Step 3.7 Flash – 階躍星辰開源的新一代 Flash 模型

Step 3.7 Flash是什麼

Step 3.7 Flash 是階躍星辰面向 Agent 生產化階段推出的新一代開源 Flash 模型，採用稀疏 MoE 架構，最高生成速度達 400 Tokens/s。模型圍繞 Agent、Coding、Search 與多模態工作流進行系統優化，在速度、成本、可靠執行和複雜任務完成能力之間取得平衡，爲開發者構建生產級 Agent 的高效率基座模型。

Step 3.7 Flash的主要功能

• 原生多模態理解與執行：原生理解 UI、圖表、文檔、圖片和應用界面，將複雜視覺信息轉化爲結構化結果、代碼生成和可執行任務，支持自主裁剪、放大、重讀圖像。
• 聯網與視覺搜索增強：強化聯網檢索與圖像搜索，在開放信息環境中跨文本與圖像主動獲取並交叉比對多源證據。
• 高可靠工具調用與編排：在長程多輪 Agent 工作流中穩定調用 API、瀏覽器、終端、Office 工具和外部系統，保持任務軌跡一致。
• Agent 生態兼容優化：針對 Claude Code、KiloCode、RooCode、OpenCode、Hermes Agent、OpenClaw 等主流 Agent 框架及 MCP/Skills 協議進行兼容適配。
• 本地與雲端雙部署：支持雲端 API 調用，同時針對個人工作站本地部署優化，提供 GGUF 多精度端側版本。

Step 3.7 Flash的技術原理

• 稀疏 MoE 架構：總參數 196B + 1.8B（ViT），激活參數僅 11B，實現模型能力與推理成本的更優平衡。
• 視覺感知-搜索-推理融合：將視覺感知、搜索與推理過程深度結合，面對複雜視覺問題時主動發起搜索進行交叉驗證。
• 長程任務軌跡保持：在多輪 Agent 工作流中通過優化保持任務軌跡一致性，降低跑偏和執行失敗率。
• 多精度端側優化：提供 GGUF 格式支持，適配不同硬件資源的本地部署需求。

如何使用Step 3.7 Flash

• 雲端接入
  • 國內開放平台 API：訪問 https://platform.stepfun.com註冊賬號，獲取 API Key 後即可通過標準接口調用模型能力。
  • 海外開放平台 API：訪問 https://platform.stepfun.ai 進行海外節點接入，適合國際業務場景。
  • Studio 在線體驗：進入 https://studio.stepfun.com/ 無需配置即可在網頁端直接體驗模型對話與多模態能力。
• 開源部署
  • GitHub 倉庫：前往 https://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-Flash下載完整代碼與權重，按文檔完成本地或服務器部署。
  • Huggingface 模型：在 https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash獲取模型文件，支持 Transformers 等主流框架直接加載推理。
  • Modelscope 模型：通過https://modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-3.7-Flash下載，適合國內開發者快速拉取。
  • 端側 GGUF 版本：訪問 https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash-GGUF 獲取多精度量化版本，可在個人工作站甚至低配置設備上流暢運行。
• 應用端與生態
  • 階躍 AI App：下載階躍 AI 移動端應用，直接在手機上體驗 Step 3.7 Flash 的問答與 Agent 能力。
  • Agent 框架接入：在 Kilo Code、Nous Research（Hermes Agent）等已驗證的 Agent 工具中配置 Step 3.7 Flash 的 API 端點，可作爲底層模型驅動 Coding 與自動化工作流。

Step 3.7 Flash的核心優勢

• 極速推理：單請求最高 400 TPS，適合高頻、多輪、低等待的 Agent 應用。
• 激活參數極低：僅 11B 激活參數，推理成本大幅降低，性價比極高。
• 生產級可靠性：在 Toolathlon（49.5%）、ClawEval-1.1（67.1%）、GDPval（45.8%）等真實環境基準中表現穩定。
• 多模態深度理解：在 SimpleVQA（79.2%）、V*（95.3%）等複雜視覺任務上媲美更大規模旗艦模型。
• 生態即插即用：針對主流 Agent 框架和 MCP/Skills 協議預優化，降低接入成本。

Step 3.7 Flash的項目地址

• 項目官網：https://static.stepfun.com/blog/step-3.7-flash/
• GitHub倉庫：https://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-Flash
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash

Step 3.7 Flash的同類競品對比

Step 3.7 Flash的應用場景

• Coding Agent：在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 中表現突出，可穩定執行代碼生成、調試、終端操作等開發任務。
• 多模態知識工作：自動理解 UI 界面、圖表、文檔，生成結構化分析或操作指引，適用於產品分析、設計評審、軟件教程生成。
• 企業流程自動化：通過穩定調用 API、Office 工具和外部系統，嵌入企業工作流執行數據錄入、報表生成、跨系統操作。
• 視覺搜索與驗證：在信息不確定時主動發起圖像搜索和交叉驗證，適用於電商比價、內容審覈、事實覈查。