Surya – 開源的OCR工具包,支持90+語言、佈局分析等識別

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Surya是什麼

Surya是一款功能強大的開源OCR(光學字符識別)工具包,專門設計用在文檔識別,支持超過90種語言的識別。Surya能準確識別出文檔中的文本,分析文本的閱讀順序,檢測文檔中的佈局元素,如表格、圖片和標題,及識別和解析表格內容。Surya因高效的表格識別能力而聞名,性能優於許多現有的開源模型,如Table Transformer。Surya完全免費且用於商業用途,支持跨平台運行,包括Windows、Mac和Linux系統,適合處理敏感信息的離線環境。

Surya – 開源的OCR工具包,支持90+語言、佈局分析等識別

Surya的主要功能

  • 多語言OCR識別:Surya支持超過90種語言的光學字符識別,處理包括中文、日文、韓文、阿拉伯文等多種語言的文檔。
  • 表格識別:Surya強化表格識別功能,能識別出文檔中的行、列和單元格,甚至包括旋轉和複雜佈局的表格。
  • 複雜佈局識別:Surya能識別文檔中的複雜佈局,例如標題、圖片等,處理文檔中的各種元素。
  • 文本檢測與閱讀順序:Surya能進行文本的行級檢測,確定文本的閱讀順序,確保輸出的文本內容順序正確。

Surya的技術原理

  • 深度學習模型:Surya基於深度學習模型識別文檔中的文本和佈局元素。模型基於大量數據訓練,識別和理解文檔的結構和內容。
  • 語義分割:在文本檢測方面,Surya基於深度學習的語義分割技術,將文檔中的文本區域與非文本區域分開。
  • 對象檢測:對於佈局分析,Surya用對象檢測技術識別文檔中的不同元素,如表格、圖片和標題等。
  • 序列模型:在閱讀順序檢測中,Surya用序列模型分析文本行之間的相對位置和方向,確定正確的閱讀順序。
  • 優化的算法:Surya在算法層面進行優化,提高處理速度和準確性。

Surya的項目地址

  • GitHub倉庫:https://github.com/VikParuchuri/surya

Surya的應用場景

  • 文檔數字化:將紙質文檔轉換爲電子格式,便於存儲、檢索和編輯。對於檔案管理、圖書館數字化項目及個人文檔整理都非常有用。
  • 數據提取:從表格、發票、報表等結構化文檔中自動提取數據,用在數據分析、財務審計或數據庫填充。
  • 多語言處理:支持90多種語言,Surya適合處理多語言環境下的文檔,如跨國公司的文件處理、多語言書籍的數字化等。
  • 自動化辦公:在辦公室自動化中,Surya自動識別和處理郵件、信件、合同等文檔,提高工作效率。
  • 學術研究:研究人員處理大量的科學文獻、古籍或歷史文檔,快速提取文本內容,便於研究和分析。
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