Moxt

Moxt是什麼

Moxt（More Context）是 Agent-Native Workspace （AI 原生工作空間），爲團隊提供 7×24 小時在線的 AI 同事。每位成員配備專屬 AI 助手 momo，具備持久記憶能力，可直接接入 Slack 和飛書，支持聯網調研、代碼編寫、數據分析、應用搭建與文檔協作，讓 AI 與人類在同一空間內原生協同。

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Moxt的主要功能

• 專屬 AI 助手 momo：每位團隊成員擁有獨立 momo，入職式引導完成偏好學習，支持中英文交互與風格定製。
• 持久記憶系統：對話信息自動寫入 user_profile.md、MEMORY.md 和 AGENTS.md，跨會話保持上下文，越用越貼合用戶習慣。
• 文件原生管理：支持 Team Space 與 Personal Space 雙層級，上傳文件自動轉爲 Markdown 格式，AI 可直接讀寫創建。
• AI 同事定製：可創建專職 Agent（如 HR、市場），通過 Rules、Skills、Memory 持續沉澱崗位經驗，實現專業化分工。
• 多模態任務執行：支持聯網搜索、數據看板搭建、Python 項目開發、競品監控爬蟲編寫、文檔編輯與郵件模板生成。
• 即時通訊集成：直接接入 Slack 和飛書，在聊天窗口中 @AI 同事即可喚起任務，無需切換平台。

如何使用Moxt

• 訪問官網註冊：訪問 Moxt 官網 https://moxt.ai/ ，完成賬號註冊。
• 創建工作空間：點擊「立即開始」按鈕創建 Workspace 並命名團隊空間。
• 邀請團隊成員：在設置頁面生成邀請鏈接，添加真人同事並分配 Admin 或 Member 角色。
• 配置專屬助手：與 momo 完成入職式對話，告知工作角色、語言偏好與文檔輸出風格。
• 建立文件目錄：在 Team Space 或 Personal Space 中創建文件夾，上傳文件將自動轉爲 Markdown 格式。
• 發起任務指令：在右側對話框輸入需求，或 @ 引用特定文件夾讓 AI 基於已有上下文執行。
• 定製專職同事：點擊左側「AI Teammates」創建專職 Agent，爲其配置角色、Rules、Skills 與 Memory 文件。
• 接入通訊工具：在 Integrations 設置中綁定 Slack 或飛書，在聊天窗口內直接 @AI 同事喚起協作。

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Moxt的關鍵信息和使用要求

• 產品定位：Agent-Native Workspace，AI 原生協同空間
• 支持平台：Web 端，集成 Slack、飛書
• 文件格式：自動將上傳文件轉爲 Markdown，建議優先使用 MD
• 記憶機制：依賴 user_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.md 等系統文件，用戶可手動查看與編輯
• 協作模式：真人 + AI 同事混合團隊，支持權限分層的 Team Space 與 Personal Space
• 使用門檻：需具備基礎 AI 工具使用經驗，建議先明確 Agent 分工再部署

Moxt的核心優勢

• 上下文原生整合：支持將散落的 JD、簡歷、面試記錄、郵件模板統一納入工作區，AI 無需重複上傳可跨文檔推理。
• 越用越懂你的記憶：支持持久記憶寫入文件系統，避免每次對話重複交代背景，提示詞需求隨使用頻次遞減。
• 專職 Agent 經驗沉澱：每個 AI 同事獨立積累崗位 Rules 與 Memory，實現招聘、市場、研發等垂直場景的專業化迭代。
• 零切換一站式閉環：從需求輸入到文檔生成、代碼編寫、看板搭建、團隊同步，全部在同一窗口完成。
• 通訊工具無縫嵌入：直接存在於 Slack 和飛書的工作流中，不改變團隊現有協作習慣可引入 AI 能力。

Moxt的同類競品對比

Moxt的產品定價

• 計價模式：僅對 AI 實際執行的工作量收費，按積分計量，類似”電費”邏輯。
• 積分體系：$1 = 100 積分，積分永不過期、不設有效期、不按月重置，隨時按需充值且金額不限。
• 免費額度：註冊即贈 1,000 積分，可先試用再購買；創建首個 Workspace 自動到賬。
• 消耗範圍：每次 AI 行爲均扣減積分，包括對話、任務執行、自動化流程、定時任務及 AI 同事獨立作業；創建 AI 同事本身不收費。

Moxt的應用場景

• 招聘全流程自動化：部署 AI HR 同事自動撰寫 JD、批量篩選簡歷、分析面試錄音並生成 Offer 郵件模板，實現招聘閉環。
• 競品情報實時監控：創建市場監測 Agent 定時抓取競品官網定價與功能變動，自動生成結構化差異報告並推送預警。
• 行業內容運營提效：讓 momo 基於持久記憶按既定風格整理行業週報，直接輸出帶數據表格與可查證鏈接的 Markdown 文檔。
• 無代碼數據看板搭建：通過自然語言指令讓 AI 聚合多平台傳播數據，自動生成包含趨勢圖表、熱度排行與明細篩選的交互式看板。
• 研發腳本快速交付：直接描述需求、可讓 AI 同事編寫並調試可運行的 Python 爬蟲、自動化腳本與數據處理項目。