今天發點適合去 AI 味的東西。

平時讓 AI 寫點文章，上來就是不是……而是……、值得注意的是、從多個維度來看、這標誌着、這說明了……意思可能都到位了，但總感覺像客服在寫年終總結。

今天特意在 GitHub 給大家找了幾個去 AI 味的項目。裝完你會發現，AI 寫出來的東西有點人味了。

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01. Humanizer-zh

Humanizer-zh 是歸藏老師做的中文去 AI 味工具，適合公衆號、知乎回答、中文博客和技術長文。

Humanizer-zh 會優先處理中文裏的模板句、總結腔和翻譯腔。比如 AI 愛寫「這說明了 AI 工具在內容創作中的重要價值」，Humanizer-zh 會傾向於改成「寫初稿時能少卡一會兒，這就夠實用」。把句子的重點從抽象拉回具象。

尤其是用 AI 寫完一篇初稿後，不想逐句改，又怕發出去一眼 AI 生成，就先讓 Humanizer-zh 掃一遍，刪掉空話後，再補一些自己的主觀感受就會好很多。

項目地址：https://github.com/op7418/Humanizer-zh

02. Stop-slop

Stop-slop 主要功能是讓 AI 少用戲劇化反轉，少用過度鋪墊，少寫金句。

但要說一下的是，Stop-slop 不會讓 AI 生成的文章更漂亮，只會要求模型少說廢話，直接說人、動作、事實和結果。

所以 stop-slop 最適合當基礎規則用。無論寫文章、產品文案、博客，都先讓模型按這套規則寫，然後再整體手動優化一下文案，就不會有 AI 味。

項目地址：https://github.com/hardikpandya/stop-slop

03. Ai-flavor-remover

Ai-flavor-remover 會處理長句堆疊、空洞形容詞、機械轉折、總結腔和過度正式的詞。

Ai-flavor-remover 是一套中文去 AI 味 prompt，適合改中文長文、公衆號稿、演講稿、讀書筆記和產品介紹。

Ai-flavor-remover 會理解原文目標和讀者，再診斷 AI 味重的句子，接着處理結構、句式、詞語、細節、冗餘，最後輸出「AI 特徵分析」「優化策略」「優化亮點」「優化後文章」。

建議每篇文章多次清理，第一次做整體清理，第二次之後針對 AI 味最重的段落重寫，效果會更好。

項目地址：https://github.com/hylarucoder/ai-flavor-remover

04. Shuorenhua

Shuorenhua 功能如其名，讓 AI 說人話。

AI 說話很裝，相信大家都深有體會（不知道是不是某乎語料喫多了），技術文喜歡裝成白皮書，產品文喜歡裝成發佈會，聊天回覆喜歡裝成客服。

Shuorenhua 就是專治這些的，讓文章的語氣變得更合適，適用面很廣，文章、README、issue 回覆、技術說明、項目介紹都能用。

項目地址：https://github.com/MrGeDiao/shuorenhua

05. De-AI-Prompt-Enhancer & Writer Booster SKILL

De-AI-Prompt-Enhancer & Writer Booster SKILL 是中文去 AI 味提示詞增強包，基於 Humanizer-zh 做了更強的風格約束。

項目分成兩種模式：good-writing 用來複現真實作者風格，de-AI-writing 用來給非第一人稱內容做去 AI 味補丁。

項目提供 24 項 AI 痕跡檢測、七大寫作鐵律、段落譜系、句式節奏、標點預算，還配有自動化風格審計腳本。

適合想把個人文風固化成 Skill 的寫作者，也適合做中文長文、翻譯稿、綜述稿的二次精修。

項目地址：https://github.com/OUBIGFA/De-AI-Prompt-Enhancer-Writer-Booster-SKILL

06.如何搭配使用

大家用的時候別把這些全用上，不然洗到最後，文章確實沒 AI 味了，也沒人的味了。

先用 Stop-slop 做底層初稿約束；初稿寫完後，用 Humanizer-zh 做第一輪清理；如果初稿 AI 味特別重，再上 Ai-flavor-remover，做深度清洗；最後用 Shuorenhua 調語氣。

如果想長期固定自己的寫作風格，可以把 De-AI-Prompt-Enhancer & Writer Booster SKILL 用到生成初稿時。這樣每次生成初稿時，模型就會先靠近個人文風。

07. 挖一挖

去 AI 味表面上是在把句子改的更像人寫的，但事實上是在解決 AI 寫作進入工作流之後，內容的可信度問題。

像Originality.ai、GPTZero、Winston AI、Turnitin 這些公司都在做 AI 檢測、寫作過程證明、抄襲檢查和內容質量審查。

GPTZero 已經被 3500 多所高校和數百家機構使用；Business Insider 報道稱：GPTZero 註冊用戶超過 1900 萬，年經常性收入達到 3000 萬美元。

這些工具能讓內容團隊每天發大量稿件的同時，不會被同一套句式把賬號語氣磨平；營銷和跨境團隊能用 AI 直接出稿，從重複工作中節省下來大量時間。

今天這些開源去 AI 味方法，價值不在於教人躲檢測，而在於把 AI 初稿推進到能讀、能發、能負責的狀態。

原文鏈接：推薦 5 個實用的去 AI 味 Skill，不再被高 AI 率綁架