今年的百蝦大戰可謂比當時接入 DeepSeek 還要盛況空前！各大廠都在辦公場景中投入了大量資源，推出了自己的 OpenClaw 龍蝦，引發全民養蝦潮。
火歸火，但估計很多朋友還是有點懵，龍蝦到底能幹啥？大廠都在出，我到底應該怎麼選呢，哪個最好用？
爲了弄清楚這些問題，我花了 3 天時間，在真實的打工場景中對 5 款主流龍蝦做了深度測評，分別是互聯網三巨頭百度 DuMate、阿里 JVS Claw、騰訊 QClaw，以及 AI 大模型上市公司智譜 AutoClaw 和 MiniMax MaxClaw。
接下來，我就從安裝配置、真實辦公體驗、費用和安全性這幾個方面，跟大家一起全面瞭解這幾款龍蝦。
01. 五隻“龍蝦”的基因圖譜
在開始對比之前，我們先簡單瞭解一下這五隻龍蝦：
百度 DuMate
背靠百度，是國內首個企業級滿血版 OpenClaw。有着極強的中文搜索基因和百度全家桶的生態加持，打通了辦公場景下的各類應用與文件格式（文檔、表格、郵件、網頁），具備跨應用操作與自動化任務執行能力。
阿里 JVS Claw
阿里雲推出的多 Agent 智能體協作平台，自帶阿里的電商與企業協同（釘釘）基因，主打懂流程、會幹活。可以一句話指揮多個專家級 Agent 協同工作，有獨立雲上環境，與隱私數據物理隔離。
騰訊 QClaw
騰訊電腦管家團隊基於 OpenClaw 打造的本地 AI 助手，內置 Kimi-k2.5 等國產大模型，支持微信直連。
智譜 AutoClaw
本地版 OpenClaw，集成 GLM-5-Turbo 龍蝦專屬模型和 AutoGLM-Browser-Agent 瀏覽器操作能力，可執行復雜多步驟任務，邏輯推理能力和代碼能力在國產大模型中一直名列前茅。
MiniMax MaxClaw
MiniMax 推出的主打完成長程複雜任務的通用智能體，由Multi-agent System支撐。可深度操作桌面應用、自動處理本地文件和網頁，將複雜行業經驗轉化爲專屬專家助手。
02. 上手難度
對於普通打工人來說，安裝門檻是決定性因素。工具如果太難裝，直接就勸退了。
安裝配置
DuMate、AutoClaw、QClaw 都是輕量安裝包，雙擊運行，開箱即用，非常絲滑。
MaxClaw 採用網頁端一鍵部署，10秒左右就能開啓使用，也很簡單。
JVS Claw 同樣是網頁端打開就能用，而且在初始界面就可以自定義選擇龍蝦的風格和技能。
接入飛書等 IM
作爲打工人，把龍蝦接入公司常用的通訊軟件是剛需。我以飛書爲例進行了測試：
AutoClaw 直接設置了 IM 頻道，掃碼秒連微信、飛書、企微。（只有QQ需要手動配置）。
MaxClaw 只需要發送一句“連接飛書”，會返回創建 OpenClaw 飛書機器人的鏈接，點擊立即創建即刻連接。
DuMate、JVS Claw、QClaw 需要手動返回飛書應用的 App ID 和 App Secret 才能綁定。
總的來說，部署使用和接入飛書難度區別不大。AutoClaw 和 MaxClaw 步驟會更簡化一些。
03. 真實辦公效率對比
話不多說，我們直接上手測測真實工作案例。
建一個視頻靈感流水線，當我以“這是一個內容創作靈感“xxx”的句式跟你聊天時，全網搜索並調研抖音、小紅書上相關討論的熱度、熱門角度、常見觀點、讀者最關心的問題，以及同類內容是否已經同質化。生成完整文章策劃方案：標題建議、文章切入角度、開場hook、正文結構框架、每一部分可展開的核心觀點，還要結合當前熱度、競爭情況、內容差異化空間和傳播潛力，對這個選題值不值得寫給出明確判斷。最後把整理好的結果放在一個word文件裏。
DuMate 30秒就理解了整體需求，並且梳理出一個清晰的工作流。
我們輸入一個創作靈感：
這是一個內容創作靈感”百度貼吧抓蝦吧”
DuMate 8分鐘就完成了，生成的文檔質量非常高。
內容很全面，包含熱度分析、網友觀點分析、內容差異化分析，還給出了標題、插入點、正文框架、各部分核心觀點。最終還給出了“熱度極高、時效性強、有差異化空間“的精準判斷。
排版更是賞心悅目，內容清晰，還用了不同字號、顏色突出重點，是所有測試中可讀性最強、質量最高的交付物。
AutoClaw 和 MaxClaw 非常貼心，不僅創建了工作流，還主動跑了一遍案例測試~
AutoClaw 用時 5 分鐘生成了文檔，甚至分析了這個選題的時效性、研究成本等風險，文章結構設計的很完整。
MaxClaw 給出的價值判斷很到位，但生成的文檔一開始損壞了 ，修復後才勉強能看。
修復之後的版本來了：
一眼看過去密密麻麻全是文字，可讀性略差，感覺比我自己去瀏覽熱點會更有壓力。
JVS Claw 則是給出了 2 種方案：
生成的文檔，內容方向上還不錯，不過內容相對簡潔。
QClaw 第一次直接中斷了：
再次嘗試之後，策劃方案其實很吸引人，給出了好幾個版本和分發建議，但穩定性扣分。
再試試跨應用的自動化操作，龍蝦們表現如何：
去 GitHub 下載 last30days-skill，放到我的桌面。
由於我忘記開國際網絡了，DuMate 一直提示網絡連接問題，同時還在不斷找其他方式解決，最後通過鏡像源成功幫我下載好了。總用時不到3分鐘。
處理問題的能力相當不錯。
AutoClaw 也遇到了一樣的問題，但通過鏡像嘗試沒有成功。
網絡調整後，一次就成功了~
MaxClaw 和 JVS Claw 都是雲端龍蝦，無法直接和本地文件交互。
JVS Claw 沒有找到 GitHub 倉庫地址，但是通過 find-skills 成功找到了這個技能，但是需要我根據提示手動安裝。
MaxClaw 則是在雲端準備好文件，我們手動點一下下載就行，非常簡單。
QClaw 就很惱火了，第一次嘗試又莫名其妙中斷了：
第二次嘗試給我彈了好幾次 Invoke-WebRequest 權限請求，依舊以失敗告終：
04. 費用如何？Token 消耗對比
除了考慮使用的能力、便攜度，我們最關心的就是養龍蝦費不費錢。我們對比一下本次測試的積分/Token 消耗情況：
性價比之王：DuMate
目前處於限時免費階段，新用戶每天會獲得1000積分（每天0點刷新），本次任務只用了區區 16 積分，簡直是白嫖黨福音。即使後續優惠政策變化，這個消耗量也很能打。
新手友好：JVS Claw
新用戶 7 天免扣積分，本次測試消耗 104 積分，實際消費 0 元。長期使用的話，入門級別的套餐月費限時優惠是39元/月，包含 1600 積分，每天贈送20積分。
MiniMax
入門級月套餐限時優惠 39元/月，包含5000積分，每天登錄會贈送 200 積分。本次任務消耗 55 積分。長期使用還可以選擇接入MiniMax Coding Plan。
AutoClaw
新用戶 320 積分，本次任務消耗 1672 積分，按入門包折算，相當於花了 9.7 元。可以通過 API 接入任意大模型。
“大冤種”：QClaw
真的有點離譜！任務成功率低不說，第二次任務都沒有執行成功，後台一共扣了我 291.3 萬 Token。雖然 QClaw 很豪氣給新用戶送了 4000 萬 Token，但這扣起來也很快呀。
05. 安全隱私問題
把工作數據交給龍蝦，安全絕對是重中之重。
在這方面，大廠更讓人放心。阿里 JVS Claw 給每個用戶都配備了獨立的雲端環境，用戶直接的數據物理隔離。同時通訊和存儲環境全部採用端到端加密、雲端存儲卷默認加密，採用金融級數據安全標準。
MiniMax 運行在 MiniMax 雲端服務器，與用戶本地設備物理隔離，用戶數據存儲在雲端，即使 AI 失控也不會直接威脅本地電腦文件。
AutoClaw 的用戶數據默認保存在本地工作區，採用沙箱限制 AI 可訪問的文件系統範圍，當 AI 在執行高風險操作前，需要人工確認。
DuMate 通過預裝安全沙箱，實現與本機設備環境的隔離，代碼、任務、文件都在閉環內執行，不影響本地環境、不擴散風險、不泄露核心數據。
針對文件刪除、系統修改、數據外發等高風險操作，DuMate 會強制用戶明確授權後才執行。數據本地化處理與雲端加密強強聯合，確保用戶及企業級的信息安全。
06. 一些分享
經過這麼多維度的對比評測，相信大家對這五款龍蝦已經有一些清晰的定位了。
追求內容質量與全能體驗，推薦首選百度 DuMate。
無論是在高難度的長文策劃、跨應用自動化操作，還是斷網報錯時的智能處理，DuMate 的表現都很驚豔。目前限免體驗，加企業級安全沙箱機制，是質量加性價比首選。
需要強代碼邏輯與流程規劃，推薦智譜 AutoClaw。內容生成質量僅次於 DuMate，接入 IM 非常順滑，數據本地化隔離做得好，適合開發者。
輕度辦公、選 MiniMax MaxClaw 或 阿里 JVS Claw。這兩款基於雲端操作，不會佔用本地內存，不需要電腦也能養蝦。
龍蝦們目前也還有偶爾犯蠢的時候，但在處理標準化、繁瑣的辦公流水線上，已經展現出了恐怖的生產力。一隻好用順手的龍蝦真的能讓我們辦公效率加倍，早用早下班！
原文鏈接：橫評 5 大國產龍蝦，沒想到最好用的是這個！
