前不久，谷歌推出了開源模型 Gemma 4 系列，一共有四個版本。
Arena AI 開源排行榜全球第三，數學競賽 AIME 2026 成績 89.2%，編程能力 LiveCodeBench 80.0%。
能調用工具、能寫代碼、能驅動Agent，不只是聊天機器人，支持本地部署。
今天就跟着橘子姐，一起來完成在手機和電腦上本地部署 Gemma 4 大模型，免費用上谷歌模型接入 OpenClaw 。
01. 手機上用 Gemma 4
谷歌在推出 Gemma 4 模型時也同步推出了一個叫 Google AI Edge Gellery 的 App，能在移動設備上本地運行模型的應用，直接在手機應用商店搜索下載。
所有數據均在本地完成，不聯網，不上傳雲端。
下載完成後，打開 App ，點擊左上角的更多，點擊 Models ，會顯示可下載的模型。
我的手機型號是 17 Pro 512GB，可以下載 Gemma-4-E4B-it 版本，用了 3 分鐘左右就 ok 了，還挺快的。
E4B 版本模型支持文本、圖片、音頻處理，比如選擇 AI Chat 就是文本對話，選擇剛剛下載好的 E4B 模型進入對話，支持多輪對話和思考模式。
同理，需要圖片識別或分析，就選擇Ask Image；需要語音轉錄、翻譯或摘要生成，就選擇 Audio Scribe ；需要模型調用外部工具，就選擇 Agent Skills ，選擇對應的擴展能力。
Gemma 4 有四個版本，適合手機端的版本只有 E2B 和 E4B 。
Gemma 4 E2B版本：適合日常對話、簡單翻譯、基礎圖片識別等輕量級任務。
Android 系統版本要 12 及以上，內存至少8GB，存儲空間10GB，芯片需爲驍龍7系/天璣7000+或同等性能。
iOS 系統版本要 16 及以上，機型包括 iPhone 13 及以上，存儲空間10GB。
Gemma 4 E4B版本：適合長文檔處理、複雜圖片識別、深度對話等對性能要求較高的任務。
Android 系統版本要14及以上，內存至少12GB，存儲空間20GB，芯片需爲驍龍8系/天璣9000+或同等性能。
iOS 系統版本要 17 及以上，機型包括 iPhone 15 Pro 及以上，存儲空間20GB。
02. Mac 上用 Gemma 4
我們通過 Ollama 來部署 Gemma 4 模型，這是最快捷方便的方法。
01 安裝 Ollama，訪問 Ollama 的官網：https://ollama.com/download
下載對應電腦系統的安裝包。大概需要 30 分鐘左右，耐心等待。
下載後，拖入安裝，然後在啓動台就可以看到 Ollama 了。
打開終端命令，輸入下面的命令，檢查安裝狀態，顯示出版本就是成功了。
ollama --version
02 選擇/拉取模型
繼續終端中輸入下面的命令，運行 Ollama 可以查看模型。或者直接在啓動台打開 Ollama ，查看所有模型。
根據自己的設備內存情況，選擇最適合的。選哪個版本合適呢？
- 8GB內存選 E2B，約5GB佔用，手機/老本可用
- 16GB內存選 E4B，約9.6GB佔用，流暢體驗或極限嘗試26B MoE
- 24GB+統一內存選 26B MoE無壓力，約18GB佔用，性價比之王
- 32GB+內存可挑戰 31B Dense，約20GB佔用，旗艦體驗
選擇好之後，在終端裏輸入下載模型的命令（我以 E2B 爲例）
ollama run gemma4:e2bE2B 模型大約 7.2 GB ，耐心等待，可以去幹點別的。
顯示出 Succsee ，出現>>>提示符，就代表下載完成✅
輸入”你是誰？”能正常回覆，就表示部署成功。
也可以直接在 Ollama 裏進行對話。
03. OpenClaw 接入 Gemma 4
Gemma 4 系列是首個 Apache2.0 協議版本可免費商用、原生支持 function calling 能直接對接 AI Agent、蘋果MLX框架在Mac上推理速度直接翻倍，是目前用戶部署本地模型的最優選擇。不再受限於 API 額度，不再擔心數據隱私。
打開新的終端，輸入下面的命令，啓動配置嚮導，我們配置 Ollama 模型。
openclaw onboard模型配置那步選：Custom Provider
照着下面的圖裏的進行配置。
最後一步是給模型起個別名，方便自己區分記憶，不填也不影響啥。如果起名注意不能有空格。
接着後面的配置還是按之前配置 OpenClaw 的時候選項，最後重新啓動網關，選擇 Open the Web UI 。
跟小龍蝦對話，問他是啥模型，有回覆就ok了
04. 一些心得
現在各個模型商 Coding Plan 層出不窮，部署龍蝦最重要的是要接入模型大腦，選 Plan 套餐（像智譜的 Plan 根本搶不到），配置模型 API ，普通人確實搞起來有些成本。
對於還在糾結買哪個 Plan 套餐，定鬧鐘搶智譜套餐的小夥伴們，可以再給自己多一條路，部署本地免費的谷歌模型。
過去本地模型要麼能力太弱，要麼門檻高，我這遍操作下來，覺得可以衝，相比之前操作簡單多了，而且我們有 24 小時在線的 AI，有什麼不懂的直接問 AI 軍師基本都能解決。
未來，本地大模型會不會像今天的辦公軟件一樣，成爲個人計算機裏標配的應用呢？
值得關注。
關注公衆號回覆口令：“Ollama”，免費獲取安裝包～
原文鏈接：零成本用谷歌 Gemma 4，手機/電腦/ OpenClaw 都能裝
