nashnova

nashnova是什麼

nashnova是面向個人投資者的AI投研工作台，覆蓋A股、港股、美股，內置二十多種策略與近百個專家分身，包含與宏觀經濟學家付鵬聯合發佈的「付鵬分身」。用戶提出研究任務後，自動完成步驟拆解、數據獲取、計算執行與成果生成，關閉頁面後仍持續運行。nashnova支持策略回測、研報生成、產業鏈拆解與持倉持續跟蹤，關鍵數據均可追溯來源，結果可導出PDF或生成分享鏈接。

查看原圖來源（外部連結）

nashnova的主要功能

• 內置金融數據庫：預置A 股、港股、美股數據，資產類型含股票、ETF 與商品，無需自行接入數據源。涵蓋行情與技術指標、財報三表、電話會紀要、公告事件、券商研報與財經新聞；關鍵數字均標註來源與時間，可逐項覈對。
• 專家分身：內置近百個專家分身，每個分身對應一套投資方法。面對複雜問題時，可同時調用宏觀、產業、價值等不同視角，對比各自關注的關鍵變量。
• 策略回測：內置二十多種策略，覆蓋技術指標、動量、均值迴歸、網格與事件驅動，支持股票、 ETF 與商品回測。將投資想法交給系統，可自動完成取數、日期對齊、分組測算與圖表生成，例如驗證「業績預告超預期後買入、持有若干交易日」是否有效。
• 研究報告生成：提供公司一頁紙、產業鏈圖譜、財報復盤與組合體檢四類模板，自動取證並生成帶圖表的報告。新一期財報發佈後可重新執行研究，直接標註發生變化的部分。
• 市場規律驗證與產業鏈拆解：可將「某行業財報披露前是否存在超額收益」這類假設在歷史數據上驗證，輸出顯著性與口徑說明；也可梳理行業上下游環節、代表公司、價值量分配與瓶頸，生成可分享的圖譜。
• 定時任務與持續跟蹤：支持每天、工作日、每週或一次性執行，每條任務獨立時區，可用於盤前市場彙總、盤後組合覆盤、財報與議息會議跟進。無實質變化時保持靜默，僅在出現變化時提醒。
• 長期記憶：持倉、關注列表、投資偏好與過往研究保存在用戶工作區，可跨會話調用。隔數週再問「上次的策略後來怎麼樣」，系統能接續上下文，無需重複說明背景；閒聊、猜測與過期行情不會被寫入長期記憶。
• 自定義研究方法：可將慣用的研究步驟與判斷標準保存爲個人能力，後續同類任務直接調用，無需重複描述。

查看原圖來源（外部連結）

如何使用nashnova

• 註冊登錄：訪問nashnova官網 https://www.nashnova.com/ 或下載 iOS/Android APP，創建賬號進入研究工作台。
• 提出研究任務：在輸入框用自然語言描述研究需求，系統自動拆解步驟並執行，關閉頁面後任務仍持續運行。
• 調用專家分身：複雜問題可同時調用宏觀、產業、價值等不同視角的分身，對比各自關注的關鍵變量。
• 運行策略回測：從二十多種內置策略中選擇，系統自動取數、對齊日期、分組測算並生成圖表，驗證投資想法。
• 生成研究報告：使用公司一頁紙、產業鏈圖譜、財報復盤、組合體檢四類模板，自動取證生成帶圖表的報告，可導出 PDF 或生成分享鏈接。
• 覈對數據來源：所有關鍵數字標註來源與時間，逐項點擊覈對，確保結論可追溯。
• 設置定時任務：配置每天、工作日、每週或一次性任務，系統僅在出現實質變化時提醒。
• 保存個人能力：將慣用的研究步驟與判斷標準保存爲自定義方法，後續同類任務直接複用。
• 跨會話接續研究：持倉、關注列表、偏好自動存入長期記憶，隔數週再問”上次策略後來怎樣”，系統可接續上下文。

nashnova的核心優勢

• 全市場覆蓋：一站式覆蓋A股、港股、美股，資產類型含股票、ETF與商品，無需自行接入數據源。
• 任務自主執行：提出研究任務後系統自動拆解步驟、取數、計算並生成成果，關閉頁面後任務仍持續運行。
• 數據可溯源：所有關鍵數字均標註來源與時間，可逐項覈對，研究結果可追溯、可複用。
• 專家分身陣容：內置近百個對應不同投資方法論的專家分身，可與知名經濟學家付鵬的「付鵬分身」進行宏觀與資產配置對話。
• 多視角交叉驗證：同一問題可同時調用宏觀、產業、價值等不同視角分身，對比關鍵變量，降低單一視角偏差。
• 策略回測開箱即用：內置二十多種策略（技術指標、動量、均值迴歸、網格、事件驅動），自動完成取數、日期對齊與分組測算。
• 變化才提醒：定時任務無實質變化時保持靜默，僅在持倉、財報等出現變化時推送提醒，避免信息騷擾。

nashnova的同類競品對比

nashnova的應用場景

• 批量篩選標的：將選股或擇時標準轉化爲可執行規則，定期自動運行全市場掃描，輸出候選名單及對應證據，省去手工翻查時間。
• 驗證投資假設：對”業績預告超預期後買入持有”這類未驗證的市場規律做歷史回測，得到顯著性、適用區間與失效條件，避免僅憑印象決策。
• 拆解產業鏈：切入新行業時快速梳理上下游環節、代表公司與價值量分配，生成可分享的產業鏈圖譜，建立行業認知框架。
• 多視角交叉驗證：就同一問題同時調用宏觀、產業、價值等不同方法論的專家分身（如付鵬分身），對比關鍵變量，降低單一視角判斷偏差。
• 持倉與自選持續跟蹤：設定定時任務跟蹤持倉與關注標的，僅在出現實質性變化時接收提醒，解決人工難以持續盯盤的問題。