練使用 Unreal 5、Unity 等主流遊戲引擎,開發者可通過多輪自然語言交互持續完善複雜遊戲項目,涵蓋場景搭建、玩法邏輯、角色動畫混合樹及音效系統等完整開發鏈路。
  • 科學研究:在科研場景中,模型展現出複雜問題的深度理解、推理與求解能力,配合 Hyra 智能體在機器學習力場分子動力學模擬中提速 2.0 倍、在低溫量子輸運器件設計中將泄漏率從 48.2% 降至 4.8%,在百年經典幾何難題 3D Blaschke-Lebesgue 問題上將體積下界推進至 0.41104。
  • 推理優化:Hy4 preview 能自主分析推理系統的性能瓶頸,圍繞算子融合、通信優化等方向開展多輪迭代優化,端到端服務吞吐相較基線提升 31.8%,在不同上下文長度和併發度下均取得穩定收益,驗證模型自主定位瓶頸並持續優化基礎設施的能力。

Hy4 preview – 騰訊混元開源的新一代旗艦大模型

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如何使用Hy4 preview

  • 開源下載:通過 HuggingFace、GitHub、ModelScope 或 GitCode 獲取模型權重與代碼,支持本地部署與二次開發。
  • API 調用:接入騰訊雲 TokenHub 或 OpenRouter,按輸入 6 元/百萬 Tokens、輸出 18 元/百萬 Tokens 的定價直接調用模型接口。
  • 產品體驗:在 WorkBuddy、CodeBuddy、元寶、ima 等騰訊系產品中直接體驗 Hy4 preview 的辦公與編程能力。
  • 在線試玩:訪問模型在線體驗網址 https://aistudio.tencent.com/,無需配置環境即可在線與模型交互。

Hy4 preview的核心優勢

  • 規模領先:總參數 770B、激活參數 49B、上下文長度 1M,在模型尺寸與長文本處理能力上穩居開源模型第一梯隊。
  • 真實生產力導向:與騰訊內部軟工、遊戲、金融、安全等領域頂尖專家深度共建,聚焦代碼、辦公、遊戲等真實場景而非單純刷榜。
  • 科研突破能力:配合 Hyra 在分子動力學模擬提速 2.0 倍、量子器件泄漏率降至 4.8%,並將百年幾何難題 3D Blaschke-Lebesgue 的體積下界推進至 0.41104。
  • 自我優化推理:能夠自主分析系統瓶頸並圍繞算子融合、通信優化持續迭代,端到端服務吞吐相較基線提升 31.8%。
  • 智能實驗協調:像研究者一樣管理多個 Codex Session 並行開展實驗,在小模型後訓練任務中 8 項評測均優於 Codex 獨立探索。
  • 專家盲測領先:163 名內部專家在 203 個工程任務盲測中,Hy4 preview 均分 2.99/4.00,略優於 GLM-5.3 和 Kimi K3。

Hy4 preview的項目地址

  • 項目官網:https://hy.tencent.com/research/hy4-preview
  • GitHub倉庫:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview
  • HuggingFace模型庫:https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview

Hy4 preview的同類競品對比

對比維度 Hy4 preview DeepSeek-V4 Pro
總參數 / 激活參數 770B / 49B 約 671B / 37B
上下文長度 1M 128K
模型架構 MoE(混合專家) MoE(混合專家)
開源狀態 全面開源(權重+代碼) 開源權重,推理代碼開源
核心定位 真實生產力(代碼、辦公、遊戲、科研) 通用推理與代碼
科研能力 配合 Hyra 在分子動力學、量子器件、數學證明取得突破 強通用推理,科研工具鏈需自行搭建
產品協同 深度集成 WorkBuddy、CodeBuddy、元寶、ima 主要依賴第三方集成與自部署
API 定價(輸入/輸出) 6元 / 18元(每百萬 Tokens) 約 2元 / 8元(每百萬 Tokens)
內部盲測表現 均分 2.99/4.00,略優於 GLM-5.3 和 Kimi K3 基準測試表現優異,但無公開同類工程盲測

Hy4 preview的應用場景

  • 智能代碼開發:支持長程項目理解、前端視覺審美優化、調試驗證,可配合 CodeBuddy 完成從需求到可運行代碼的全流程開發。
  • 複雜辦公自動化:處理跨文件數據分析、金融稽覈、制度比對,自動生成文檔、表格與演示文稿,已在 WorkBuddy 等辦公產品中落地。
  • 遊戲原型快速構建:一句自然語言需求即可生成可玩原型,熟練使用 Unity / Unreal 5 引擎,支持多輪交互持續完善關卡、角色與玩法。
  • 科學研究加速:配合 Hyra 智能體開展分子動力學模擬、量子器件設計、數學定理證明,自主管理實驗流程並持續迭代優化方向。
  • 3D 數字內容生成:基於精確參數生成交互式 Three.js 網站、數字孿生場景,支持 GLB 模型加載、程序化建模與多語言響應式部署。
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