StableDrag – 騰訊聯合南京大學推出的AI圖像編輯框架

StableDrag是什麼

StableDrag是騰訊聯合南京大學推出的AI圖像編輯框架。讓拖拽圖片變得既穩又準，就像給圖片裝上了精準的GPS。無論你想怎麼調整，StableDrag都能幫你準確無誤地實現。通過點控制和手動拖拽，讓圖像編輯變得更加高效，P圖變得簡單又專業。

StableDrag的主要功能

• 精確點跟蹤：通過區分性點跟蹤方法，StableDrag能夠精確地定位和更新圖像中的錨點，提高編輯操作的準確性。
• 高質量運動監督：基於置信度策略，StableDrag在編輯過程中確保潛在圖像質量得到優化，提升最終圖像的質量。
• 長距離操作穩定性：改進點跟蹤技術增強圖像編輯過程中長距離操作的穩定性，避免拖動時的失真或不穩定現象。
• 兩種編輯模型：StableDrag提供基於GAN和基於擴散模型的兩種圖像編輯模型，滿足不同的編輯需求和偏好。

StableDrag的技術原理

• 區分性點跟蹤（Discriminative Point Tracking）：StableDrag的核心之一，通過設計一種能夠精確識別和跟蹤圖像中特定點（錨點）的方法，即使在複雜的圖像編輯過程中，也能夠保持對這些點的準確跟蹤。
• 基於置信度的潛在增強策略（Confidence-based Latent Enhancement Strategy）：StableDrag引入了一種根據操作置信度來調整潛在表示的技術。系統會根據對當前操作的信心水平來優化圖像的潛在表示，確保在編輯過程中生成高質量的結果。
• 長距離操作穩定性：通過精確的點跟蹤和潛在增強策略，StableDrag能夠提高長距離編輯操作的穩定性，用戶可以進行更復雜的圖像編輯而不必擔心圖像失真或不穩定。
• 兩種圖像編輯模型：StableDrag-GAN：基於生成對抗網絡（GAN）的模型，利用對抗性訓練來生成高質量的圖像。StableDrag-Diff：基於擴散模型的模型，通過模擬數據的擴散和逆擴散過程來生成圖像。

StableDrag的項目地址

StableDrag的應用場景

• 藝術創作：藝術家和設計師用StableDrag進行圖像創意編輯，實現對細節的精確控制，創造出獨特的視覺效果。
• 照片修復：在照片修復領域，StableDrag可以用來修復老舊照片，去除污點，或者填補缺失的部分。
• 廣告和營銷：營銷人員可以用StableDrag快速調整廣告圖像，適應不同的廣告尺寸和格式要求。
• 醫學成像：在醫療領域，StableDrag的技術可以用於改善醫學圖像的質量和細節，幫助醫生進行更準確的診斷。
• 電影和視頻製作：在電影和視頻製作中，StableDrag可以用於視覺效果的創建和編輯，提高後期製作的效率。