今天發點適合把方法論變成 Skills 的東西。

平時讀完一本書，或者看完一條視頻，總覺的學到了東西，但是又不能完全應用在自己的項目中，浪費了很多靈感。

今天給大家推薦一個叫 Cangjie-skill 的 GitHub 項目，能把你看過的書、視頻、博客都蒸餾成 Skills ，你就可以在真實場景中調用這些知識。

大家可以看看，這是我把光效教學視頻蒸餾後，運用到生圖項目中的效果：

01. 項目實測

case 1 書籍蒸餾skill

我們直接調用這個skill去蒸餾：

提示詞：

請調用 cangjie-skill，對我提供的書籍做一次單 Skill 蒸餾。

書名：《文案創作完全手冊》（The Copywriter’s Handbook）

作者：Robert W. Bly

正文路徑：”D:\360MoveData\Users\win\Desktop\文案創作完全手冊-羅伯特·布萊.pdf”

蒸餾完成之後我們用這個skill和不用skill來做同一個項目：

用蒸餾好的skill：

提示詞：

請調用 $feature-to-benefit 完成下面的任務。

請把下面的產品資料寫成落地頁首屏文案。

產品：票夾，一款面向小企業財務團隊的發票整理軟件。

目標用戶：

2～5 人的財務團隊，每月處理 300～1000 張發票。

產品資料：

1. 一次可以上傳 30 張電子發票 PDF。

2. 內部用 500 張標準電子發票測試，金額、日期、發票代碼等字段的綜合識別準確率爲 96.8%。紙質發票照片沒有測試。

3. 系統根據發票代碼和發票號碼提示重複發票。

4. 可以導出金蝶標準模板，目前不支持用友模板。

5. 管理員可以設置成員權限，並查看操作記錄。

6. 訪談過 8 名財務人員，其中 6 人表示，手工錄入和檢查重複發票佔用了發票整理中的大量時間。

請輸出：

1. 一個不超過 18 個字的標題

2. 一個不超過 50 個字的副標題

3. 三張賣點卡片

4. 一個試用按鈕文案

無 Skill 版有目標用戶，也有業務量感，但有幾個問題問題：千張發票來自目標用戶每月處理 300～1000 張發票，並不代表票夾已經驗證過千張處理能力；查重、協作、導出一處完成塞入了太多功能；按鈕寫成免費試用票夾，原始資料卻沒有免費政策。

調用 feature-to-benefit 後，標題變成：成批識別發票，少做手工錄入，產品功能和財務人員得到的好處連在了一起。

三張卡片分別處理錄入、查重和金蝶導出，每項利益都能追溯到產品事實。查重被寫成：提示疑似重複項，避免暗示系統能徹底杜絕重複報銷。

case 2 視頻蒸餾skill

我們直接調用這個skill去蒸餾：

提示詞：

https://www.bilibili.com/video/BV1xQnPzdEiy/  幫我蒸餾這個光效的吧

蒸餾完成之後我們用這個skill和不用skill來做同一個項目：

用蒸餾好的skill：

提示詞：

請先調用 $prompt-lighting-director，生成一張 16:9 的心理恐怖遊戲宣傳圖。 主體： 一名黑色短髮的年輕亞洲女性，穿沒有圖案的淺灰色襯衫，站在灰色混凝土牆前。人物正面面對鏡頭，胸部以上構圖，表情平靜，沒有誇張動作。

不用skill：

提示詞：

生成一張 16:9 的心理恐怖遊戲宣傳圖。

主體：

一名黑色短髮的年輕亞洲女性，穿沒有圖案的淺灰色襯衫，站在灰色混凝土牆前。人物正面面對鏡頭，胸部以上構圖，表情平靜，沒有誇張動作。

光效這組最能看出區別。無 Skill 圖採用常見的上方偏正面冷光，額頭、鼻樑和顴骨最亮，鼻子與下巴的陰影向下。人物面部清楚，灰色混凝土牆也有質感，但整體更像審訊室人物照，恐怖感並不強。

調用 prompt-lighting-director 後，光源被放到人物胸口下方。下巴、鼻孔和下脣成了最亮的區域，鼻影、顴骨影和眼部陰影反常地向上移動，壓迫感完全由陰影方向產生。

case 3 播客蒸餾skill

我們直接調用這個skill去蒸餾：

提示詞：

請調用 cangjie-skill，把下面的播客蒸餾成一個 Skill。

https://podscripts.co/podcasts/acquired/superhuman-with-ceo-rahul-vohra

蒸餾完成之後我們用這個skill和不用skill來做同一個項目：

用蒸餾好的skill：

提示詞：

請調用 $superhuman-pmf-engine 完成下面的任務。

我們在測試一款 AI 會議紀要產品。請判斷產品是否已經獲得 PMF、應該優先服務誰，以及未來六週應該開發什麼。

樣本規則：

所有受訪者都在最近 14 天內完成過至少兩場真實會議，均體驗過行動項提取功能。沒有重複答卷和缺失數據。

有效答卷共 48 份：

創始人，12 人：

– 非常失望 8 人

– 有些失望 3 人

– 不失望 1 人

銷售經理，12 人：

– 非常失望 7 人

– 有些失望 4 人

– 不失望 1 人

產品經理，12 人：

– 非常失望 2 人

– 有些失望 5 人

– 不失望 5 人

獨立顧問，12 人：

– 非常失望 1 人

– 有些失望 5 人

– 不失望 6 人

18 名「非常失望」用戶提到的主要利益：

– 行動項準確：13 人

– 會議記錄可搜索：3 人

– 其他：2 人

17 名「有些失望」用戶中，有 8 人也認可「行動項準確」：

– 5 人主要被日曆同步問題阻礙

– 2 人主要被 CRM 同步問題阻礙

– 1 人需要自定義導出格式

同期行爲數據：

– 創始人四周留存率 75%，付費轉化率 50%

– 銷售經理四周留存率 67%，付費轉化率 42%

– 產品經理四周留存率 33%，付費轉化率 17%

– 獨立顧問四周留存率 25%，付費轉化率 8%

– 全部註冊用戶完成兩次核心操作的激活率只有 24%

請輸出：

1. PMF 判斷

2. 優先目標用戶

3. 未來六週路線圖

4. 是否應該擴大獲客

5. 下一輪調查方案

無 Skill 版把每組 12 人的結果直接標成最強 PMF和強 PMF，沒有提醒分羣樣本較小。創始人畫像中還出現了沒有提供的信息。

superhuman-pmf-engine 保留了每個判斷的分母。Skill 還從 18 名強支持者中確認了行動項準確這一共同利益，再從 17 名有些失望用戶中篩出同樣認可該利益的 8 人。路線圖安排行動項準確、日曆同步和激活流程。

02. 項目簡介

Cangjie-skill 是一套「長內容轉 AI Skill」的方法規範。Cangjie-skill 讀取書籍、視頻字幕、播客文字稿、課程或訪談，把其中可重複使用的方法論拆成多個獨立 Skill，交給 AI Agent 在具體問題中調用。

項目地址：https://github.com/kangarooking/cangjie-skill

Cangjie-skill 會解決幾個實用的問題：

• 哪些觀點有資格獨立成爲 Skill；
• 用戶說什麼話時，Agent 應該調用對應 Skill；
• Agent 調用後應該執行哪些步驟；
• 哪些情況需要停止或改用其他方法；
• 多個 Skill 之間如何組合，怎樣避免互相搶調用。

Cangjie-skill 比較適合：

• 方法論密度高的商業、投資、管理和技術課程；
• 團隊內部培訓資料與專家訪談；
• 希望建立個人 Agent 工具庫的研究者；
• 需要保留出處、淘汰記錄和方法邊界的內容蒸餾。

想使用這個項目，直接讓 AI Agent 幫你安裝就行，安裝好就可以去蒸餾你喜歡的書籍、視頻或者播客了。

03. 挖一挖

以前讀完一本好書、看完一條視頻，最後留下的往往是收藏、筆記和一段模糊的印象。等到真正遇上項目，還得重新翻資料，很多有用的方法也慢慢忘了。

Cangjie-skill 給了好內容一種更實用的保存方式。書裏的文案方法、視頻裏的布光經驗、播客裏的產品判斷框架，都可以被拆成 Skill，連同適用條件、執行步驟和使用邊界一起留下來。

下一次寫產品文案、設計光效或判斷 PMF，Agent 可以直接調用對應 Skill，按照同一套方法工作。個人少走重複研究的彎路，團隊也能繼續使用專家留下的經驗。

以後遇到值得反覆學習的書、視頻或播客，可以多做一步：把其中最有用的方法做成 Skill。

收藏夾留住內容，Skill 留住內容裏的經驗，讓好內容在一個又一個真實項目裏繼續發揮作用。

原文鏈接：GitHub 狂攬 4.2K Stars，把知識全部變成 Skills