Quivr

Quivr是什麼？

Quivr AI 是一個開源的本地知識庫搭建解決方案，旨在利用大模型和生成式AI幫助用戶存儲和檢索非結構化信息，構建用戶知識的“第二大腦”。該工具允許用戶上傳各種類型的文件，如文本、Markdown、PDF、音頻和視頻，並將這些文件向量化後存儲在雲端。用戶可以通過自然語言對話的方式向 Quivr 提問，以獲取與上傳文件相關的信息。

Quivr的主要功能

• 文件上傳與存儲：用戶可以將各種類型的文件上傳到Quivr，包括文本文件、Markdown、PDF、音頻和視頻等。這些文件會被向量化處理，以便後續的檢索和分析。
• 自然語言問答：Quivr 支持自然語言處理（NLP），用戶可以直接用自然語言向Quivr提問，AI會根據上傳的文件內容生成回答。
• 信息檢索：Quivr 能夠理解和檢索上傳文件中的信息，幫助用戶快速找到所需數據，無需手動搜索或翻閱大量文檔。
• 集成與API：Quivr 提供了API接口，允許第三方應用和服務與Quivr集成，從而擴展其功能和應用場景。
• 多模型支持：Quivr 支持與OpenAI的GPT-3/4、Anthropic的Claude模型集成，以及通過Ollama連接開源的大型語言模型，以提供準確的問答服務。
• 開源與本地部署：作爲一個開源項目，Quivr 的源代碼可以在GitHub上找到，用戶可以選擇在本地部署Quivr，以更好地控制數據的隱私和安全性。
• 數據安全與隱私：Quivr 強調用戶數據的安全，確保上傳的數據不會被用於訓練AI模型，除非用戶明確同意。此外，Quivr 提供了數據加密和安全存儲的措施。
• 歷史記錄與分析：Quivr 保存了用戶的提問和AI的回答歷史，用戶可以回顧和分析這些對話，以便進一步挖掘知識庫中的信息。

如何使用Quivr AI

一、使用在線託管版

1. 訪問Quivr的官網（quivr.app），點擊Try free demo進行註冊登錄
2. 選擇Add Brain添加“大腦”（即知識庫），選擇大腦類型（文檔或App）
3. 設置大腦名字和描述，然後上傳文件或添加網頁URL
4. 然後在搜索界面輸入相關問題即可與你構建好的大腦進行對話檢索

二、本地部署開源版

• 訪問Quivr的GitHub開源代碼庫https://github.com/StanGirard/quivr，根據說明步驟設置Supabase並使用Docker部署即可

Quivr AI的產品價格

• 開源版：免費開源版本，用戶可自行本地或雲端部署GitHub中提供的代碼
• 在線版：
  • 免費版：3個知識庫，每月100個問題、30Mb存儲空間
  • Hobby版：9美元每月，構建12個知識庫、每月1000個問題、600Mb存儲空間
  • Plus版本：29美元每月，構建20個知識庫、每月4000個問題、1GB存儲空間、GPT-4模型
  • Pro版本：99美元每月，構建40個知識庫、每月10000個問題、2GB存儲空間、GPT-4模型