今天發點適合做圖片的東西。
平時用 AI 生圖，喜歡的風格可以搜，提示詞也有現成參考，效果不滿意就多生成幾次。
真正麻煩的是，成圖已經有八九分滿意，偏偏還有幾個細節要改。和 AI 溝通時，既說不清具體位置，AI 也找不準修改對象，聊了好幾輪，改錯的地方反而越來越多。
現在這個問題有辦法繞過去了。GitHub 上的 Cowart 項目，直接把無限畫布搬進了 Codex。可以在原圖上畫箭頭、寫修改意見，再由 Codex 生成修訂版本。
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01. 項目簡介
Cowart 是一個面向 Codex 的本地無限畫布插件，基於 tldraw 開發。
項目地址：https：//github.com/zhongerxin/cowart#
畫布可以存放文字、草圖、參考圖和生成圖片，也能直接標註圖片修改意見。
畫布數據保存在當前項目的 canvas 目錄。Codex 可以讀取畫布選區，把生成結果放進指定位置，省去手動保存、上傳和重新排版的過程。
Cowart 內置了一個 MCP 服務，目前提供兩個工具：
get_cowart_selection 用來讀取當前選中的畫布元素，包括元素 ID 和類型、座標與旋轉角度、寬高信息、圖片文件名和資源地址，以及是否屬於 AI 圖片佔位框。
insert_cowart_image 負責把本地圖片插入畫布。MCP 服務會複製圖片文件、創建 tldraw 圖片記錄，並根據錨點尋找合適位置。
插圖方向支持左側、右側和下方。目標位置被其他內容佔用時，Cowart 會繼續向外尋找空白區域，減少圖片重疊。
Cowart 適合用於文章配圖、公衆號封面草圖、社交媒體素材、PPT 視覺方案、產品概念圖和分鏡設計，這些內容都需要頻繁對比和修改。
02. 項目實測
安裝 Cowart 只需要在 Codex 中輸入下面的提示詞就行：
提示詞：
請從 https://github.com/zhongerxin/cowart.git 安裝 Cowart Codex 插件。
請 clone 倉庫到 ~/plugins/cowart，確認 .codex-plugin/plugin.json 存在，
把插件加入 personal marketplace，先運行 codex plugin marketplace add ~，
再運行 codex plugin add cowart@personal。
安裝後請校驗插件，並告訴我是否需要開啓一個新對話來加載新技能和 MCP 工具。
輸入：
提示詞：Open the Cowart canvas for this project.
Cowart 就會啓動本地服務，默認地址是：
http://127.0.0.1:43217/
case 1 在畫布裏生成圖片
Cowart 工具欄有一個「AI 圖片」工具，快捷鍵是 A。
點擊後，畫布會創建一個默認尺寸爲 320 × 220 的圖片佔位框。佔位框可以自由調整大小，Codex 會讀取寬高比例，按照相同比例生成圖片。
我們嘗試一張：
提示詞：根據提示詞在 Cowart 畫布中生成圖片：生成一個故事會封面
生成完成後，圖片會放進佔位框，並跟隨佔位框一起移動。保留佔位框後，還可以繼續在同一位置生成或替換新版本。
畫布裏沒有選中佔位框時，Codex 也能生成圖片。Cowart 會根據當前頁面和選中元素，在附近尋找空白位置插入新圖。
case 2 用箭頭和文字修改圖片
Cowart 還提供了「標註」工具，快捷鍵是 C。
在圖片旁拖動鼠標，會生成一條手繪箭頭。鬆開鼠標後，可以直接輸入修改要求。
完成標註後，截取包含原圖和批註的畫布畫面，再把截圖發給 Codex。Codex 會識別箭頭指向的位置和批註文字，生成一張乾淨的新圖。
我們嘗試修改一下上面生成的圖片：
提示詞：使用我的Cowart註釋截圖，在原始圖像旁邊生成一個乾淨的修訂圖像。
新圖默認放在原圖右側。原圖、箭頭和批註都會保留，方便比較每一版修改。
當然我們也可以一次修改多個地方。
提示詞：使用我的Cowart註釋截圖，在原始圖像旁邊生成一個乾淨的修訂圖像。
可以看到小籠包好像沒改對，是因爲目前的標註修改依賴截圖識別。箭頭位置模糊、截圖分辨率太低或者多條批註互相沖突，都會影響生成結果。
03. 挖一挖
AI 生圖已經不是小圈子玩法了。
Grand View Research 估算，全球 AI 圖像生成市場 2023 年規模爲 3.496 億美元，到 2030 年會增至約 10.8 億美元，2024-2030 年複合增長率爲 17.7%。
現在生圖 AI 確實很多，但修改意見仍然很難說清楚，圖片版本也很難迭代。
Cowart 的價值就在這個位置。原圖、參考圖、批註和修訂版都留在同一張畫布上，Codex 能讀取選區，把新圖放到原圖旁邊。不用在文件夾、聊天窗口和編輯器之間來回切，修改意見也能落到箭頭指向的具體位置。
Cowart 更像一個 AI 圖片工作台，把哪裏需要改變成了可見的畫面，而不是一串容易誤解的文字描述。
AI 生圖已經夠快了，接下來更重要的，是把生成、挑選、標註、修訂和對比放進真實工作流裏。
原文鏈接：GitHub 狂攬 2k Stars，把無限畫布裝進Codex
