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用豆包工作做 IP 形象教程 – 頭像、變體、表情包一次搞定

不管是做自媒體，還是打造產品、品牌，一個有辨識度的原創 IP 形象，都能讓人更容易記住你。以前想做一套專屬 IP，從找設計師溝通、出方案，到摳細節、做延展，少說也得花上個把星期。最近發現 GitHub 上一個拿到 6k 星的 ip-as-logo-skill 技能，搭配豆包工作，兩句話就能生成一套極簡、可愛的原創 IP 頭像。我們還能在此基礎上延展出全套打工人表情包。更實用的是，我們可以把自己調好的設計標準沉澱成專屬 Skill，以後一句話就能反覆調用！下面把完整做法分享給大家。 01. 用 AI 畫爆款 IP 頭像安裝 Skill 我們打開豆包工作，在輸入框中輸入：幫我安裝 GitHub 上的 ip-as-logo-skill 技能。豆包工作會在 GitHub 上查找技能倉庫，確認來源和內容無誤後自動完成安裝。調用 Skill 安裝成功後，我們輸入“/”，在彈出的技能列表中選擇 Ip as Logo。 Ip as Logo Skill 的精髓在於把設計的審美變成了可以執行的標準，如何構圖、輪廓、如何配色…還有專爲頭像優化的角落探頭構圖，保證縮到微信小圓圈裏依然一眼可認。我們在輸入框喚出技能，讓豆包工作設計一隻三花貓的 IP 角色。豆包工作會按照 Skill 的設計規範，列出三個不同的設計方向，供我們選擇。我們確認設計方向後，豆包工作生成了一組小三花貓的 IP 頭像候選圖。畫面極其乾淨，色塊分明，簡單的線條輪廓，貓咪萌萌的形象，非常可愛。我們選中一個覺得不錯的 IP 形象，還可以繼續讓豆包工作生成變體。定製自己的 Skill 有了核心 IP 頭像，日常運營還需要配套的視覺資產。我們讓豆包工作基於剛剛生成的 IP 形象，繼續衍生日常打工表情包。我們繼續讓豆包工作給圖片配上文字，並將字號、排版調整到合適比例。調整到合適的比例之後，我們可以讓豆包把這一套製作標準打包成一個專屬 Skill。豆包工作會自動將我們之前列出的要求提煉爲結構化 SOP，存入我們的技能庫，命名爲 sticker-pack。定製好技能後，我們拿新角色驗證一下。先用 Ip as Logo 技能做出新頭像。再調用表情包 Skill 生成表情，豆包工作會自動按照剛纔沉澱好的標準，一鍵輸出符合相同視覺規範的表情包！原本繁瑣的長流程，兩句話搞定。 02. 一些分享技能把某個專業領域的成熟經驗、流程規範和交付標準封裝成標準化 SOP，讓專業方法隨時被一鍵喚醒。今天是畫 IP 頭像，明天可以是公衆號排版規範、財務報表清洗、行業週報撰寫、社媒數據分析。通過補充不同技能，讓豆包工作可以幫我們完成更多專業工作。經常使用的格式、標準和工作步驟可以沉澱下來，後續任務複用，減少每次從頭組織提示詞的負擔。一個人也更容易推進完整項目。網頁搜索下載豆包工作下載電腦端，最多可以領六十天會員，第一次可領取三十天，結束後可再領三十天。（已經下載過豆包工作，領過30天會員的友友們，到期後可以在電腦端內再領三十天）原文鏈接：兩句話做出原創 IP，豆包工作這套玩法建議收藏

用 DeepSkill 搞定文獻綜述和數據分析（84個技能實測）

開學季一到，研究生們又開始...

huashu-excel – 花叔開源的 AI 數據分析 Skill

huashu-excel是什麼 huashu-e...

Omega – 騰訊推出的 AI 原生數據分析平台

Omega是什麼 Omega 是騰訊推...

怎麼用 WorkBuddy 一句話完成任務，附8個高頻辦公場景提示詞

本文介紹使用騰訊 WorkBuddy在職場辦公中的 8 個高頻應用場景，核心思路是用一句話指令，把重複耗時的工作交給 AI Agent 自動完成。精選8個高頻辦公痛點，簡歷篩選、發票報銷、內容創作、數據清洗等，用「Before/After」對比展示如何用一句自然語言指令驅動AI Agent自動完成重複任務。附可直接複製的提示詞原文與執行效果截圖，大幅降低上手門檻，幫助打工人將8小時工作中的機械勞動交給AI，實現準時下班。 1. 簡歷篩選（HR 場景）以前：逐份打開簡歷、手動比對 JD、填表打分，幹到眼花。現在：對 WorkBuddy 說「根據桌面 xxx 文件夾裏的候選人簡歷和崗位 JD，按匹配度梳理簡歷並打分，排出面試優先級」。效果：AI 自動生成《候選人匹配度評分與面試優先級報告》，含排名、分數、核心亮點、關鍵提醒，並給出評分標準說明（硬性條件 40 分 + 崗位匹配 35 分 + 加分項 25 分）。 2. 發票報銷（財務場景）以前：月底一張張拍照錄入，金額、日期、項目名錯一個字整張表重來。現在：選擇發票所在文件夾，指令「把發票裏的金額、日期、項目名稱全部提取出來，整理成文件夾」。效果：AI 自動按「客戶名字 + 開具時間 + 總金額」命名規則生成文件夾，發票 PDF 自動歸檔到桌面。 3. 內容創作（運營/主編場景）以前：搜資料 1 小時、組織語言 1 小時、排版半小時，交稿還被說「不夠網感」。現在：輸入「根據這個主題，蒐集網上最新相關資料，生成一篇 800 字推文初稿」。效果：15 分鐘出稿，用戶只需潤色。文中示例以「OpenClaw 小龍蝦」爲主題，AI 自動輸出含 5 大場景（自動辦公、砍價談判、技術助手、副業機器人、家庭管家）的推文初稿。 4. 數據清洗（數據分析場景）以前：寫公式、查異常、調格式，折騰半天。現在：指令「清洗工作空間中 Excel 表格里的髒數據，去除重複行，填充空值，生成一張分佈圖」。效果：數據直接乾淨，圖表直接生成。 5. PPT 彙報以前：搬運模板、手動排版、寫總結，50 頁競品文檔沒人看得完。指令：「根據工作空間裏某化妝資料品牌分析文檔，生成一份 PPT 彙報，包含產品對比和策略建議。」效果：文檔直接丟進去，PPT 自動生成。 6. 分析表格以前：每季度客戶反饋堆成山，翻聊天記錄、做表統計、自己猜原因。指令：「根據工作空間裏的客戶反饋表，按問題類型分類，總結 Top3 客戶投訴原因。」效果：情感歸類、問題提煉、優化建議一次全出。 7. 製作培訓大綱以前：新課開班要從頭查資料、搭大綱、寫講義、做課件，備課花掉大半天。指令：「根據桌面上「服裝公司資料文件夾」，針對新員工入職培訓，搭一份包含公司文化、崗位技能、常見問題的課程大綱。」效果：大綱框架直接生成，逐模塊補充細節，備課時間砍掉一半。 8. 輔助創作以前：找參考要刷半小時花瓣，寫提案文案要憋半天，生成概念圖還得學一堆 Prompt 語法。指令：「幫我生成一張莫蘭迪配色的極簡海報圖，海報比例 9:16，文案：只要心態好，單位就是巴厘島，字體要有設計感。」效果：參考示例立馬落地。原文鏈接：8個互聯網打工人必備的WorkBuddy提示詞

用AI做電商數據分析 – 零代碼也能出專業報告，附詳細教程

各位電商運營、賣家⼩夥伴，...

DeepCode – 港大實驗室推出的多Agent代碼生成平台

DeepCode是什麼 DeepCode 是香港大學數據智能實驗室推出的基於多智能體系統的代碼生成平台。DeepCode 能將研究論文、自然語言描述等轉化爲高質量的生產就緒代碼，支持多種編程語言和框架。平台具備 Paper2Code、Text2Web 和 Text2Backend 等功能，支持從算法實現到前後端開發的自動化。基於智能協調和高效記憶機制，DeepCode 提高了代碼生成的效率和質量，爲開發者提供強大的工具，加速從概唸到代碼的轉化過程。 DeepCode的主要功能 Paper2Code：將複雜算法從研究論文轉化爲高質量的生產就緒代碼。 Text2Web：將文本描述轉化爲功能齊全、視覺上吸引人的前端網頁代碼。 Text2Backend：從簡單文本輸入生成高效、支持擴展且功能豐富的後端代碼。多接口支持：提供 CLI 和 Web 界面，滿足不同用戶需求。自動化測試與文檔生成：自動生成單元測試和文檔，確保代碼質量。智能檢索與推薦：基於 CodeRAG 系統提供全局代碼理解和推薦。 DeepCode的技術原理多智能體架構：中央協調智能體：負責整體工作流的執行和決策。意圖理解智能體：解析用戶需求，提取功能規範和技術約束。文檔解析智能體：處理技術文檔和研究論文，提取算法和方法。代碼規劃智能體：進行架構設計和技術棧優化。代碼引用挖掘智能體：發現相關代碼庫和框架，分析兼容性和集成潛力。代碼索引智能體：構建代碼庫的知識圖譜，實現智能檢索和交叉引用。代碼生成智能體：合成可執行代碼實現，生成測試套件和文檔。智能協調與動態任務規劃：動態選擇最優處理策略，根據輸入複雜性調整工作流。平台支持實時任務分配和並行處理，提高效率。高效記憶機制：基於智能壓縮和分層記憶結構，管理大規模代碼上下文，支持即時檢索，保持上下文一致性，確保代碼生成的準確性和連貫性。高級 CodeRAG 系統：結合語義向量嵌入和基於圖的依賴分析，自動發現最優代碼庫和實現模式，提供全局代碼理解和推薦，提高代碼生成效率和質量。自動化測試與文檔生成：自動生成單元測試和文檔，通過靜態分析和動態測試檢測潛在問題，降低代碼理解和維護難度。 DeepCode的項目地址 GitHub倉庫：https://github.com/HKUDS/DeepCode DeepCode的應用場景學術研究：將研究論文中的算法轉化爲代碼，加速學術成果的驗證和應用。軟件開發：快速生成前端和後端代碼，提高開發效率，減少重複工作。企業級應用：生成可運行的原型代碼，加速產品迭代和市場驗證，降低開發成本。教育與培訓：爲學生提供代碼生成工具，輔助教學，幫助理解編程概念。數據分析與機器學習：自動生成數據處理和機器學習模型代碼，提高開發效率。

探也 – AI招聘平台，爲企業提供精準人才匹配一站式服務

探也是什麼探也是AI驅動的數字化招聘運營平台，基於自然語言處理、知識圖譜和深度學習技術，爲企業提供精準的人才招聘和人才運營解決方案。基於智能化管理系統，探也幫助企業降低招聘成本、提高效率，實現人力資本增值。探也通過自動化流程，如市場人才分佈調查、候選人意願探詢、簡歷篩選和麪試安排，爲HR提供低成本、更具洞察力的招聘體驗。探也的主要功能市場人才分佈調查：基於AI技術無人化完成市場人才分佈的調查，幫助企業瞭解特定職位的人才市場情況。主動探詢候選人意願：智能助理主動接觸潛在候選人，瞭解職業意向和需求。個性化篩選簡歷：根據崗位需求，個性化篩選和匹配候選人簡歷，提高招聘的精準度。多輪深度問詢：基於多輪對話完善人才檔案，更全面地瞭解候選人的背景和能力。個性化安排面試流程：根據候選人和企業的需求，個性化安排面試流程，提高面試效率。如何使用探也註冊和登錄：訪問探也的官方網站。創建賬戶或用現有賬戶登錄。需求分析：明確要招聘的職位需求，包括技能、經驗、教育背景等。系統配置：根據探也的指引配置招聘流程，包括職位發佈、候選人篩選標準、面試流程等。設置AI助理的工作參數，如自動探詢候選人的頻率、溝通模板等。發佈職位：發佈職位信息。候選人篩選：用探也的AI技術對收到的簡歷進行自動篩選。系統根據設置的標準，如關鍵詞、技能匹配度等，自動過濾不符合要求的簡歷。候選人溝通：用探也的智能助理與候選人進行初步溝通，瞭解求職者意願和背景。面試安排：根據AI助理收集的信息，篩選出合適的候選人安排面試。探能個性化安排面試流程，包括時間、地點和方式。數據分析和優化：用提供的數據分析工具，監控招聘流程的效果。根據反饋和數據分析結果，調整招聘策略和流程，提高招聘效率和質量。探也的應用場景關鍵崗位挖獵：針對高級職位或關鍵技術崗位，幫助企業精準定位和主動接觸潛在的高級人才。批量招聘：對於需要快速招聘大量員工的企業，基於自動化流程提高招聘效率，減少人力資源部門的工作負擔。多地招聘：對於在不同地區有招聘需求的企業，探也實現各地業務團隊的自動對接和統一管理，簡化多地招聘流程。跨行業招聘：對於需要從其他行業招募人才的企業，探也分析和拓展人纔來源，幫助企業突破行業限制。初創公司招聘：初創公司在招聘時往往資源有限，探也的智能化管理系統用較低成本實現高效的招聘。