博查萬象

博查萬象是什麼

博查萬象是基於多模態混合搜索和語義排序技術的新一代搜索引擎，提供Web Search、AI Search、Semantic Reranker等API服務。博查萬象基於多模態混合搜索與語義排序技術，從近百億網頁中檢索新聞、圖片、視頻、百科等高質量內容，支持自然語言查詢與0.15秒極速響應，數據不出海且符合國內安全規範，助力AI Agents、Chatbots及RAG應用降低幻覺、連接實時世界知識。

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博查萬象的主要功能

• Web Search API（通搜）：支持自然語言搜索全網，返回標題、URL、摘要、網站圖標、發佈時間、圖片等結構化數據，單次最多50條，響應時延低至0.15秒。
• AI Search API（AI搜）：混合搜索全網並自動獲取垂域結構化數據，支持大模型實時生成答案、追問問題與流式輸出，返回多模態參考源與總結答案。
• Semantic Reranker API（語義排序）：自研80M參數Transformer模型，在BM25/RRF初排後對候選結果語義精排，支持recall50@top_n50排序，結果更契合LLM偏好。
• Agent Search API（智能體搜索）：調用指定AI智能體回答用戶問題，返回專業深度答案與追問問題（已結束內測，垂直領域需求可轉用AI Search）。
• Bocha Hybrid Search Database（BochaDB）：支持關鍵字+向量混合搜索，內置語義重排序能力，爲RAG應用提供一站式檢索基礎設施。
• 餘額查詢API：實時查詢賬戶餘額與資源消耗情況。

如何使用博查萬象

• 註冊並獲取 API-KEY：訪問博查萬象官網 https://open.bochaai.com/ 註冊賬號，免費領取調用資源包並獲取 API-KEY，用於後續接口認證。
• 選擇接入方式：平台支持四種調用方式：官方 REST API、大模型 Function Call（兼容 OpenAI / LangChain）、AI 開發平台插件（騰訊元器、釦子、釘釘、Dify）以及 MCP Server。
• 調用 Web Search API（通搜）：通過 https://api.bocha.cn/v1/web-search 進行全網搜索，支持自然語言查詢、指定時間範圍、限定網站範圍與輸出文本摘要。
• 調用 AI Search API（AI 搜）：進行多模態混合搜索，自動獲取垂域結構化數據，支持大模型實時生成答案、追問問題與流式輸出，返回網頁、圖片、多模態參考源（模態卡）及總結答案。
• 調用 Semantic Reranker API（語義排序）：對已有候選文檔使用自研 bocha-semantic-reranker 進行語義精排，支持 recall50@top_n50 排序，輸出相關性得分與排序結果，使結果更契合 LLM 偏好。
• 查詢賬戶餘額：通過餘額查詢 API 實時查看賬戶資源消耗與剩餘額度，便於成本管理與用量監控。

博查萬象的關鍵信息和使用要求

• API端點：https://api.bocha.cn/v1/web-search 等，RESTful JSON格式。
• 認證方式：Bearer Token（API-KEY）。
• 數據覆蓋：近百億網頁與生態內容源，涵蓋新聞、圖片、視頻、百科、機酒、學術等垂類。
• 合規安全：數據來源與搜索結果符合國內安全規範，數據不出海，滿足B端企業合規需求。
• 響應性能：Web Search支持0.15秒極速響應；AI Search支持流式與非流式兩種輸出。
• 返回上限：單次搜索最多返回50條網頁結果（count=50）。
• 接入生態：提供官方API、Function Call、AI開發平台插件、MCP Server四種調用方式。

博查萬象的核心優勢

• 專爲AI優化：搜索結果格式專爲大模型設計，Semantic Reranker與LLM同爲Transformer架構，排序後的結果更受LLM青睞。
• 混合搜索精準：意圖識別Router驅動關鍵字+向量多路召回，經BM25/RRF初排與語義精排，全鏈路提升搜索準確性。
• 輕量高效：自研80M參數語義排序模型，性能接近世界一線280M/560M參數模型，推理速度更快、成本更低。
• 合規領先：國內稀缺的 content-compliant 搜索API，數據不出海，填補國內市場空白。
• 極速響應：Web Search支持0.15秒響應時延，滿足高併發實時檢索場景。
• 生態集成完善：原生支持OpenAI/LangChain Function Call、MCP Server，提供騰訊元器、釦子、釘釘、Dify等智能體平台插件。

博查萬象的同類競品對比

博查萬象的應用場景

• AI對話增強：爲Chatbots接入實時聯網搜索能力，基於高質量檢索上下文降低大模型幻覺，提升回答時效性與準確性。
• RAG知識問答：作爲RAG系統的外部檢索模塊，從近百億網頁中召迴帶引用來源的結構化知識，支撐企業知識庫與開放域問答。
• AI搜索引擎：構建具備摘要、多模態參考源、追問問題的對話式搜索產品，支持流式輸出與垂域結構化數據展示。
• 智能體開發：通過Function Call或平台插件（騰訊元器/釦子/釘釘/Dify）爲AI Agents賦予實時信息獲取與深度推理能力。
• 企業合規檢索：滿足國內B端企業對內容合規、數據不出海的安全要求，替代海外搜索API用於本土化AI應用。