StoryDiffusion – 生成一致性圖像和視頻序列的開源AI框架

StoryDiffusion是什麼

StoryDiffusion是一個先進的AI圖像和視頻生成框架，用於從文本描述生成具有一致性的圖像和視頻序列。基於Consistent Self-Attention機制增強圖像間的一致性，生成的內容在身份和服飾等細節上保持連貫。StoryDiffusion引入Semantic Motion Predictor模塊，在語義空間中預測圖像間的運動轉換，生成平滑且連貫的視頻。StoryDiffusion將文本故事轉化爲視覺內容，包括漫畫和視頻形式，提高用戶用文本提示控制生成內容的能力。StoryDiffusion推動視覺故事生成領域的研究，爲內容創作提供新的可能性。

StoryDiffusion的主要功能

• 一致性圖像生成：文本描述生成內容一致的圖像，用於敘事和故事講述。
• 長視頻生成：將圖像轉換成具有平滑過渡和一致主體的視頻。
• 文本驅動的內容控制：支持用戶基於文本提示控制生成的圖像和視頻內容。
• 無需訓練的模塊集成：Consistent Self-Attention模塊無需訓練直接集成到現有的圖像生成模型中。
• 滑動窗口支持長故事：滑動窗口機制支持長文本故事的圖像生成，不受輸入長度限制。

StoryDiffusion的技術原理

• 一致性自我注意力（Consistent Self-Attention）：在自注意力計算中引入跨圖像的token，增強不同圖像間的一致性。
• 語義運動預測器（Semantic Motion Predictor）：基於預訓練的圖像編碼器將圖像映射到語義空間，預測中間幀的運動條件。
• Transformer結構預測：在語義空間中用Transformer結構預測一系列中間幀。
• 視頻擴散模型：將預測得到的語義空間向量作爲控制信號，基於視頻擴散模型解碼成最終的視頻幀。
• 無需訓練的即插即用：Consistent Self-Attention模塊重用現有的自注意力權重，無需額外訓練。

StoryDiffusion的項目地址

• 項目官網：storydiffusion.github.io
• GitHub倉庫：https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2405.01434

StoryDiffusion的應用場景

• 動漫和漫畫創作：藝術家和作家將文本故事轉化爲視覺漫畫或動漫，加速創作過程。
• 教育和故事講述：在教育領域，生成故事書或教材中的插圖，幫助學生更好地理解故事內容。
• 社交媒體內容製作：內容創作者生成吸引人的圖像和視頻，用於社交媒體平台，增加用戶互動。
• 廣告和營銷：營銷人員快速生成吸引人的廣告視覺內容，提高廣告的吸引力。
• 電影和遊戲製作：在電影預覽、遊戲設計等領域，生成概念藝術或故事板。
• 虛擬主播和視頻會議：生成虛擬形象和動態背景，用於直播、視頻會議或在線教育。