2026 年明顯能感受到 AI 的進化速度，OpenClaw 龍蝦熱還沒有褪去，現在又有新的 Hermes 愛馬仕。
有小夥伴已經安裝調試一晚，反饋體感很不錯~
有小夥伴說比龍蝦好玩，已經開始執行任務了。
說比 OpenClaw 強，是因爲 Hermes 可以自己進化～嗦嘎！
羣友實測：如果個人用的話，完全可以替代 OpenClaw 了~看來，
在 AI 時代兩個月內必出爆款啊。
但也有安裝卡住，用豆包不給力的小夥伴
今天橘子姐就帶大家，用一篇瞭解 Hermes Agent、本地安裝部署、接飛書全流程。
掃碼關注公衆號，回覆口令：“Agent”，進AI交流羣解答安裝疑惑
Hermes Agent 是啥？
Hermes Agent是知名開源 AI 實驗室 Nous Research 推出的 AI 智能體項目。
GitHub地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
定位非常明確：是部署在你本地/服務器上的、會和你一起成長的、持久化個人智能體。
今年 2 月底才正式開源，短短不到 2 個月 GitHub 星標現在已經衝到 88k+，成了今年增長最快的 AI Agent 框架。
MIT 協議，完全免費、可商用，支持 Linux、macOS、WSL2。
但 Hermes Agent 真正厲害的地方其實是這些：
01 自己寫Skill。
是和其他 Agent 拉開差距的核心能力
每次完成一個使用 5 次以上工具調用的複雜任務後，會自動把解決方法提煉成結構化的 Skill 文檔，存在本地，下次遇到類似任務直接調用，跳過摸索階段，用得越久速度越快。
官方實測，說用了一週之後，研究類任務的執行速度能提升40%。
而且會定期自我反思，每 15 個任務就會自動優化已經生成的 Skill，完全不用手動維護。
就像是認真做錯題本的學生，下次遇到類似會容易犯錯的題，會更加註意。
02 三層記憶。
不是簡單存聊天記錄的記憶，Hermes 的記憶分三層：
技能記憶：沉澱下來的 Skill 文檔。
長期記憶：用戶習慣、決策偏好、歷史任務記錄。
短期記憶：當前會話上下文。
比如在 Telegram 聊到一半切到飛書，完全記得上下文；換電腦，賬號登錄也能接着聊。
03 安全防護。
一個 Gateway 進程搞定所有平台接入，目前已經穩定支持 Telegram、Discord、Slack、飛書、企業微信，Beta支持 WhatsApp、Signal，國內團隊也能放心用。
安全這塊做得非常紮實，出廠就帶 prompt 注入掃描、憑證過濾、沙箱隔離、操作審批、IP白名單五層防護，生產環境用也放心。
看到這裏是不是想立馬部署這匹馬🐎來試試呢？
本地部署 Hermes Agent
我以 Mac 系統舉例來教學一波。打開終端命令，直接輸入下面的官方安裝命令，回車：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash大概率不會很順利，如果有出現和我一樣的錯誤提示
報錯原因是我雖然開了代理，但是終端沒有通代理，Mac 連不上 GitHub。
💡解決辦法：如果有代理，在代理上直接複製這裏的終端命令，粘貼到終端命令裏回車。
或者在終端執行下面的命令也可以：
#假設你的代理是7890端口（7890要替換成你的代理正確的端口）export https_proxy=http://127.0.0.1:7890export http_proxy=http://127.0.0.1:7890
然後再執行上面的 Hermes Agent 安裝命令。
終端顯示出下圖 Hermes Agent 的樣式時，就代表開始安裝了。
之前安裝過 OpenClaw，一些所需環境都ok，很順利。
接着 Hermes Agent 會自動安裝一些依賴組件，安裝腳本會配置這些東西，都是自動化的，不用管，等待就行。
等跑完會顯示進行配置嚮導狀態，就ok了。
現在提示檢測到我之前裝過 OpenClaw ，問是否要導入它的設置，比如模型設置、API密鑰什麼的。我先選不導入，輸入“n”回車。
後續想導入也可以通過 hermes claw migrate 命令手動遷移，這裏自行判斷。
下一步選“Quick Step”
接着就到模型 API 配置，選擇已經有 API key 的模型就行。
再到 IM 配置可以先跳過，跑通 Hermes 之後讓 Agent 來幫你配置對接。
接着後面的選擇可以按照默認的來。
提示顯示，現在和 Hermes 對話？輸入“y”
然後就可以和 Hermes 進行對話了，輸入“你好”，有回覆就 ok 了。
接入飛書
登錄飛書開放平台，創建企業自建應用。
https://open.feishu.cn/
開啓“機器人”能力，申請接受消息、發送消息的一些消息權限，跟之前接入 OpenClaw 的操作是一樣的。
創建發佈後，把飛書機器人的 App ID、App Secret，給 Hermes Agent 來幫你配置對接。
中間調不通就繼續告訴 Hermes Agent 現在是什麼狀態，比如給機器人發消息不回覆，告訴它讓它自己去解決。
最後調通，給飛書發消息會收到一個配對碼，再發給 Hermes Agent 進行配對，就完成了。
現在的我就是同時擁有🦞龍蝦 Agent 和愛馬仕 Agent 的人了，哈哈哈。
一些心得
與 OpenClaw 同爲熱門開源 AI Agent，兩者定位完全不同，沒有誰更好，只有誰更適合你的場景。如果每天有大量重複性工作要做，我更推薦 Hermes Agent。自帶的自動學習能力是用得越久，就越懂你的習慣，執行效率會有明顯提升。但如果本身有企業級需求，或者已經在用 OpenClaw 做多渠道管理，那繼續用 OpenClaw 也沒問題，沒必要換來換去。
Hermes 更像資深同事，不用反覆交代，適合不想折騰、想省時間的個人和小團隊。
OpenClaw 像可控的新員工，行爲完全透明可定製，但需要手動培訓、輸入，適合企業級複雜場景。
整體的部署過程相對來說比 OpenClaw 要簡單一些，也可能是因爲之前已經走過一遍龍蝦路了。
有大概半個多小時我在飛書上沒有理會 Hermes，然後就收到它主動發的消息，一瞬間感覺真的像一個同事，一個朋友，一個夥伴，而不是機器人。
我又要分享一遍之前在文章裏寫的一段話，就是這篇。
搭建一個 Agent 就像是養育一個人，從孩子到成人。
我覺得很像：
十月懷胎🫄👉出生🐣👉哺育🧑🍼👉學說話學表達👉會反問會思考👉自己解決問題👉學技能 Skills（走路，跑步，騎車，學各種生活技能，社會技能…等等)👉那下一步就是用技能Skill找工作，掙錢，結婚，孕育，然後活下去。
看現在 AI 的進化方向，完全對得上。
我們這一代正在承上啓下。
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原文鏈接：一文讀懂 Hermes Agent、本地部署、接入飛書全教程
