英博雲AI算力是什麼
英博雲AI算力是英博數科推出的專注於GPU智算服務的雲平台,主要面向高校、企業和科研機構,提供高效、多樣化的GPU算力解決方案。採用K8S Native架構,具備裸金屬級控制權和SaaS級易用性,無縫對接K8S生態。通過自研的動態隔離控制平面(DICP),英博云爲每個用戶提供了獨立的API Server和CRD空間,確保安全與隔離。
英博雲系列智能算力產品與服務,涵蓋智算中心建設運維、GPU容器服務、先進算力實驗室和產業孵化器四大板塊。其中,英博雲 GPU 容器服務(Ebcloud Kubernetes Service,EKS) 是面向企業級應用的全託管 Kubernetes 容器管理服務。通過EKS,用戶無需購買節點即可部署工作負載,GPU 容器服務還擴展支持了並行文件存儲、塊存儲等產品,助力用戶快速構建容器化應用。
英博雲AI算力的主要功能
-
GPU容器服務:提供全託管的Kubernetes容器管理服務,支持用戶無需購買節點即可部署工作負載,擴展支持並行文件存儲和塊存儲,助力快速構建容器化應用。
-
開發機功能:爲AI研發提供全流程工作環境,由高性能GPU算力集羣驅動,預裝主流深度學習框架和開發工具鏈,支持通過頁面或K8S命令創建和管理開發機實例。
-
集羣管理:用戶可以通過頁面創建和管理Kubernetes集羣,並支持通過kubectl命令連接和操作集羣,實現靈活的資源管理和調度。
-
多種計費模式:支持On-Demand(按需)、Reserved(包年包月)、Spot(競價)、Booking(預約)等多種付費方式,滿足不同用戶需求,幫助用戶靈活控制成本。
-
高性能存儲:採用存儲平面前置技術,通過IB網絡和RDMA協議連接存儲與計算節點,避免VPC網絡擁塞,保障存儲高性能。
-
安全隔離:基於自研的動態隔離控制平面(DICP),爲每個用戶分配獨立的API Server和CRD空間,確保用戶資源的安全與隔離。
英博雲AI算力的核心優勢
-
開發體驗友好:K8S Native原生體驗,支持SSH和kubectl多通道訪問,Pod 級直連公網 IP,管理靈活、技術便利,可以讓部署更直接、訪問更高效,用戶可以更加專注於業務開發。
-
快速交付:豐富的數據與鏡像資源、支持鏡像保存與複用,減少環境重構成本,提升調試與部署效率。
-
高效算力底座:GPU +CPU混合Kubernetes集羣,企業級並行存儲,高速直通存儲與網絡,輕鬆穩定支持大模型並行訓練與多任務協作。
-
精細計費,秒級啓停:計費精確到秒,用多少付多少,讓 GPU 使用成本更可控,提升GPU有效利用率。
英博雲提供豐富的預製鏡像、開源模型和標準數據集,科研人員可快速搭建實驗環境,進行算法驗證與創新研究,加速科研成果迭代。算力預約模式保障課程集中使用,聯盟賬號和共享數據支持多用戶協作,讓老師能夠靈活管理 GPU 資源,提升教學與實驗效率。
如何使用英博雲AI算力
-
註冊與登錄:訪問英博雲AI算力官網 www.ebtech.com,註冊並登錄平台。
-
創建集羣:通過平台界面創建Kubernetes集羣,選擇合適的配置和資源規格,完成集羣初始化。
-
側邊導航選擇【集羣】菜單,左上角分區切換爲【華北一區】
-
點擊【創建集羣】,輸入集羣名稱,點擊【確定】,完成集羣創建,集羣創建需要2分鐘左右時間,請耐心等待。
-
- 創建共享存儲
- 側邊導航選擇【存儲】-【共享存儲卷】菜單,選擇分區爲【華北一區】
- 點擊【創建存儲卷】,輸入存儲名稱、選擇存儲空間大小,點擊【確定】即可完成創建
-
創建開發機
-
側邊導航選擇【開發機】菜單,選擇分區爲【華北一區】
- 點擊【創建開發機】,完成基礎信息配置,即可完成開發機創建,一般開發機創建需要幾分鐘時間,請耐心等待。創建成功後可通過 jupyterlab訪問 或者 ssh公網訪問 使用。
-
- 配置開發環境:在集羣中創建開發機實例,選擇所需的GPU算力配置和預裝的深度學習框架,設置開發工具鏈。
- 部署應用:使用kubectl命令或通過平台界面將應用部署到集羣中,支持容器化應用的快速部署和管理。
- 選擇計費模式:根據需求選擇On-Demand、Reserved、Spot或Booking等計費模式,優化成本。
- 監控與管理:通過平台提供的監控工具,實時查看集羣狀態、資源使用情況和性能指標,進行資源的動態管理和調整。
- 數據存儲與管理:利用平台的高性能存儲服務,配置存儲資源,確保數據的高效讀寫和安全存儲。
- 安全與隔離:利用動態隔離控制平面(DICP)技術,確保用戶資源的安全隔離,保護數據和應用的安全性。
- 技術支持與服務:在使用過程中遇到問題,可聯繫英博雲的技術支持團隊獲取幫助,確保平台的穩定運行。
英博雲AI算力的應用場景
-
多機訓練:支持大規模分佈式訓練任務,適用於需要多GPU協同工作的深度學習模型訓練場景。
-
應用推理:爲AI模型的在線推理提供高效算力支持,適用於實時性要求較高的應用場景。
-
科研實驗:幫助科研人員快速搭建實驗環境,進行算法驗證和創新研究,加速科研成果的迭代。
-
課程教學:支持高校和培訓機構的AI教學,提供穩定的GPU資源,保障課程集中使用,提升教學與實驗效率。
-
企業級應用開發:助力企業快速部署和管理容器化應用,支持企業級應用的開發、測試和部署。
-
數據處理與分析:提供高性能計算資源,適用於大數據處理和複雜數據分析任務。
數據統計
瀏覽趨勢
載入中…
讀者留言
目前沒有公開留言。
留下你的想法
留言經審核後才會公開。