Gemini 3.5 Transcribe – 谷歌推出的最新語音轉文本模型

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Gemini 3.5 Transcribe是什麼

Gemini 3.5 Transcribe 是 Google 推出的最新語音轉文本模型，支持實時流式和預錄音頻處理兩種模式，前者通過 Live API 實現亞秒級延遲，後者支持說話人歸屬與詞級時間戳。Gemini 3.5 Transcribe 能自動清理填充詞與自我糾正、識別 85 種以上語言及實時語言切換、自定義專業詞彙，詞錯誤率低至 2.6%，支持調用其他 Gemini 模型完成圖像生成等複雜任務。

Gemini 3.5 Transcribe的主要功能

實時流式轉錄：通過 Live API 提供亞秒級延遲的連續雙向語音轉文本服務。
預錄音頻轉寫：通過 Interactions API 爲錄音文件提供帶說話人歸屬和詞級時間戳的精確轉錄。
智能文本清理：自動去除”嗯””啊”等填充詞，修正自我糾正語句，並輸出格式化文本。
自定義詞彙適配：根據用戶提供的專業術語和特殊拼寫調整轉錄結果，準確識別郵政編碼、訂單號等字母數字組合。
多語言自動檢測：支持 85 種以上語言的自動識別與轉錄，並能處理實時語言切換和多種口音方言。
多說話人區分：在預錄音頻中準確歸屬最多三位說話人的發言內容。
跨模型功能調用：在轉錄過程中可調用其他 Gemini 模型執行圖像生成、文件分析等複雜任務。
屏幕上下文融合：結合設備屏幕內容和對話歷史提升特定場景下的轉錄準確度。

Gemini 3.5 Transcribe的技術原理

端到端音頻理解：模型直接從原始音頻波形生成文本，避免中間表示引入的誤差累積，同時保留語音中的語調、停頓等副語言信息用於語義消歧。
原生多模態融合：基於 Gemini 3.5 統一架構，音頻與文本在共享的 Transformer 注意力空間中進行聯合編碼，使模型能建立聲學特徵與語義概唸的直接映射。
上下文感知推理：通過長上下文窗口同時處理語音信號、屏幕截圖文本和對話歷史，用交叉注意力機制動態加權相關上下文，提升專有名詞、文件名稱和領域術語的識別精度。
增量流式解碼：採用自適應分塊與投機解碼策略，在音頻輸入持續到達的同時進行局部語義整合，平衡低延遲需求與輸出穩定性，支持雙向交互中的即時響應與打斷處理。

如何使用Gemini 3.5 Transcribe

開發者接入：通過 Gemini API 在 Google AI Studio 或 Gemini Enterprise Agent Platform 調用模型。
實時語音交互：用 Live API 調用 gemini-3.5-transcribe-live 實現雙向流式轉錄。
錄音文件處理：用 Interactions API 調用 gemini-3.5-transcribe 進行帶時間戳的離線轉寫。
macOS 桌面端：在 Gemini macOS 應用中直接用語音輸入、編輯文本並調用其他模型功能。
Android 輸入法：在 Gboard 中開啓 Rambler 功能，語音輸入自動清理並支持語音改稿。
Chrome 瀏覽器：即將支持在任意網頁輸入框中語音輸入與打字。
企業部署：通過 Gemini Enterprise Agent Platform 集成至客服與內部工作流。
第三方框架：藉助 Agora、LiveKit、Vercel 等已接入 Live API 的平台快速搭建語音應用。

Gemini 3.5 Transcribe的核心優勢

轉錄精度領先：流式場景詞錯誤率低至 4.0%，非流式低至 2.6%，在嘈雜環境中仍能準確捕獲字母數字實體。
延遲大幅優化：相比前代 Chirp 3，最終轉錄交付時間縮短 70%，實時流式響應達到亞秒級。
智能語義清理：自動去除填充詞、修正自我糾正語句，並輸出可直接使用的格式化文本。
多語言無縫切換：自動識別並轉錄 85 種以上語言，支持對話中的實時語言切換與多方言口音適配。
說話人精準歸屬：預錄音頻支持最多三位說話人的發言區分，並附帶詞級時間戳便於回溯定位。
屏幕上下文感知：結合設備屏幕內容與對話歷史，顯著提升文件名稱、專業術語和活躍文檔的識別準確度。
跨模型任務協同：內置 Function Calling 能力，可在轉錄過程中調用其他 Gemini 模型完成圖像生成、文件分析等複雜操作。

Gemini 3.5 Transcribe的項目地址

項目官網：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5-transcribe/

Gemini 3.5 Transcribe的同類競品對比

對比維度	Gemini 3.5 Transcribe	OpenAI GPT-4o-transcribe
定位	智能語音轉錄模型，支持實時流式與預錄音頻	GPT-4o 架構的專用轉錄模型，API 託管服務
詞錯誤率 WER	流式 4.0% / 非流式 2.6%	約 2.5%（乾淨音頻，行業領先）
實時流式延遲	亞秒級，原生雙向連續流式	支持流式，通過 Realtime API 實現
智能文本清理	自動去除填充詞、修正自我糾正、格式化輸出	不支持，輸出原始口語化文本
說話人歸屬	原生支持最多 3 人區分 + 詞級時間戳	不支持原生，需額外調用 diarize 端點

Gemini 3.5 Transcribe的應用場景

實時會議智能紀要：在多人會議中實時流式轉錄，自動區分說話人、清理口語填充詞，調用 Gemini 模型即時生成會議摘要與待辦事項。
多語言客服語音助手：通過 Live API 構建亞秒級延遲的語音客服系統，自動識別客戶語言並實時切換，結合自定義詞彙準確識別訂單號、產品型號等關鍵信息。
醫療與法律口述記錄：醫生或律師通過語音口述病歷、庭審記錄，模型自動清理自我糾正語句並格式化專業術語，輸出可直接歸檔的標準文檔。
跨語言實時字幕與翻譯：爲直播、視頻會議提供多語言實時字幕，用 85+ 語言自動檢測能力，結合實時語言切換實現無縫跨語言溝通。
語音驅動編程與辦公自動化：在 Google AI Studio 或 Gemini macOS 應用中，開發者通過語音描述需求即可生成代碼，辦公人員語音指令調用屏幕上下文完成跨應用文件總結與圖像生成。