OpenCode

OpenCode是什麼

OpenCode 是開源的 AI 編程工具，被稱爲 Claude Code 最佳平替，能幫助開發者在終端、IDE 或桌面環境中高效編寫代碼。OpenCode支持多種AI大模型，包括免費內置模型（GLM-4.7、MiniMax-M2.1）和主流提供商（如 OpenAI、Anthropic、GitHub Copilot 等）的付費模型，用戶還能連接本地模型，方便開發者並行處理多個任務。OpenCode的隱私保護特性能確保代碼和數據不被存儲，適合隱私敏感場景，支持多種開發環境和工作流程，是開發者的智能夥伴。

OpenCode

OpenCode的主要功能

多平台支持
- 終端界面（TUI）：通過命令行界面直接使用，適合習慣終端操作的開發者。
- 桌面應用：提供獨立的桌面應用程序，支持 macOS、Windows 和 Linux，適合需要圖形界面的用戶。
- IDE 擴展：支持 VS Code、Cursor 等主流開發工具的擴展插件，直接集成到開發環境中。
多模型支持
- 內置免費模型：提供多個免費的 AI 模型（如 GPT-5 Nano、Big Pickle 等）。
- 主流模型集成：支持連接 OpenAI、Anthropic、GitHub Copilot 等主流 AI 模型提供商。
- 本地模型支持：支持用戶連接本地部署的模型，滿足隱私和定製化需求。
開發模式切換
- Build 模式：支持 AI 執行實際的代碼修改、文件編輯和 Shell 命令，適合執行具體任務。
- Plan 模式：以只讀方式分析和規劃任務，生成詳細的執行計劃，避免直接修改代碼帶來的風險。
代碼管理與優化
- 代碼分析與建議：幫助開發者理解複雜代碼庫，提供代碼優化建議。
- 功能開發輔助：根據開發者的需求生成代碼實現，支持從需求分析到代碼生成的全流程。
- 版本控制集成：支持 Git 命令，方便開發者管理代碼變更。
交互與協作
- 上下文引用：通過輸入 @ 引用項目中的文件或代碼片段，幫助 AI 更準確地理解上下文。
- 命令執行：支持多種內置命令（如 /init、/review、/undo 等），提升開發效率。
- 共享會話：生成會話鏈接，方便團隊成員共享和協作。
隱私與安全：默認不存儲用戶代碼或上下文數據，支持完全本地化的模型部署，避免數據外泄。
主題與快捷鍵自定義：允許用戶根據個人喜好調整界面主題和快捷鍵。
高級功能支持：提供 LSP 服務器、MCP 服務器、自定義工具等高級功能，滿足複雜開發需求。
多語言支持：支持多種編程語言，能適應不同項目的技術棧，幫助開發者在不同語言環境中高效工作。
多會話管理：支持在同一個項目中並行啓動多個會話，方便同時處理多個任務。

OpenCode 的安裝命令

OpenCode

如何使用OpenCode

終端使用
- 安裝：運行 curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash 安裝 OpenCode，或通過 npm、Homebrew 等工具安裝。
- 啓動：在終端中輸入 opencode 啓動程序。
- 配置模型：首次啓動時，選擇內置免費模型或通過 /connect 命令連接外部模型（如 OpenAI）。
- 初始化項目：進入項目目錄後，運行 opencode init 生成項目配置文件。
- 使用：直接在終端輸入需求（如“添加用戶認證功能”），按 Tab 鍵切換 Build 模式和 Plan 模式。
- 高級功能：輸入 / 執行命令（如 /review、/undo），或輸入 @ 引用項目中的文件。
IDE 使用
- 安裝插件：在 VS Code 等 IDE 中搜索、安裝 OpenCode 插件。
- 啓動：打開項目後，在 IDE 的終端中輸入 opencode 啓動。
- 配置模型：輸入 /connect ，粘貼 API Key 連接外部模型，或直接使用內置模型。
- 使用：在 IDE 終端中輸入需求，如“優化代碼性能”，查看 AI 的建議。
- 高級功能：輸入 / 執行命令，或通過 @ 引用文件，直接在 IDE 中管理代碼變更。
桌面使用
- 安裝：從 OpenCode 官網下載和安裝桌面應用。
- 啓動：打開桌面應用，選擇項目加載。
- 配置模型：在應用界面中選擇內置免費模型或連接外部模型。
- 使用：在對話框中輸入需求，如“生成新功能的代碼”，查看 AI 的輸出。
- 高級功能：輸入 / 執行命令，通過 @ 引用文件，或上傳圖片輔助開發。

OpenCode

OpenCode的官網地址

官網地址：https://opencode.ai/
GitHub倉庫：https://github.com/anomalyco/opencode/

OpenCode的產品定價

OpenCode採用按用量付費模式，費用根據模型的輸入、輸出以及緩存讀寫操作的 token 數量計算。

免費模型：Big Pickle、Grok Code Fast 1、MiniMax M2.1、GLM-4.7、GPT 5 Nano
付費模型
- GLM-4.6V：輸入 $0.60/百萬 tokens，輸出 $2.20/百萬 tokens，緩存讀取 $0.10/百萬 tokens。
- Kimi K2：輸入 $0.40/百萬 tokens，輸出 $2.50/百萬 tokens。
- Qwen3 Coder 480B：輸入 $0.45/百萬 tokens，輸出 $1.50/百萬 tokens。
- Claude Sonnet 4.5（≤ 200K tokens）：輸入 $3.00/百萬 tokens，輸出 $15.00/百萬 tokens，緩存讀取 $0.30/百萬 tokens，緩存寫入 $3.75/百萬 tokens。
- Gemini 3 Pro（≤ 200K tokens）：輸入 $2.00/百萬 tokens，輸出 $12.00/百萬 tokens，緩存讀取 $0.20/百萬 tokens。
- GPT 5.2：輸入 $1.75/百萬 tokens，輸出 $14.00/百萬 tokens。
- GPT 5.1 Codex：輸入 $1.07/百萬 tokens，輸出 $8.50/百萬 tokens。
- GPT 5.1 Codex Mini：輸入 $0.25/百萬 tokens，輸出 $2.00/百萬 tokens。

OpenCode與Claude Code的區別

開源性：OpenCode是100%開源的，用戶能自由查看、修改和分發代碼，開放性爲社區參與和定製化提供了廣闊空間。
提供商無關性：OpenCode不依賴任何特定的模型提供商，可靈活與Claude、OpenAI、Google或本地模型配合使用，爲用戶提供更多選擇和未來發展的靈活性。
開箱即用的LSP支持：OpenCode內置語言服務器協議（LSP）支持，用戶無需額外配置即可獲得智能代碼補全、語法檢查等功能，極大地提升開發效率。
終端用戶界面（TUI）的專注：OpenCode由終端開發愛好者打造，專注於提供極致的終端用戶界面體驗，爲喜歡使用終端的開發者提供了高效、個性化的開發環境。
客戶端/服務器架構：OpenCode採用客戶端/服務器架構，支持在本地運行，通過移動應用等遠程客戶端控制，提供了更高的靈活性和多設備使用的便利性。