TrackGo – 先進的可控AI視頻生成技術

TrackGo是什麼

TrackGo是一種先進的可控AI視頻生成技術，通過用自由形狀的遮罩和箭頭，爲用戶提供了一種靈活而精確的機制來控制視頻中對象的運動。技術的核心是TrackAdapter，一個高效輕量的適配器，能無縫集成到預訓練的視頻生成模型中。TrackAdapter的設計基於對模型時間自注意力層的觀察，能準確激活與視頻中運動相對應的區域。TrackGo在關鍵性能指標上達到了最新水平，包括視頻質量、圖像質量和運動忠實度。

TrackGo的主要功能

• 由形狀遮罩和箭頭：用戶可以通過自由繪製遮罩來指定視頻中的目標對象或部分，並用箭頭指示期望的運動軌跡，實現對視頻內容的精確控制。
• TrackAdapter技術：一個創新的適配器，集成到視頻生成模型的時間自注意力層中，通過調整注意力圖來激活視頻中的運動區域，提高控制的準確性。
• 高效性能：TrackGo在保持高效計算的同時，實現了對視頻生成的精細控制，減少了額外的計算開銷。
• 先進的評估指標：通過FVD、FID和ObjMC等關鍵指標來衡量視頻質量、圖像質量和運動的忠實度，確保生成的視頻符合高標準。

TrackGo的技術原理

• 用戶輸入解析：用戶通過自由形狀的遮罩來指定視頻中的目標對象，以及使用箭頭來指明這些對象的運動軌跡。
• 點軌跡生成：系統自動從用戶定義的遮罩和箭頭中提取點軌跡，這些點軌跡作爲視頻生成的精確藍圖，指導後續的視頻幀生成。
• 注意力圖操作：TrackAdapter基於時間自注意力層生成的注意力圖來識別和激活與運動相對應的區域，實現對視頻幀中特定部分的精確控制。
• 雙分支架構：TrackAdapter在時間自注意力層中引入了一個額外的自注意力分支，與原始分支並行工作，專注於目標區域的運動，而原始分支繼續處理其他區域。

TrackGo的項目地址

• GitHub倉庫：https://zhtjtcz.github.io/TrackGo-Page/
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2408.11475

如何使用TrackGo

• 用戶界面輸入：用戶通過TrackGo的用戶界面提供初始幀，並使用自由形狀的遮罩工具來標記視頻中想要控制的目標對象或部分。
• 指定運動軌跡：用戶繪製箭頭來指定遮罩內對象的運動軌跡。箭頭的方向和位置將指導對象在視頻中的移動路徑。
• 點軌跡生成：TrackGo自動從用戶輸入的遮罩和箭頭中提取點軌跡，點軌跡定義了視頻中對象運動的精確路徑。
• 模型處理：將提取的點軌跡通過TrackAdapter輸入到預訓練的視頻生成模型中。TrackAdapter會根據點軌跡調整模型的時間自注意力層，實現對視頻內容的精確控制。
• 視頻生成：模型根據輸入的點軌跡和TrackAdapter的指導，生成一系列視頻幀，創建出符合用戶指定運動的連貫視頻。

TrackGo的應用場景

• 影視製作：在電影或電視劇的後期製作中，TrackGo可以用來生成或修改特定場景，例如添加或調整物體的運動，而無需重新拍攝。
• 動畫製作：動畫師可以用TrackGo來控制動畫角色或物體的精確動作，提高動畫製作的效率和質量。
• 虛擬現實（VR）和增強現實（AR）：在VR或AR應用中，TrackGo可以生成與用戶交互同步的動態視頻內容，提升沉浸式體驗。
• 遊戲開發：遊戲設計師可以用TrackGo來創造複雜的遊戲動畫和特效，使遊戲角色和環境更加生動。