如何使用 DeepSeek V3 搭建個人AI知識庫，小白快速上手

文章提供了快速搭建個人AI知識庫的方案，通過結合 AnythingLLM 和 DeepSeek V3，用戶可以高效地管理自己的知識庫，通過AI進行智能檢索和問答。文章詳細介紹了安裝、配置、上傳文檔和知識檢索的具體步驟，適合新手快速上手。

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爲什麼需要私人AI知識庫？

傳統的大型語言模型（LLM）在回答問題時可能會出現答非所問、套話連篇等問題，導致信息檢索效率低下。私有知識庫在AI時代，私有知識庫結合優秀的LLM，可以顯著提升知識檢索和歸納的效率。可以用於企業內部知識管理，適用於個人知識庫的搭建。

個人AI知識庫的搭建方案

• DeepSeekV3：（簡稱DS）幻方量化推出的大模型，性能與Claude 3.5相當，Token價格較低，本次方案使用DS作爲推理模型。

1. 安裝AnythingLLM

• 下載與安裝：
  • 下載地址：訪問AnythingLLM的官方網站，支持Windows、macOS和Linux系統。
  • 打開軟件後，需要先設置LLM（語言模型）。
• 設置LLM：
  • 選擇 DeepSeek 作爲LLM提供商。
  • 模型選擇 chat（即DeepSeek V3模型）。
  • 獲取API Key：需要在DeepSeek官網註冊賬號並充值少量費用。

• 基礎配置：
  • 在左下角的設置按鈕中可以進行基礎配置，如LLM、嵌入模型、向量數據庫等。
  • 新手建議保持默認設置。
  • 嵌入模型（Embedding）：建議使用 bge-m3，它對多語言和長文本支持較好，但需要本地運行Ollama加載。新手可以跳過這一步。

2. 上傳文檔

• 上傳方式：
  • 點擊工作空間的上傳按鈕，支持上傳PDF、CSV、音頻文件，或者抓取網頁內容。
  • 上傳後，右鍵點擊文件並選擇“加入工作空間”即可。

• 擴展功能：
  • 在 DataConnector 中，可以獲取YouTube視頻（需要有字幕）、Confluence文檔庫等平台的數據。

3. 知識檢索問答

• 開啓對話：
  • 在工作區點擊 New Thread 開啓新的對話。
  • 提問後，AI會根據知識庫中的內容進行回答。

• 查看引用來源：
  • 如果想確認AI回答的知識來源，可以在回答底部點擊 Show Citations 查看引用的知識。

• 實時搜索功能：
  • AnythingLLM的新版本支持Agent模式，可以接入Google、Bing等搜索引擎，實現實時搜索，增加知識檢索的時效性。