Step Image Edit 2 – 階躍星辰推出的圖像生成編輯模型

Step Image Edit 2是什麼

Step Image Edit 2 是階躍星辰推出的新一代輕量級圖像生成編輯模型，參數量僅 3.5B，能在實際表現中超越 12B-20B 級開源大模型。模型單次生圖耗時 0.5-2 秒，主打極速響應與高質量輸出。模型覆蓋圖像生成與編輯，支持中英文渲染、局部編輯、視覺推理、主體一致性保持及風格遷移，可應用於 IP 創作、海報設計、漫畫生成、人像美顏、旅遊修圖與寫真生成等場景。

Step Image Edit 2的主要功能

• 圖像生成：基於文本描述快速生成高質量圖像，單次生圖僅需 0.5-2 秒。
• 圖像編輯：支持對現有圖像進行局部編輯、主體替換、風格遷移等操作。
• 中英文渲染：針對文字編輯場景專項優化，可精準生成和修改圖像中的中英文內容。
• 局部重繪：支持對圖像特定區域進行精細化修改，保持非編輯區域不變。
• 視覺推理：具備理解圖像內容關係並進行合理編輯推理的能力。
• 主體一致性：在多輪編輯或風格遷移中保持主體特徵穩定。
• 風格遷移：將指定藝術風格應用到圖像或局部區域。

Step Image Edit 2的技術原理

• 多專家驅動的自演化學習：採用”分頭探索、集中聚合”的兩階段訓練框架。從基座模型衍生多個細分任務專家分支，在複雜高噪聲數據中捕捉高質量編輯軌跡；通過迭代式自蒸餾，將專家知識聚合回基座模型，在不增加參數規模的前提下突破能力上限，實現輕量級模型逼近大模型表現。
• 分佈匹配強化學習（DARL）：將強化學習目標重新定義爲讓模型輸出分佈與參考分佈對齊，非依賴傳統單點獎勵信號。通過對比模型整體輸出與參考輸出的分佈差距作爲稠密獎勵，避免少量樣本評估偏差，使複雜任務訓練更平穩、泛化能力更強。
• 數據質量與規模突破：投入超五千萬規模專項訓練數據，融合真實場景挖掘、定向合成與高質量開源數據三路來源。針對文字編輯難點自研排版系統生成兩千萬條專項數據，構建”智能體自動清洗—大模型全局評估—人工精細篩選”三級質控體系。

如何使用Step Image Edit 2

• 訪問階躍星辰開放平台：訪問階躍星辰開放平台 https://platform.stepfun.com/docs/zh/guides/models/step-image-edit-2。
• 獲取 API 接入：註冊並登錄平台賬號，獲取 Step Image Edit 2 的 API 調用權限。
• 調用圖像生成/編輯接口：根據文檔指引，通過 API 傳入文本提示詞或待編輯圖像及編輯指令。
• 查看 Step Plan 集成方案：訪問 https://platform.stepfun.com/docs/zh/step-plan/integrations/image-api 瞭解更詳細的集成方式。