WorkSwarm是什麼
WorkSwarm 是開源 AI Agent 平台 openJiuwen 推出的蜂羣辦公智能體,主打多 Agent 集羣協同辦公。內置”Work 辦公”與”Code 編程”雙空間,支持單 Agent 與集羣兩種模式按需切換,通過 HOTS/HITS 人機協作機制讓人類以指揮官或成員身份深度參與 AI 團隊工作;系統還能將跑通的協作流程自動沉澱爲可複用的 Swarm Skill,實現能力自進化。

WorkSwarm的主要功能
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多 Agent 集羣協同:以”Swarm”羣體智能爲核心,多個智能體像團隊一樣分工協作,自動拆解並並行完成複雜任務。
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雙工作空間:劃分”Work 辦公”與”Code 編程”兩大空間,覆蓋文檔創作、應用開發等不同場景。
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雙模式切換:支持單 Agent 與集羣兩種模式,按任務複雜度自由選擇。
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任務規劃:內置”任務管理器”式能力,自動規劃、拆解、跟蹤任務全流程。
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人機協作機制:HOTS 模式讓人作爲指揮官統籌全局,HITS 模式讓人作爲成員與 AI 並肩協作,可深度介入 AI 團隊工作全流程。
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能力自演進:自動識別智能體執行軌跡中的異常錯誤,將驗證有效的協作流程沉澱爲標準化 Swarm Skill,並可上傳至 Swarm Skills Hub 社區共享複用。
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上下文瘦身:通過上下文卸載技術保障智能體長時穩定運行,顯著降低 token 消耗(平均降低 34.8%)。
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記憶隨行:分層記憶架構,讓智能體跨會話記住用戶偏好與歷史,長期對話記憶準確率達 85%。
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瀏覽器操控優化:基於本地瀏覽器執行操作,繞開人機驗證限制。
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多渠道接入(Channel):支持小藝、飛書等通訊應用遠程觸發,例如通過飛書指令調動鴻蒙 PC 端 AI 團隊產出 PPT。
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多端部署:已上架鴻蒙 PC 應用市場,兼容 Windows、Mac、Ubuntu,也可通過
pip install jiuwenswarm安裝。 -
算力親和優化:針對昇騰、鯤鵬算力優化,多 Agent 併發下首 token 時延減半、推理存儲峯值下降約 25%。
如何使用WorkSwarm
- 安裝(任選一種方式)
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Windows / Mac / Ubuntu 用戶:前往WorkSwarm的官網 https://openjiuwen.com/workswarm, 一鍵下載安裝包。
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Python 用戶:命令行執行以下命令:
pip install jiuwenswarm jiuwenswarm-init # 首次運行或升級後執行 jiuwenswarm-start # 啓動服務然後在瀏覽器訪問http://localhost:5173 -
命令行愛好者:可安裝 TUI 版本:
pip install jiuwenswarm-tui,運行jiuwenswarm-tui
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- 接入日常通訊渠道(可選):綁定小藝或飛書,即可通過聊天窗口遠程下達任務,例如用飛書指令調動家裏鴻蒙 PC 上的 AI 團隊幹活。
- 開始幹活:按任務類型選擇 Work 辦公空間(寫報告、做 PPT 等)或 Code 編程空間(應用開發)。
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按複雜度選擇模式:簡單任務用單 Agent,複雜項目用集羣模式,AI 團隊會自動拆分角色(前後端、測試、統籌等)並行協作。用自然語言描述需求即可,無需編寫提示詞工程。
- 過程參與與沉澱:通過 HOTS(指揮官)或 HITS(成員)機制隨時介入:審閱方案、糾正方向、與 AI 並肩協作。任務跑通後,系統可自動將協作流程沉澱爲 Swarm Skill,下次同類任務一鍵複用,也可上傳至 Swarm Skills Hub 社區分享。
WorkSwarm的核心優勢
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性能業界領先:在 Agent 綜合能力評測基準 PinchBench 上以 94.2% 綜合得分取得業界 SOTA,長期對話記憶評測集 LOCOMO 上記憶準確率達 85%。
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成本大幅降低:上下文瘦身技術保障智能體長時運行,平均 token 消耗降低 34.8%,守護用戶賬單。
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集羣協同而非單兵作戰:基於”協同工程”理念,多 Agent 像精銳團隊一樣分工並行,複雜任務能力上限遠高於單 Agent 產品。
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人機深度協作:獨創 HOTS(人當指揮官)/HITS(人當隊員)雙機制,人可隨時介入 AI 團隊全流程,而非”下達指令後只能等結果”。
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能力自我進化:自動將跑通的協作流程沉澱爲標準化 Swarm Skill,越用越強;配合 Swarm Skills Hub 社區,可複用他人沉澱的經驗。
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記憶隨行:分層記憶架構讓智能體跨會話理解用戶偏好,”越用越懂你”。
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全鏈路國產化算力優化:針對昇騰、鯤鵬算力親和優化,多 Agent 併發下首 token 時延減半,推理存儲峯值下降約 25%。
WorkSwarm的同類競品對比
| 對比維度 | WorkSwarm | Manus | 釦子 |
|---|---|---|---|
| 產品定位 | 蜂羣辦公智能體,主打多 Agent 集羣協同 | 通用型 AI 智能體,”想法直接變成果” | 人與 AI Agent 協同辦公空間,覆蓋 100+ 辦公場景 |
| 架構模式 | 單 Agent / 集羣雙模式,Work 辦公 + Code 編程雙空間 | 多智能體架構(規劃/執行/驗證代理),雲端虛擬機獨立執行 | 自動調度內置 Agent,探索模式 / 規劃模式雙模式 |
| 人機協作 | HOTS / HITS 雙機制,人可作爲指揮官或成員深度介入全流程 | 異步執行”Leave it to Agent”,下達任務後基本無需介入 | 規劃模式先輸出流程圖供確認,中途可隨時調整 |
| 部署方式 | 本地安裝:鴻蒙 PC 應用市場、Windows / Mac / Ubuntu,或 pip 安裝 | 純雲端虛擬機運行 | 純雲端網頁端 |
| 生態接入 | 小藝、飛書遠程調用;Swarm Skills Hub 技能社區 | 32 款官方 Playbook 模板 | 60+ MCP 插件,深度集成飛書、高德等本土服務 |
| 性能表現 | PinchBench 94.2% 綜合得分 SOTA,token 消耗降低 34.8%,LOCOMO 記憶準確率 85% | GAIA 基準測試超越 OpenAI Deep Research;第三方實測複雜任務成功率約 92% | 第三方實測複雜任務成功率約 81%;3 分鐘生成 30 頁 PPT |
WorkSwarm的應用場景
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PPT 批量製作:通過飛書遠程下達指令,調動鴻蒙 PC 端的 AI 團隊 20 分鐘即可產出 200 頁 PPT,適合大型彙報材料、培訓課件的快速生成。
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報告與文檔撰寫:集羣模式下多個 Agent 分工完成資料收集、框架搭建、內容撰寫與校對,適合行業研究報告、項目方案等長文檔。
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全棧項目開發:Code 編程空間支持從需求分析到測試交付的全流程,集羣模式可同時推進多個模塊開發。
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代碼審查與測試:AI 團隊內置測試角色,開發過程中同步完成質量校驗。
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移動辦公:人在外出差時,通過小藝或飛書遠程指揮辦公室/家裏的電腦幹活,結果直接回傳到聊天窗口。
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