AI 視頻生成現在越來越精緻且自然了，但很多時候我們還是想要真實的畫面作爲視頻素材，AI 只是幫我們去剪輯內容，如果 AI 能自己去找真實素材再剪輯，那就更好了。

GitHub 的 MoneyPrinterTurbo 項目就是爲這個需求而生的，只需要給出視頻主題和文案，MoneyPrinterTurbo 就能自己去找素材來剪輯出整個視頻，並配音。

成品展示：

01. 項目簡介

安裝起來很簡單，直接把這個提示詞甩給一個AI Agent 就行，比如 Codex、Claude Code，Agent 會自動安裝並打開。

提示詞：

請在當前電腦上完整安裝並啓動 MoneyPrinterTurbo：

官方倉庫：

https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

請直接執行安裝、啓動和驗證工作，並遵守以下要求：

1. 檢測操作系統、CPU 架構、內存、剩餘磁盤、Git、Python、uv 和端口占用。

2. 建議至少有 4 核 CPU、8 GB 內存和 5 GB 剩餘空間。

3. Windows 安裝目錄使用 C:\Apps\MoneyPrinterTurbo 或其他不含中文、空格和特殊字符的路徑。

macOS/Linux 默認使用 $HOME/Apps/MoneyPrinterTurbo。

4. 如果目標目錄已經存在，先判斷是否爲舊安裝。保留 config.toml、storage 和用戶素材，禁止直接覆蓋或刪除。

5. 從 GitHub 查詢最新穩定 Release 標籤，安裝穩定標籤，避免直接安裝未經發布的 main 分支。

6. 優先執行：

git clone –branch <最新穩定標籤> –depth 1 https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git

7. Git 克隆失敗時，改用 GitHub 官方 Release 源碼包。使用第三方鏡像前必須說明來源，並通過官方 Git 標籤或文件哈希驗證內容。

8. 使用 uv 管理獨立環境：

uv python install 3.11

uv sync –frozen

9. 不修改系統 Python，不全局 pip install 項目依賴，不下載可選 Whisper 模型，除非用戶明確要求。

10. config.toml 缺失時，讓程序根據 config.example.toml 自動創建。禁止生成、猜測或輸出任何 API Key。

11. WebUI 只監聽本機地址 127.0.0.1。默認端口使用 8501；端口占用時從 8502 至 8599 選擇空閒端口並報告。

12. 啓動方式：

Windows：webui.bat

macOS/Linux：bash webui.sh

13. 啓動後訪問：

http://127.0.0.1:<端口>

並檢查：

http://127.0.0.1:<端口>/_stcore/health

必須返回 HTTP 200 和 ok。

14. 檢查 config.toml 是否已創建，並確認默認 LLM、素材來源和字幕提供商。只報告 Key 是否已配置，禁止顯示 Key 內容。

15. 告知用戶生成視頻通常需要：

– 一個大模型服務的 API Key；

– Pexels、Pixabay 或 Coverr 的素材 Key，或者改用本地素材；

– Edge TTS 和 Edge 字幕通常不需要 Key。

16. 不把服務綁定到 0.0.0.0，不開放公網端口，不啓動公開 API 服務，除非用戶明確要求並配置認證。

17. 最後清理臨時壓縮包和殘缺下載，只刪除本次安裝創建且已經覈對路徑的臨時文件。

18. 最終報告安裝版本、提交號、安裝目錄、Python 版本、佔用空間、訪問地址、進程 PID、健康檢查結果、重新啓動命令、停止命令和仍需填寫的配置。

19. 遇到可修復錯誤時自行診斷並繼續；涉及覆蓋舊配置、刪除用戶文件、使用未驗證鏡像或公開網絡訪問時停止並詢問。

第一次打開我們需要在設置了配置一次 API，選擇便宜大碗的就行，素材 API 只需要在對應網站註冊就可獲取，不需要花一分錢。

然後根據自己的需求設置各種參數，如：視頻長寬比，配音音色，字幕顏色等內容。

調整好之後在左邊填上，視頻主題，視頻文案，視頻關鍵詞，當然後兩個可以選擇讓 AI 生成。

case 1 早起後留出二十分鐘

主題：早起後，先給自己二十分鐘

文案：早上醒來，我給自己留了二十分鐘，不看消息，也不刷短視頻。先拉開窗簾，喝杯水，再寫下今天最需要完成的一件事。以前一睜眼就被通知牽着走，忙到晚上也說不清做了什麼。現在先把注意力放回自己手裏，二十分鐘很短，卻足夠讓一天有個清楚的開頭。

關鍵詞：morning routine, sunrise, opening curtains, drinking water, smartphone, writing daily plan, peaceful morning

case 2 下班後的十分鐘散步

主題：下班後，多走十分鐘

文案：我最近給下班加了一個小儀式：到家前多走十分鐘。耳機先收起來，路上看看街燈、樹影和來往的人。工作裏的煩躁不會立刻消失，但腳步慢下來以後，腦子也會跟着松一點。走到家門口，白天的事差不多放下了，晚上終於能留給自己。

關鍵詞：walking after work, city evening, street lights, office worker, slow walk, sunset city, relaxing outdoors

case 3 怎麼讓 AI 寫得更實用

主題：用 AI 寫作，先把這三件事說清楚

文案：很多人打開 AI，第一句話就是「幫我寫一篇文章」，結果通常很空。換個方法：先寫清楚讀者是誰、要解決什麼問題，再補上已有的事實材料，然後讓 AI 整理結構。信息越具體，生成的內容越接近能用的初稿。AI 可以省下重複勞動，判斷和取捨仍然要自己完成。

關鍵詞：artificial intelligence, laptop writing, AI assistant, office desk, typing prompt, editing document, productivity

case 4 少收藏，多動手

主題：收藏了幾百個教程，爲什麼還是學不會

文案：收藏夾裏存了幾百個教程，真正開始學時，還是不知道先看哪一個。我現在看到新方法，會先用它做一個很小的東西。一個表格、一段視頻，或者一個能跑起來的腳本都可以。做完以後再看下一個。收藏只需要點一下，動手會暴露問題，也能留下真正屬於自己的經驗。

關鍵詞：online learning, watching tutorial, taking notes, computer study, creating project, focused student, digital skills

case 5 睡前五分鐘收尾

主題：睡前五分鐘，讓第二天更輕鬆

文案：睡前我會花五分鐘，把桌面收乾淨，再寫下明天要做的兩件事。手機放到夠不着的地方，鬧鐘照常開着。這樣躺下以後，大腦不用反覆提醒「別忘了這個、別忘了那個」。第二天起牀，桌面是空的，任務也已經排好，開始工作會輕鬆很多。

關鍵詞：night routine, cleaning desk, writing tomorrow plan, putting phone away, bedroom night, alarm clock, peaceful sleep

這組視頻單看成片，質量確實談不上驚豔。但一條不到一分鐘就能生成，5 條全部跑完，只用了 0.01 元的 DeepSeek 餘額。

現在不少視頻需求更看重產量。信息流鋪量、商品批量展示、低成本賬號更新，用戶刷得快。大家更關心的是視頻表達的核心內容，畫面反而不太在意了。

02. 項目簡介

MoneyPrinterTurbo 是一套開源的 AI 短視頻自動生產系統。輸入主題或文案後，系統會生成腳本、提煉素材關鍵詞、檢索視頻素材、合成配音與字幕、加入背景音樂，最後通過 MoviePy 和 FFmpeg 導出 MP4。

項目地址：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

連續畫面主要來自 Pexels、Pixabay、Coverr 或本地素材，都是免費的。適合知識解說、資訊摘要、語錄、科普和無真人出鏡短視頻。同一份腳本可以一次生成多條視頻，每條視頻採用不同的素材組合。

• 文案從一句主題開始，讓大模型生成多語言腳本；也可以直接提交寫好的完整稿件，並單獨設置系統提示詞和段落數量。
• 配音支持免費的 Edge TTS，也接入了 Azure、SiliconFlow、Gemini、MiMo、ElevenLabs 和自託管 Chatterbox。已經錄好旁白的用戶可以直接上傳本地音頻，跳過 TTS。
• 字幕既能根據 TTS 時間戳快速生成，也能調用 faster-whisper 在本地轉寫。
• 配樂可以從內置音樂中隨機選擇，也可以上傳本地文件或指定自己的音樂。需要讓音樂貼合視頻內容時，可以接入 Sonilo 或 ElevenLabs 生成匹配配樂。
• 成片完成後，還能通過 Upload-Post 發佈到 TikTok、Instagram 和 YouTube Shorts。

03. 挖一挖

短視頻平台長期需要穩定更新。對於知識解說、資訊摘要、語錄故事和矩陣賬號來說，找素材、配音、打字幕這些重複工作，很容易佔掉大部分製作時間。

MoneyPrinterTurbo 把文案、素材搜索、配音、字幕、配樂和導出整理成一套可以反覆運行的流程。文案和參數確定後，同一套配置可以繼續生成不同主題，也能圍繞同一份腳本更換素材組合。這種能力很適合批量內容生產。

一個選題有沒有播放潛力，可以先做幾條成片驗證，沒必要提前投入大量剪輯時間。

MoneyPrinterTurbo 更適合鏡頭敘事要求不高、更新頻率較高的內容，比如知識口播、產品信息介紹、資訊摘要。把適用範圍劃清楚，MoneyPrinterTurbo 才能真正節省時間。

MoneyPrinterTurbo 的價值很具體：幫助大家用更少的錢、更短的時間，驗證一套批量內容方法能不能跑起來。

原文鏈接：GitHub 狂攬 100K Stars，自動找素材並批量生成視頻