Sora

Sora是什麼

Sora是由OpenAI研發的AI視頻生成模型，具備將文本描述轉化爲視頻的能力，能夠創造出既逼真又富有想象力的視頻場景。該模型專注於模擬物理世界的運動，旨在幫助人們解決需要現實世界互動的問題。相較於Pika、Runway、PixVerse、Morph Studio、Genmo等只能生成四五秒的AI視頻工具，Sora能夠生成長達一分鐘的視頻，同時保持視覺質量和對用戶輸入的高度還原。除從零開始創建視頻，Sora還能基於現有靜態圖像生成動畫，或者擴展和補全現有視頻。

需要注意的是，儘管Sora的功能看起來非常強大，但目前還沒有正式對外開放，OpenAI正在對其進行紅隊測試、安全檢查和優化。OpenAI的官網上目前只有對Sora的介紹、視頻Demo和技術講解，暫未提供可直接使用的視頻生成工具或API。madewithsora.com網站上收集了Sora生成的視頻，感興趣的朋友可以前往觀看。

Sora的主要功能

• 文本驅動的視頻生成：Sora 能夠根據用戶提供的詳細文本描述，生成與之相符的視頻內容。這些描述可以涉及場景、角色、動作、情感等多個方面。
• 視頻質量與忠實度：生成的視頻保持高質量的視覺效果，並且緊密遵循用戶的文本提示，確保視頻內容與描述相符。
• 模擬物理世界：Sora旨在模擬現實世界的運動和物理規律，使得生成的視頻在視覺上更加逼真，能夠處理複雜的場景和角色動作。
• 多角色與複雜場景處理：模型能夠處理包含多個角色和複雜背景的視頻生成任務，儘管在某些情況下可能存在侷限性。
• 視頻擴展與補全：Sora不僅能從頭開始生成視頻，還能基於現有的靜態圖像或視頻片段進行動畫製作，或者延長現有視頻的長度。

Sora的技術原理

OpenAI Sora的技術架構猜想

• 文本條件生成：Sora模型能夠根據文本提示生成視頻，這是通過將文本信息與視頻內容相結合實現的。這種能力使得模型能夠理解用戶的描述，並生成與之相符的視頻片段。
• 視覺塊（Visual Patches）：Sora將視頻和圖像分解爲小塊的視覺塊，作爲視頻和圖像的低維表示。這種方法允許模型處理和理解複雜的視覺信息，同時保持計算效率。
• 視頻壓縮網絡：在生成視頻之前，Sora使用一個視頻壓縮網絡將原始視頻數據壓縮到一個低維的潛在空間。這個壓縮過程減少了數據的複雜性，使得模型更容易學習和生成視頻內容。
• 空間時間塊（Spacetime Patches）：在視頻壓縮後，Sora進一步將視頻表示分解爲一系列空間時間塊，作爲模型的輸入，使得模型能夠處理和理解視頻的時空特性。
• 擴散模型（Diffusion Model）：Sora採用擴散模型（基於Transformer架構的DiT模型）作爲其核心生成機制。擴散模型通過逐步去除噪聲並預測原始數據的方式來生成內容。在視頻生成中，這意味着模型會從一系列噪聲補丁開始，逐步恢復出清晰的視頻幀。
• Transformer架構：Sora利用Transformer架構來處理空間時間塊。Transformer是一種強大的神經網絡模型，在處理序列數據（如文本和時間序列）方面表現出色。在Sora中，Transformer用於理解和生成視頻幀序列。
• 大規模訓練：Sora在大規模的視頻數據集上進行訓練，這使得模型能夠學習到豐富的視覺模式和動態變化。大規模訓練有助於提高模型的泛化能力，使其能夠生成多樣化和高質量的視頻內容。
• 文本到視頻的生成：Sora通過訓練一個描述性字幕生成器，將文本提示轉換爲詳細的視頻描述。然後，這些描述被用來指導視頻生成過程，確保生成的視頻內容與文本描述相匹配。
• 零樣本學習：Sora能夠通過零樣本學習來執行特定的任務，如模擬特定風格的視頻或遊戲。即模型能夠在沒有直接訓練數據的情況下，根據文本提示生成相應的視頻內容。
• 模擬物理世界：Sora在訓練過程中展現出了模擬物理世界的能力，如3D一致性和物體持久性，表明該模型能夠在一定程度上理解並模擬現實世界中的物理規律。

• OpenAI官方Sora技術報告：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators
• 機器之心解讀的Sora技術細節：https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-02-16-7
• 賽博禪心 – 中學生能看懂：Sora 原理解讀：https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQ

Sora的應用場景

• 社交媒體短片製作：內容創作者快速製作出吸引人的短片，用於在社交媒體平台上分享。創作者可以輕鬆地將他們的想法轉化爲視頻，而無需投入大量的時間和資源去學習視頻編輯軟件。Sora還可以根據社交媒體平台的特點（如短視頻、直播等）生成適合特定格式和風格的視頻內容。
• 廣告營銷：快速生成廣告視頻，幫助品牌在短時間內傳達核心信息。Sora可以生成具有強烈視覺衝擊力的動畫，或者模擬真實場景來展示產品特性。此外，Sora還可以幫助企業測試不同的廣告創意，通過快速迭代找到最有效的營銷策略。
• 原型設計和概念可視化：對於設計師和工程師來說，Sora可以作爲一個強大的工具來可視化他們的設計和概念。例如，建築師可以使用Sora生成建築項目的三維動畫，讓客戶更直觀地理解設計意圖。產品設計師可以利用 Sora 展示新產品的工作原理或用戶體驗流程。
• 影視製作：輔助導演和製片人在前期製作中快速構建故事板，或者生成初步的視覺效果。這可以幫助團隊在實際拍攝前更好地規劃場景和鏡頭。此外，Sora還可以用於生成特效預覽，讓製作團隊在預算有限的情況下，探索不同的視覺效果。
• 教育和培訓：Sora 可以用來創建教育視頻，幫助學生更好地理解複雜的概念。例如，它可以生成科學實驗的模擬視頻，或者歷史事件的重現，使得學習過程更加生動和直觀。

如何使用Sora

OpenAI Sora目前暫未提供公開訪問使用的入口，該模型正在接受紅隊（安全專家）的評估，只向少數視覺藝術家、設計師和電影製作人進行測試評估。OpenAI沒有指定更廣泛的公衆可用性的具體時間表，不過可能是2024年的某個時間。若想現在獲得訪問權限，個人需要根據OpenAI定義的專家標準獲得資格，其中包括屬於參與評估模型有用性和風險緩解策略的相關專業團體。