Ian J. Goodfellow（生於1985年或1986年）是一位美國計算機科學家、工程師和高管，最著名的是他在人工智能神經網絡和深度學習方面的工作。他之前曾擔任谷歌大腦的研究科學家和蘋果公司的機器學習主管，並在深度學習領域做出了幾項重要貢獻，包括生成式對抗網絡（GAN）的發明。Goodfellow與人合著了被譽爲AI聖經的教科書《深度學習》（2016年），並在人工智能領域最受歡迎的教科書《人工智能：現代方法》中撰寫了關於深度學習的章節（在135個國家的1500多所大學中使用）。
教育經歷
Ian Goodfellow在吳恩達（Andrew Ng）（谷歌大腦聯合創始人兼負責人、Coursera聯合創始人）的指導下獲得了斯坦福大學的計算機科學學士和碩士學位，並於2014年4月在約書亞·本希奧（Yoshua Bengio）和亞倫·庫維爾（Aaron Courville）的指導之下獲得了蒙特勒大學的機器學習博士學位。Goodfellow的論文題目是表徵的深度學習及其在計算機視覺中的應用。
工作經歷
畢業後，Goodfellow加入谷歌，成爲谷歌大腦研究團隊的一員。2016年3月，他離開谷歌，加入新成立的OpenAI研究實驗室。僅僅11個月後，即2017年3月，Goodfellow重返谷歌研究，但在2019年再次離職。
2019年，Goodfellow加入蘋果公司，擔任特別項目組的機器學習主管。他於2022年4月從蘋果公司辭職，以抗議蘋果公司要求員工親自工作的計劃。Goodfellow隨後加入DeepMind，成爲一名研究科學家。
Goodfellow最出名的是發明了生成式對抗網絡（GAN），利用深度學習生成圖像。這種方法使用兩個神經網絡來競爭性地提高圖像的質量。“生成器”網絡基於初始圖像集（如人臉集合）創建合成圖像。“判別器”網絡試圖檢測生成器的輸出是真的還是假的。然後重複生成檢測循環。對於每次迭代，生成器和判別器使用對方的反饋來改進或檢測生成的圖像，直到判別器無法再區分對手生成的贗品和真品。創建高質量生成圖像的能力迅速提高。然而，它的惡意濫用也是如此，用來創建deepfakes和生成基於視頻的虛假信息。
在谷歌，Goodfellow開發了一個系統，使谷歌地圖能夠自動轉錄街景汽車拍攝的照片中的地址，並展示了機器學習系統的安全漏洞。
