最近 Claude 又開始大面積封號，我的主號終究也沒能倖免。

賬號被封是小，但在 Claude Code 裏面有很多的記憶、定時任務，又不能停用…

刷到 OpenAI 的核心產品負責人 Tibo 分享了一個使用技巧，我照着操作了一下，幾分鐘就成功把 Codex 的 gpt-5.6-sol 轉成 API 接入到了 Claude Code 裏。

這下 Codex 用不完的額度可以接到 Claude Code 裏繼續用，而且不用擔心封號，是真的香。

今天這篇文章，給大家整理具體的操作步驟，0 基礎也能直接上手。

01. 把 gpt-5.6-sol 接入 Claude Code

Claude Code 不能直接調用 Codex 的 OAuth 接口。我們可以通過 CLIProxyAPI 在本地完成鑑權和協議轉換，再使用 CC Switch 寫入連接配置，就可以在 Claude Code 中調用 Codex 中的模型。

安裝 CLIProxyAPI

不需要手動去 GitHub 下載配置，直接打開 Codex，把下面這段提示詞發給 Codex：

提示詞：請在 Windows 上幫我安裝並配置 CLIProxyAPI。

官方項目地址：https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI
要求：
1. 只從該項目的官方 GitHub Releases 下載最新版本；
2. 根據電腦架構選擇 windows_amd64 或 windows_arm64 安裝包；
3. 安裝到當前用戶目錄下的 CLIProxyAPI 文件夾；
4. 複製 config.example.yaml 爲 config.yaml；
5. 將服務綁定到 127.0.0.1，端口使用 8317；
6. 關閉遠程管理，生成隨機的管理密碼和下游 API Key；
7. 保留默認 auth-dir，不要讀取、複製或展示 OAuth Token；
8. 需要登錄 Codex 賬號時暫停操作，告訴我應該執行的命令，由我在瀏覽器中完成登錄；
9. 登錄完成後啓動服務，並請求 /healthz 和 /v1/models 檢查是否成功；
10. 最後告訴我 Base URL、API Key 在配置文件中的位置，以及當前可用的模型列表。

請直接執行能夠自動完成的步驟。遇到報錯時先檢查日誌並嘗試修復，不要只給操作說明。

Codex 會自動幫我們安裝好 CLIProxyAPI，並且列出連接信息和可用模型等關鍵信息。

賬號登錄

如果在安裝過程中提示需要登錄，在 PowerShell 中運行以下命令即可完成登錄：

.\cli-proxy-api.exe –config .\config.yaml –codex-login

啓動服務並在新的 PowerShell 中驗證 API 是否正常工作：

.\cli-proxy-api.exe –config .\config.yaml

新建 PowerShell 窗口運行以下腳本查詢可用模型：

$match = Get-Content .\config.yaml |
    Select-String '^\s*-\s*"([^"]+)"\s*$' |
    Select-Object -First 1

$key = $match.Matches[0].Groups[1].Value.Trim()

$result = Invoke-RestMethod `
    -Uri "http://127.0.0.1:8317/v1/models" `
    -Headers @{ Authorization = "Bearer $key" }

$result.data | Select-Object id

控制檯返回了模型列表，比如 gpt-5.6-sol，就說明本地代理橋樑搭建成功！

配置 CC Switch

我們打開 CC Switch，選中 Claude Code 後點擊右上角的 “+” 新增供應商。

按照以下信息配置：

供應商名稱→CLIProxyAPI Codex

API Key→從 Codex 給的信息中查詢複製

Base URL→http://127.0.0.1:8317

API 格式選擇 Anthropic Messages

不開啓“本地路由”和“完整 URL 模式”

模型映射可以按需求填寫，或者直接全部填 gpt-5.6-sol。

配置完成，我們可以回到 CC Switch 主界麪點擊測試連接，顯示連接正常。

現在我們在 PowerShell 裏打開 Claude Code，就能直接用 gpt-5.6-sol 了。

02. 實測用着如何？

成功接入後，我直接安排了幾個日常用的比較多的場景，一起看看 Codex 中的 gpt-5.6-sol 進入 Claude Code 後，幹活水平怎麼樣。

圖片生成

我們在 Claude Code 中輸入需求：

提示詞：/generate-image 製作一張信息圖，通過簡單易懂的圖畫展示五個基本的瑜伽姿勢，並提供身體姿勢和呼吸技巧的說明。

Claude Code 成功理解了任務，並通過 /generate-image 工作流調用了後台的 gpt-image-2，生成一張信息圖：

排版看起來非常舒服，圖片、文字內容都非常清晰，中文渲染也都正確，指令理解精準度很高。

我們把同樣的提示詞發給 Codex 試試：

生成的信息圖不管是排版還是內容都和 Claude Code 生成的很接近，說明通過代理轉換後，工具調用的圖像生成能力沒有任何衰減。

聊天剪視頻

我們再試試 Clsude Code 的 MCP 插件自動化能力。

我選擇了 ChatCut，在 Claude Code 中輸入：

提示詞：閱讀 chatcut.io/claude，幫我安裝 ChatCut 插件並創建一個新任務。

Claude Code 會讀取安裝說明並配置插件。

中途瀏覽器會彈出登錄頁面，需要我們手動確認一次。安裝完成後，新建一個 Claude Code 會話，ChatCut 就會自動加載。

我們新建一個 Claude Code 對話，就可以讓通過對話讓 AI 幫我們剪輯視頻了。

提示詞：使用 ChatCut 創建一個新任務。使用 D:\00\素材\素材1.mp4 至素材20.mp4 作爲畫面素材，使用 D:\00\素材\別讓愛凋落 小提琴.mp4 的音軌作爲背景音樂，製作9:16、1080×1920、H.264豎屏踩點視頻。

將20個畫面素材剪輯成一個9:16豎屏視頻，每個素材只選取一個最佳連續片段，並且在最終視頻中最多隻出現一次。根據畫面內容和音樂節奏安排素材順序，不要求按照文件編號排列。

分析背景音樂的節拍、重音、旋律轉折和情緒變化，進行踩點剪輯。在重拍、節奏變化和旋律轉折處切換畫面；音樂舒緩部分適當延長鏡頭，節奏增強和高潮部分加快畫面切換。

剪輯以乾淨利落的踩點硬切爲主，只在確有必要的位置使用少量自然轉場，避免濫用轉場和特效。背景音樂開頭自然淡入，結尾自然淡出。

第一次執行時，AI 成功創建了項目並上傳了全部素材，但由於任務過於複雜，ChatCut 只是上傳了素材，沒有完整剪輯步驟。

我把指令拆分了一下，讓 ChatCut 分步執行。

先把畫布調整爲豎屏並且添加音軌，給音樂加上淡入淡出的效果。

提示詞：繼續使用 ChatCut 官方 MCP 編輯當前項目，不要創建新項目，不要重新上傳素材，也不要導出。

請修改當前 Main Timeline：

1. 1. 將畫布改爲9:16豎屏，分辨率1080×1920，保持30fps。
2. 創建音頻軌道A1。
3. 將“別讓愛凋落 小提琴.mp4”這條27.43秒音頻從0秒開始完整放入A1。
4. 音樂開頭添加自然淡入，結尾添加自然淡出。
5. 這一步不要添加畫面素材。

完成後檢查並報告畫布尺寸、音頻軌道、音樂開始時間和時間線總時長，不要導出。

這一次順利完成。ChatCut 在畫布中添加了正確的音軌，並且添加了淡入淡出效果，調整了畫布尺寸。

我們繼續安排剪輯任務：

提示詞：繼續編輯當前項目和當前Main Timeline，不要創建新項目或重新上傳素材。

將素材1.mp4至素材20.mp4全部添加到V1畫面軌道。

剪輯要求：

1. 每個被選中的素材最多隻能出現一次，不得重複使用。
2. 不適合的素材可以不使用，不要爲了湊數量強行添加。
3. 每個入選素材只截取一個最佳連續片段。
4. 使用足夠的優質片段覆蓋27.43秒背景音樂，時間線上不能出現空白。
5. 如果入選素材數量較少，可以適當延長優質片段，但不要重複畫面。
6. 關閉所有畫面素材的原聲，只保留A1背景音樂。
7. 使用智能裁切適配1080×1920豎屏，保持主體完整，不要拉伸、壓扁或扭曲畫面。
8. 根據音樂的主要重拍、旋律轉折和情緒變化安排畫面順序和切點。
9. 音樂舒緩部分使用稍長鏡頭，節奏增強和高潮部分加快切換。
10. 以乾淨利落的踩點硬切爲主，只使用少量必要的自然轉場。
11. 不添加字幕、標題、Logo、水印或複雜特效。

確認無誤後以9:16、1080×1920、30fps、H.264格式導出，並返回項目鏈接和視頻下載鏈接。

ChatCut 自動進行音頻重音分析，挑選素材片段、排序、裁切、導出，還自動返回了成片下載鏈接！

我們一起看看最終的成片：

標準的 9:16 豎屏，畫面沒有重複，轉場切換乾淨利落，音樂淡入淡出也很自然。

ChatCut 在識別踩點時優先匹配了輕鼓點，節奏感沒有專業剪輯師那麼強，但整體成片效果還不錯，百分制的話，這個任務我覺得可以給到 80 分。

Coding

日常用 Claude Code，代碼需求會比較多，我們也測試看看

提示詞：請在當前空倉庫中實現一個瀏覽器內運行的交互式 3D 智慧城市數字孿生大屏

技術棧：

– React + TypeScript + Vite

– Three.js 或 React Three Fiber

– 後處理效果可使用現成庫

– 不依賴付費資源或外部 API

視覺效果：

– 深色未來城市

– 大量高低不同的建築

– 道路、發光車流、路燈和動態廣告牌

– 建築窗戶隨機發光

– 地面帶網格和輕微反射

– Bloom 輝光、霧效和晝夜變化

– 鏡頭開場動畫

– 保持流暢，避免無意義堆高模型面數

交互功能：

1. 鼠標旋轉、縮放和平移場景。
2. 搜索建築後高亮，並彈出建築信息面板。
3. 搜索建築並讓鏡頭自動飛過去。
4. 晝夜切換，太陽、天空和城市燈光同步變化。
5. 模擬車輛沿道路移動。
6. 左側展示人口、能耗、交通和空氣質量指標。
7. 圖表數據持續動態變化。
8. 點擊交通、能耗、安防按鈕切換不同可視化圖層。
9. 交通圖層顯示道路熱力效果。
10. 能耗圖層根據建築能耗改變顏色。
11. 安防圖層顯示攝像頭掃描錐和告警點。
12. 支持暫停動畫和重置鏡頭。
13. 頁面尺寸變化時正確適配。
14. 增加性能面板和畫質選擇。

城市必須通過程序生成，並使用固定隨機種子保證可復現。請直接實現、運行並啓動開發服務器。確保首次打開就能看到完整城市和動畫，不要用靜態截圖冒充 3D 場景。

我們一起看看最終生成的效果：

提示詞中要求實時運行的 3D 城市已經完成。建築、道路、車流和路燈都渲染出來了，我們可以通過鼠標調整視角和場景。

晝夜切換後，天空、建築燈光和城市氛圍也會同步變化，整體效果比較完整。

搜索建築會高亮提醒並且彈出信息面板。整體效果很不錯。

日常工作流

除了寫代碼，我們日常只要有 SOP 的事情，都可以嘗試交給 AI 去做。

比如我的下載文件夾經常堆滿了各種文件，可以讓 AI 按照類型、時間分別整理：

提示詞：幫我整理文件夾 D:\瀏覽器下載，步驟如下：

1. 先掃描文件，按類型和日期生成歸檔方案。不用處理文件夾
2. 寫一個 Python 腳本，將文件整理到“類型/年份/月份”目錄。
3. 執行前先展示將要移動的文件，等我確認。
4. 確認後執行整理，不刪除、不覆蓋任何文件。
5. 整理完成後檢查結果，並生成操作記錄，方便撤銷。

請直接完成，不要只告訴我怎麼做。

我們看看 Claude Code 提供的整理方案：

按照文件類型、年份、月份分別歸類了我的所有文件。

我們選擇確認，Claude Code 纔開始執行，將所有文件歸類：

03. 一些分享

給 Claude Code 換上 GPT 模型，原來只是想救救急，沒想到用下來很順，之前在 Claude Code 裏的終端習慣、歷史上下文和環境配置，都可以保留，不用重新去適應一套新工具。

以前我們選擇 AI 工具，往往等於選擇它背後的模型。現在，以 Claude Code 作爲工作台，模型可以任意選擇，自己積累下來的工作流可以一直延用。

當然，不同模型對複雜工具調用和上下文壓縮的兼容程度並不完全相同，真正上重要項目之前，還是建議先跑幾個真實任務測試測試。

模型廠商與 Agent 客戶端也會逐漸解耦，未來用戶選擇的，可能不是某個固定模型，而是一套能讓不同模型真正把活幹完的系統。

模型可以換，工具可以換，但自己積累下來的工作流不用全部推倒重來。

原文鏈接：Claude 被封后，我用幾分鐘把 gpt-5.6-sol 接進了 Claude Code