GPT-5.6 剛全面上線，OpenAI 就把 Codex並進了ChatGPT，搞出個三合一超級應用——Chat 聊天、Work 辦公、Codex 寫代碼，全塞一個入口裏。
全網都在吹，但真要用起來，網絡不穩、賬號難搞、訂閱繁瑣，每一步都難倒不少人。
其實想要 GPT Work + Codex 那套能力，國內已經有成熟平替了。
在我看來，目前體驗最棒，甚至可以說是國產第一平替的，還得是百度搭子。不用配環境，不受地區限制，打開就能幹活。
廢話不多說，我們一起實測看看。
01. 小白 0 門檻上手的 Agent
百度搭子的安裝非常簡單。下載客戶端後直接打開，你會發現搭子的操作界面和 Codex 都很像。
我們點擊新任務，和 Codex 一樣，直接用我們平時說的大白話來給搭子分配任務，搭子就會自己調用工具、規劃流程完成任務。
不同的是，搭子不需要特殊網絡就能用；Codex 免費額度跑不了幾次任務，但搭子每天的免費體驗額度都很充足～
case1 財務發票歸檔報銷
不知道大家是不是也這樣，下載區文件夾永遠是最亂的地方，工作文件、視頻、圖片、壓縮包全堆在一起，文件名也五花八門，平時報銷想找一張發票都要翻半天。
搭子和 Codex 都支持直接管理本地文件，不需要我們手動上傳。
我們可以設置一個專屬的工作區文件夾，把需要處理的所有雜亂文件統統放進去。
提示詞：請幫我整理當前工作區裏的所有發票文件。
要求：
1.識別每個文件是否爲有效發票；
2.提取發票關鍵信息：開票日期、發票類型、金額；按照“日期-類別-金額”的格式重命名文件，例如7月1日-交通-100元。
3.按發票用途進行分類：餐飲、交通、住宿、辦公採購、服務費、其他；
搭子先查看了工作區有哪些文件，再讀取 PDF。
這裏有一個非常驚豔的細節，在解析 PDF 時本地的 Python3 不可用，搭子會自動尋找解決方案，並自動切換到 python，成功解析了全部 15 個 PDF 發票。
結果非常完美，所有發票不僅被重新規範命名，還被分門別類地歸檔在不同的文件夾中。
更驚喜的是，搭子在把結果交付給我之前，自己還主動進行了一次結果驗證，確認無誤後才發送過來。這種閉環思維，像極了一個靠譜的真實助理。
case2 跨應用表格登記
在搭子裏可以選擇連接應用，添加本地應用或常用的辦公工具。
比如連接瀏覽器，搭子就可以實現網頁自動化和數據提取。
連接主流 IM 軟件，搭子還可以在授權範圍內收發信息、處理日程、讀寫文檔。
相比 Codex 更偏向海外工具生態的應用體系，搭子對國內主流軟件和辦公場景的適配更加完善，也更貼合國內用戶的使用習慣。
提示詞：創建智能表格，登記我本月的餐飲報銷費用明細，並附上發票文件。
搭子會規劃完整流程再逐步執行：
最後結果非常完整。搭子創建了名爲“7月餐飲報銷費用明細”的企業微信智能表格，並自動填寫了所有字段。
表格生成完成之後，我們還可以讓搭子直接發送給同事：
搭子可以幫我們處理日常的工作信息，非常方便。
case 3 自媒體短視頻腳本創作
作爲博主，我最喜歡的其實是搭子的能力擴展。
Codex 的 skill 大多依靠自己按需安裝或者自己創建總結創建，搭子直接內置了一批官方精選的技能，覆蓋搜索研究、行業服務、內容創作、代碼開發等等常見的領域，也支持自己安裝更多現成的 Skill。
日常的高頻任務，我們只要說清楚目標、提供必要素材，就不用每次都從零琢磨一大段複雜的提示詞。
比如自媒體內容生成器，可以根據不同平台的風格調性，生成高度匹配的文案。
我們點擊添加技能，發送任務：
提示詞：自媒體內容生成器（content-writer）一條 60 秒短視頻解說腳本。主題爲：每天推薦一部值得看的電影——給阿嬤的情書。
內容要適合抖音。核心內容：告訴用戶這部電影適合誰看、好看在哪裏。
我們一起看看搭子生成的腳本文案：
結構非常完整，視頻前 3 秒有吸引人的鉤子，主體內容邏輯清晰地闡述了電影亮點與受衆，結尾還自帶引導評論互動的結語，非常適合抖音的傳播節奏。
最省心的是，連視頻配文和話題標籤都幫我們準備好了。
當然，每個博主的風格都是有個性的。如果內置的通用技能不滿足需求怎麼辦？
我們可以用自然語言，讓搭子幫我們沉澱出一套專屬技能。
提示詞：根據我的要求，在自媒體內容生成器技能的基礎上，總結電影推薦腳本技能。
搭子會在自媒體內容創作技能的基礎上，把我對電影推薦的具體細化要求補充進原有技能中，生成了一個全新的、完全契合我個人習慣的定製化技能
下次我再創作電影視頻時，直接調用這個新技能即可：
提示詞：movie-rec-script生成關於電影《肖申克的救贖》的抖音腳本文案。
搭子會直接生成符合我們需求的包含開頭鉤子、內容介紹電影亮點、適合人羣的 60 秒 腳本。
搭子會學習、沉澱，把我們的工作需求細化到日常工作中。
case 4 內容運營的每日選題蒐集
每天找選題都會消耗很多精力。在搭子中，我們可以設置定時任務，讓搭子每天早晨全自動幫我們蒐集選題。
我們在頁面左上角，打開自動化，選擇創建新任務。
我們設置每天早上8點，讓搭子自動蒐集全網熱門電影，給我們5個作爲備用選題。
提示詞：1.蒐集當天全網熱門電影相關信息；
2.優先參考這些方向：
正在熱映的電影
票房或排片上升的電影
豆瓣、貓眼、燈塔等平台討論度較高的電影
微博、抖音、小紅書、B站上近期有熱度的電影話題
適合做“電影推薦”“不劇透推薦”“週末觀影”的影片
3.從中篩選出 5 個適合我今天創作的備用選題；
4.每個選題請給出：
電影名
熱點來源或熱度依據
推薦角度
適合人羣
添加任務之後，自動化界面會多一個任務卡片，在正式開啓前，我們可以點擊三角形按鈕手動運行測試一次：
看一下最終輸出的結果：
搭子給我們找到了 5 個不同類型的備用選題，且每個選題都包含了我要求的四個維度。
只要把定時開關保持開啓，搭子每天都會準時在後台蒐集並輸出結果。
早上睜開眼，直接在搭子給出的 5 個選題裏挑一個，然後讓搭子一鍵生成腳本、內容。從找選題到創作內容，幾分鐘搞定。
不過對於票房、評分等實時數據，建議大家在指令中要求搭子標註信息來源。選題可以自動化，最終的事實覈實還是不能省。
自媒體套件
除了單個技能，搭子還上線了一個自媒體套件。把數據查詢、熱點洞察、選題策劃、內容創作、多平台、數據覆盤、歸檔這些常用的自媒體專業技能放在同一工作流中。
而在 Codex 裏，要搭建同樣的垂直工作流，還得我們自己挑選、安裝、組合多個 Skill；搭子的使用門檻低很多～零基礎小白也能直接上手。
自媒體的相關任務都可以使用自媒體套件：
提示詞：寫一篇關於優秀的大模型工具能替代人類，AI時代產研該怎麼協作的公衆號文章的。
搭子會通過3個問題，跟我們確認受衆、寫作類型和文案風格，再開始創作。
和我們一起看看最終生成的結果：
文章的結構非常契合公衆號乾貨內容的需求，案例選用大量的真實案例，文案風格簡單易懂，對 AI 感興趣的小白用戶讀起來也毫無壓力。
我們後面只需要覈對案例和數據，再按照自己的表達習慣調整細節，就能省下大量從零起稿的時間。
除了寫內容，自媒體人最頭疼的數據覆盤，搭子也能幫忙。
比如我前天發了一篇測評，但閱讀量和互動率都不太理想。於是我讓搭子幫我分析了一下：
提示詞：這條內容互動率、閱讀量這麼低，是封面問題還是話題本身沒吸引力。
搭子分別從標題、話題、封面、正文結構逐項拆解問題。找到的問題都很中肯，比如 Hy3 對普通用戶來說有認知門檻，我們要在文章標題和開頭中告訴讀者“看了能得到什麼”。
還給出了改進建議，我們一起看看：
這三個標題看起來確實比我的更有說服力，也容易勾起讀者的點擊慾望。
內容結構方面，搭子也很懂，建議讓我開頭先放一張總覽對比表，讓讀者3秒看到結論。中間case精簡內容，最後補充實用建議。封面也要和內容做互補。
搭子的思維模式確實很像一個經驗老道的自媒體人了，思路非常專業，對內容的拆解、建議都非常專業。
本地沙箱安全運行
AI 會看我的屏幕、讀我的本地文件，還要幫我發消息，萬一泄露隱私或者誤刪文件怎麼辦？這可能也是很多人不敢用 Agent 的原因。
在這點上，百度搭子考慮得很周全：它所有的文件操作和指令執行，都運行在本地的安全沙箱中，數據和操作在設備內完全隔離閉環。
而且，遇到涉及文件刪除、修改等高風險操作時，搭子會立刻彈窗跟我們進行二次確認。沒有經過我們手動確認，搭子絕對不會自作主張。
02. 一些分享
過去，只有大廠程序員或技術極客才能享受 Agent 自動化的紅利。現在，隨着像百度搭子這樣的本土化、無代碼工具普及，複雜的辦公自動化正在被迅速平民化。
Codex 確實強大，但對於我們大多數國內普通用戶來說，網絡、賬號、訂閱，隨便哪一個門檻都足夠勸退一批人。
搭子給了我們普通人一張零門檻體驗 Agent 自動化的最佳入場券。
我們只需要用大白話把目標說清楚，AI 就能自己理解任務、執行任務、處理異常，並最終交付成果。0 門檻+真正好用，纔是普通人能把技術用起來的關鍵。
而且搭子性價比也非常高，每天登錄就免費送 1000 積分，對日常輕度使用來說妥妥的量大管飽。即便不夠用，現在首月 9.9 元的訂閱每天還能再多 1000 積分，非常給力。
我們不一定非得去學繁瑣的編程配置，能清晰地拆解、表達自己的業務需求正在成爲 AI 時代下一種新的、門檻更低的生產力標準。
原文鏈接：零門檻上手！這可能是目前最好用的國產 Codex 平替
