DragGAN是一個熱門的開源AI圖像項目和研究，可以通過拖動對圖像中的靜態對象的姿勢、形狀、表情和方向等進行靈活而精確的控制，可以實現比如將動物的嘴張開、將汽車的角度更改、將風景中的山體拔高等操作。近期，DragGAN的團隊在GitHub上線並開源了其官方的實現項目，本篇文章將介紹如何運行、安裝和使用DragGAN，包含在線運行和本地使用的多種方法。
文章目錄：
- 在線運行和使用DragGAN
- 通過OpenXLab浦源運行
- 通過Hugging Face運行
- 通過Google Colab使用
- 本地安裝和使用DragGAN
在線運行和使用DragGAN
如果你只想上手試試看DragGAN的效果，那麼在線運行DragGAN是一個更好的選擇，我們這裏將介紹使用OpenXLab、Hugging Face、以及Google Colab等3個方法來在線使用DragGAN。
通過OpenXLab浦源運行
OpenXLab浦源是由「上海人工智能實驗室」推出的AI模型社區和託管平台，類似於下文將介紹的Hugging Face。DragGAN的團隊在OpenXLab中提供了官方對DragGAN項目的實現，用戶可以訪問該網站，運行DragGAN測試拖拽效果。
運行地址：https://openxlab.org.cn/apps/detail/XingangPan/DragGAN
通過Hugging Face運行
Hugging Face是一個知名的開源AI模型社區，該平台彙集了各種類型的AI模型、數據集和運行空間。DragGAN項目開源上線後，其官方團隊第一時間在Hugging Face上創建了一個項目空間，感興趣的用戶可以隨時訪問，測試運行效果。
運行地址：https://huggingface.co/spaces/DragGan/DragGan
通過Google Colab使用
Google Colab是由谷歌推出的，允許用戶使用Jupyter notebook環境編寫、運行和共享Python代碼的雲端平台。Google Colab是一項免費服務，爲用戶提供虛擬機，包括訪問高性能CPU、GPU和TPU資源，以及預裝庫，如TensorFlow、PyTorch等。如果你是一位技術人員，那麼你可以選擇該方法，打開下方的運行地址，然後在設置中選擇GPU並運行安裝代碼和演示代碼塊即可。
運行地址：https://colab.research.google.com/drive/1mey-IXPwQC_qSthI5hO-LTX7QL4ivtPh?usp=sharing
本地安裝和使用DragGAN
如果你想要在自己的電腦上本地安裝和部署DragGAN，只需根據DragGAN GitHub項目上的指示來操作即可。操作前請先下載安裝Git、Python和Conda，具體步驟如下：
第1步：克隆DragGAN官方的項目
打開命令提示符或終端，使用git命令，git clone https://github.com/XingangPan/DragGAN.git克隆官方項目到你想要的文件夾。
第2步：設置CUDA和安裝Python環境
- 克隆完畢後，使用cd命令
cd DragGAN進入該文件夾 - 然後設置conda環境：
conda env create -f environment.yml，（注：如果你是運行的Mac，那麼請編輯environment.yml文件並刪除- cudatoolkit=11.1，因爲Mac沒有采用英偉達的GPU。另外，Mac還需設置使用CPU運行，在終端中配置export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1 - 激活conda環境：
conda activate stylegan3 - 安裝相關依賴項：
pip install -r requirements
第3步：下載預訓練的模型
使用命令python scripts/download_model.py下載
第4步：設置DragGAN GUI界面並運行
使用命令python visualizer_drag_gradio.py下載基於Gradio的界面，下載安裝完後，複製終端裏面的Running on local URL裏面的本地地址。http://127.0.0.1:7860便可以在本地瀏覽器中運行了。
以上便是AI工具集爲大家整理的如何運行DragGAN的方法，如果你在安裝和使用過程中有何問題，可以在評論區留言或着在DragGAN的官方GitHub項目尋求幫助。
