Domery是什麼

Domery是騰訊推出的全鏈路數據AI助手,專注於理解用戶自己的數據資產,包括埋點採集、多源報表和上傳的文檔,只需用自然語言提問,Domery能自動完成整理、分析和提煉,把結論直接做成圖表、看板甚至彙報PPT。Domery像一個常駐的數據分析師,幫用戶把枯燥重複的文檔和報表工作變成一句話能交付的答案。

Domery

Domery的主要功能

  • 一鍵埋點採集:覆蓋 iOS、Android、H5、小程序、服務端,SDK 埋點代碼即時生成上線。
  • 多源一併分析:數據庫、數倉、表格等多源接入,AI 自動對齊字段與口徑,再雜的數據也能一句問清。
  • 知識花園(知識庫):文檔資料上傳後可多次複用問答,對話時可引用知識庫、歷史會話和本地文件三類來源。
  • 對話式數據分析:自然語言提問即可自動完成總結、提煉、分析,無需把內容複製粘貼到對話框。
  • 4 種可視化交付:答案可生成 AI 數據插畫、HTML 靜態頁面、HTML 動態看板、彙報級 PPT。
  • 頂級模型自由切換:支持 DeepSeek、Kimi、GLM、Hunyuan 等模型,讓對的模型幹對的活。
  • 能力封裝複用:分析能力可封裝爲 Agent、技能和定時任務,持續自動運行。

如何使用Domery

  • 找到入口:訪問Domery官網 https://domery.cn/ ,點擊”立即開始”。
  • 建立知識庫:在”知識花園”Tab 中新建知識庫,上傳文檔資料或接入數據庫、數倉、表格等數據源。
  • 配置口徑:爲數據資產設置權限,必要時配置 SQL 模板,讓 AI 貼合你的業務口徑。
  • 自然語言提問:在對話中直接提問,可引用知識庫、歷史會話或本地文件作爲上下文。
  • 獲取可視化答案:AI 自動分析並生成數據插畫、HTML 看板或彙報 PPT,可封裝爲 Agent 或定時任務複用。

Domery的核心優勢

  • 全鏈路覆蓋:從埋點採集、多源接入到分析可視化一站式完成,打通數據全流程閉環。
  • 0 門檻上手:一鍵生成多端 SDK 埋點代碼,無需數據團隊手動歸檔即可開啓數據採集。
  • 口徑自動對齊:AI 自動對齊數據庫、數倉、表格等多源數據的字段與口徑,再雜的數據也能一句問清。
  • 對話即分析:自然語言直接提問,自動完成總結、提煉、分析,省去複製粘貼和寫 SQL 的繁瑣。
  • 交付即成品:答案自帶 AI 插畫、HTML 看板、彙報級 PPT 四種可視化形式,開箱即可用於彙報。
  • 模型自由切換:支持 DeepSeek、Kimi、GLM、Hunyuan 等頂級模型,按任務匹配最優模型。
  • 能力持續複用:分析流程可封裝爲 Agent、技能和定時任務,一次配置長期自動運行。

Domery的同類競品對比

維度 Domery(騰訊) TabTab
產品定位 全鏈路數據 AI 助手,”數據小黑工” 全鏈路 Data Agent,”AI 數據分析師”
出品背景 騰訊內部孵化,處於內測階段 創業公司(IBM/阿里/360 背景團隊),九合創投天使輪
產品形態 微信小程序 + domery.cn 官網 Web 端 SaaS + 私有化部署版
技術架構 多模型調度 + AI 自動對齊字段口徑 Multi-Agent 多代理協同 + 語義層防幻覺
數據採集 一鍵埋點 SDK,覆蓋 iOS/Android/H5/小程序/服務端 DeepSearch + Browser-Use 自動抓取網頁數據(電商、評論等公域)
數據接入 數據庫、數倉、表格多源接入 公域 + 私域(飛書表格、MySQL)+ 垂直數據源(天眼查等)
分析方式 自然語言提問,自動總結提煉,可配 SQL 模板 NL2SQL + 內置統計/機器學習模型,支持人工干預(HITL)
上下文記憶 知識庫(知識花園)+ 歷史會話 + 本地文件三類引用 長期記憶,支持數十輪對話、超長上下文
可視化交付 AI 插畫、HTML 靜態頁、HTML 動態看板、彙報級 PPT 四種 圖表豐富(桑基圖/漏斗圖等),導出 Excel、PPT、網頁、PDF

Domery的應用場景

  • 經營報表自動分析:業務負責人直接用自然語言追問銷售、流量等核心指標,Domery 自動查數並生成帶圖表的結論。
  • 埋點數據自助採集:App/小程序團隊一鍵生成多端 SDK 埋點代碼上線,隨時自助查看新功能的使用漏斗,無需排隊等數據團隊。
  • 文檔知識庫問答:把產品手冊、研報、合同 PDF 傳入”知識花園”,銷售或客服提問即獲精準答案,省去翻文件的時間。
  • 彙報材料一鍵生成:週報、月報、覆盤 PPT 無需手工製作,提問後自動產出彙報級 PPT 和 AI 數據插畫。
  • 多源數據口徑統一:數據庫、數倉、Excel 口徑不一致時,AI 自動對齊字段後統一問答,避免”各說各話”。

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