DeepFloyd IF

DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究團隊推出的開源的文本到圖像生成模型，IF是一個基於級聯方法的模塊化神經網絡。

• IF是由多個神經模塊（處理特定任務的獨立神經網絡）構建的，在一個架構內聯合起來產生協同效應。
• IF以級聯方式生成高分辨率圖像：從產生低分辨率樣本的基礎模型開始，然後由一系列的升級模型提升，以創造令人驚歎的高分辨率圖像。
• IF的基礎和超分辨率模型採用擴散模型，利用馬爾可夫鏈步驟將隨機噪聲引入數據中，然後再反轉過程，從噪聲中生成新的數據樣本。
• IF在像素空間內操作，而不是依賴潛伏圖像表徵的潛伏擴散（如穩定擴散）。