StarCoder 2 – BigCode推出的第二代開源代碼大模型

StarCoder 2是什麼

StarCoder 2是由BigCode項目（Hugging Face和ServiceNow支持）聯合Nvidia的團隊開發的新一代大型代碼語言模型，使用來自 The Stack v2 數據集的 3.3 至 4.3 萬億個代碼 token 進行訓練，包含 600 多種編程語言，旨在爲代碼補全、編輯和推理任務提供強大的支持。該系列模型在前一代StarCoder模型的基礎上進一步擴展和改進而來，提供了不同規模的模型，包括3B（30億參數）、7B（70億參數）和15B（150億參數）參數的版本。

StarCoder 2的官網入口

• Hugging Face模型集合：https://huggingface.co/collections/bigcode/starcoder2-65de6da6e87db3383572be1a
• The Stack v2數據集：https://huggingface.co/datasets/bigcode/the-stack-v2
• GitHub地址：https://github.com/bigcode-project/starcoder2
• 研究論文：https://drive.google.com/file/d/17iGn3c-sYNiLyRSY-A85QOzgzGnGiVI3/view?pli=1

StarCoder 2的主要特點

• 大規模訓練數據集：StarCoder2的訓練數據集（The Stack v2）基於Software Heritage（提供代碼存檔服務的非營利組織）的源代碼存檔，這是一個包含超過600種編程語言的龐大代碼庫。此外，還整合了其他高質量的數據源，如GitHub Pull Requests、Kaggle和Jupter Notebook代碼文檔，使得訓練集比第一代StarCoder大4倍。
  
• 多樣化的模型規模：StarCoder2提供了不同規模的模型，包括3B（30億參數）、7B（70億參數）和15B（150億參數）參數的版本，以適應不同的應用需求和資源限制。
• 高性能表現：在多個代碼LLM基準測試中，StarCoder 2的模型在代碼補全、編輯和推理任務上表現出色，尤其是在類似規模的其他模型（如DeepSeekCoder、StableCode、CodeLlama等）中，StarCoder2-3B和StarCoder2-15B都顯示出了領先的性能。
  
• 開放和透明：StarCoder 2的模型權重在OpenRAIL許可下發布，確保了訓練數據的完全透明度。允許研究人員和開發者獨立審計模型，並在遵守許可協議的前提下自由使用。
• 負責任的開發實踐：StarCoder 2的開發遵循負責任的AI原則，包括對個人隱私的保護、安全性考慮，以及對潛在的社會偏見和代表性偏見的警覺。

StarCoder 2的功能特性

• 代碼補全：StarCoder 2能夠爲開發者提供代碼補全建議，幫助他們更快地編寫和優化代碼。這包括自動完成代碼片段、函數和類的定義等。
• 代碼編輯和重構：模型可以協助開發者進行代碼編輯，包括修復錯誤、改進代碼結構和風格，以及執行代碼重構任務。
• 代碼推理：StarCoder 2具備理解代碼邏輯和執行代碼推理的能力，可以處理更復雜的編程任務，如理解代碼的預期行爲並生成相應的代碼。
• 跨語言支持：由於訓練數據集包含了多種編程語言，StarCoder 2能夠支持多種語言的代碼生成和理解，這使得它在多語言項目中特別有用。
• 交互式編程輔助：StarCoder 2可以作爲交互式編程助手，通過自然語言與開發者交流，理解他們的意圖並提供相應的代碼解決方案。
• 文檔和註釋生成：模型還能夠根據代碼內容自動生成文檔和註釋，幫助開發者更好地理解和維護代碼。
• 安全性和隱私保護：StarCoder 2在設計時考慮了安全性和隱私保護，能夠避免在生成的代碼中包含敏感信息，並減少潛在的安全漏洞。
• 開放和可審計性：StarCoder 2的模型權重和訓練數據是開放的，允許研究人員和開發者進行審計，確保模型的透明度和可信賴性。