書生大模型

書生大模型是什麼

書生大模型是上海人工智能實驗室推出的系列AI模型，基於強大的推理能力、多模態理解和高效的信息處理，推動AI技術的發展。書生大模型體系包括多個子模型，如書生·浦語、書生·萬象、書生·風烏等，覆蓋語言處理、多模態理解、氣象預測等多個領域。書生大模型具備卓越的性能，基於開源策略促進技術共享和創新，爲學術研究、工業應用和教育等領域提供強大的支持，助力各行業的智能化發展。

書生大模型

書生大模型包含的子模型

書生·浦語：多語言大模型
- 超長文本處理：支持高達一百萬詞元的文本輸入，適用長文檔理解和複雜交互場景。
- 強化推理能力：在多個推理評測集上表現出色，尤其在數學能力方面，性能提升顯著。
- 自主信息搜索與整合：聯網搜索從大量網頁中篩選、整合信息，解決複雜問題。
- 開源免費商用：提供免費商用授權，促進技術共享和創新。
- 多樣化參數版本：提供不同規模的模型版本，適應從輕量級到超大型的多樣化應用需求。
書生·萬象InternVL 2.5：開源多模態大模型
- 多模態理解：處理和理解文本、圖像、視頻等多種模態信息。
- 多學科推理：在多個學科領域內進行復雜推理和問題解決。
- 現實世界理解：對現實世界場景和事件進行理解和分析。
- 多模態幻覺檢測：識別和區分真實和虛構的視覺信息。
- 視覺地面化：將文本描述與圖像中的實際對象相匹配。
- 多語言處理：支持多種語言的理解和生成。
書生·風烏：氣象海洋預報大模型體系
- 短臨降水預報：精準預測對流尺度的短臨降水，兼顧空間精細度和精準度，有效提升對突發氣象事件的預警能力。
- 全球中期天氣預報：中期預報有效時效突破10天，分辨率提升至10千米，顯著提高預報的準確性和時效性
- 全球海洋年際預測：首個海洋年際預報AI模型，預報提前期提升至年際尺度，爲海洋科學研究和相關產業提供長期預測支持。
書生·翼飛：翼型生成式AI系統
- 智能生成與編輯：實現對超臨界翼型的智能生成及編輯，滿足下一代民機複雜設計的需求。
- 設計參數可控：系統支持設計參數的靈活調整，輸出結果可解釋，更好地理解和調整翼型，減少設計迭代週期。
- 內嵌專業約束條件：系統內嵌流場特性、氣動性能要求、結構限制、材料限制等專業約束條件，確保生成的翼型符合實際應用需求。
書生·天際：三維空間大模型
- 高效訓練與渲染：基於NeRF技術，具備極高的訓練和渲染效率。
- 大規模城市建模：覆蓋大範圍城市區域，兼顧廣闊與細膩的實景三維建模。
- 一體化系統：集成算法、算子、計算系統及用戶交互，實現訓練、渲染、交互一體化。
書生·濟世：金融領域大語言模型
- 專注金融領域：提升金融文本識別、分析與生成的效能，優化信息獲取和分析效率。
- 引入檢索增強：基於向量數據更新，提供金融推理輔助信息，增強模型實用性。
- 安全合規檢查：融合風險提示與內容安全檢查，保障金融信息的準確性和合規性。
書生·言普：譜學專業模型
- 譜圖解析：快速解析自由基、多物種、金屬等不同種類譜圖，廣泛應用在多個學科領域。
- 文獻關聯：鏈接全球文獻數據庫，提供系統知識參考，支持跨學科創新。
- 專業模型：全球首個應用在解析電子順磁共振譜（EPR）的大模型，提升專業領域解析能力。
書生InternThinker：強推理模型
- 複雜推理任務處理：在數學、編程、邏輯謎題等多種複雜推理任務中表現出色。
- 長思維能力：進行長鏈條的邏輯推理，處理多步驟推理問題。
- 元動作思考能力：具備元認知能力，能自我反思和策略調整。
- 通專融合：基於數據合成與蒸餾、大規模沙盒環境反饋提升模型性能。
書生·浦像：超高動態成像算法
- 超高動態範圍成像：在曝光差異高達9檔的極端條件下，修復圖像細節，生成高質量圖像。
- 動態場景處理：有效解決動態物體運動僞影問題。
- 多曝光融合：支持任意曝光輸入，融合不同曝光度的圖像。
MindSearch：AI搜索框架
- 複雜查詢處理：將複雜查詢分解爲多個子問題，精確搜索相關信息。
- 動態圖構建：基於有向無環圖（DAG）模擬人類解決問題的思維過程。
- 並行信息檢索：基於多代理架構，實現多個子問題的並行搜索。
- 分層檢索策略：從粗到細的檢索策略，提高信息檢索的效率。
- 上下文管理：確保信息檢索和整合過程中的連貫性和完整性。