ljg-skills

ljg-skills是什麼

ljg-skills 是”Prompt之神”李繼剛開源的 Claude Code 自定義技能集，包含 20 個經過深度凝練的認知工具與 2 套自動化工作流。工具底層設計哲學爲壓縮，用極簡 Lisp 表達式封裝完整方法論，將複雜認知任務拆解爲可複用的 Skill 單元。技能支持 org-mode 與 Markdown 雙格式輸出，可通過 npx CLI 一鍵安裝，能遷移至 OpenClaw 等國內支持 Skill 系統的 AI 平台。

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ljg-skills的主要功能

• 內容創作
  • ljg-writes：像手術刀剖開觀點，在寫作過程中把它一層層想透。
  • ljg-card：將內容轉爲 PNG 視覺卡片，支持長圖、信息圖、漫畫、白板等多種形態。
  • ljg-present：生成高橋流或標語流風格的演講幻燈片，一頁一關鍵詞或黑紅雙色塊斷言句。
• 學習研究
  • ljg-learn：從八個維度（歷史、辯證、現象、語言、形式、存在、美感、元反思）解剖概念，壓成一句頓悟。
  • ljg-paper：爲非學術人士提取論文核心想法，重理解不重批判。
  • ljg-paper-river：用倒讀法遞歸溯源前序文獻，從源頭講述問題演化史。
  • ljg-book：以問題爲軸心拆書，梳理作者共識、挪動點、結論與精神內核。
  • ljg-library：把一本書的獨創取景框講透，並生成一張 2050 圖書館借書卡 PNG。
  • ljg-word：深度拆解英語單詞的核心語義，找到理解它的頓悟時刻。
  • ljg-read：提供英文三層翻譯、結構標註、深度提問與跨領域旁逸的伴讀服務。
• 思維工具
  • ljg-rank：給一個領域，找出背後不可再少的獨立生成器，把現象砍到最簡。
  • ljg-think：縱向深鑽一個觀點或現象，直到不可再分的本質。
  • ljg-plain：把任何內容改寫到聰明的十二歲小孩也能懂，信息不損失。
  • ljg-invest：從六個維度判斷一個項目是否爲”秩序創造機器”。
  • ljg-qa：把文章、論文或書的核心觀點抽成 Q-A 鏈，Q 切要害，A 四段結構化。
  • ljg-roundtable：組織求真導向的結構化多人辯證對話，每輪生成 ASCII 思考框架圖。
• 關係分析
  • ljg-relationship：通過五層結構診斷與精神分析，幫用戶”看見”關係的真實結構。
• 實用工具
  • ljg-travel：輸入城市名，自動生成涵蓋歷史分層、博物館、古建、考古發現的深度文化文檔與便攜卡片。
  • ljg-x-download：將 X/Twitter 帖子中的圖片和視頻一鍵下載到本地 ~/Downloads。
  • ljg-skill-map：掃描所有已安裝技能，渲染可視化總覽。
  • ljg-push：把本地技能一鍵同步到 GitHub 倉庫的 master 與 md 雙分支。
• 工作流
  • ljg-paper-flow：讀論文、生成分析、製作漫畫卡片一氣呵成。
  • ljg-word-flow：單詞深度分析後自動生成信息圖卡片一氣呵成。

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如何使用ljg-skills

• 克隆倉庫：執行 git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git 獲取全部技能文件。
• 選擇格式：默認分支爲 org-mode 格式（適用於 Emacs），Markdown 分支適用於 Obsidian/VSCode/Notion。
• 安裝技能：執行 npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all 全局安裝全部技能，或加 --skill <name> 安裝單個技能。
• 安裝依賴：若使用 ljg-card，需進入目錄執行 npm install && npx playwright install chromium 安裝截圖依賴。
• 驗證使用：在 Claude Code 中輸入技能名（如 ljg-card）即可觸發，國內平台可通過 Skill 文件遷移適配。

ljg-skills的核心優勢

• 深度凝練：每個技能都經過半年研讀打磨，不是工具堆砌而是認知方法論封裝。
• 極簡壓縮。：從數百字複雜 Prompt 進化爲極簡 Lisp 表達式，用一杯子裝各種飲料，結構穩定不變。
• 雙格式輸出：同時支持 org-mode 與 Markdown，覆蓋 Emacs 用戶與主流筆記工具生態。
• 一鍵安裝：基於 npx 的 skills CLI 支持全局/局部、單技能/全技能、多技能組合安裝，無需手動配置。
• 工作流串聯：技能可組合爲流水線（如論文閱讀→卡片生成），實現複雜認知任務自動化。
• 平台遷移：標準 SKILL.md 格式已成爲行業通用規範，可無縫遷移至 OpenClaw、Antigravity 等國內平台。

ljg-skills的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/lijigang/ljg-skills

ljg-skills的同類競品對比

ljg-skills的應用場景