BLOOM

Bloom是什麼

Bloom是質變科技Powerdrill推出的首款AI決策智能體，能解決複雜數據分析和決策中的準確性、可解釋性和可用性問題，基於智能體團隊協作（如分析師Anna、工程師Eric等）和“Canvas腦圖”交互模式，實現零門檻、沉浸式數據洞察。Bloom依託AI-Ready Data Cloud技術，提供端到端高可靠架構，支持可視化決策溯源和精準數據計算，能廣泛應用在金融、醫療、零售等行業，顯著提升決策效率。

Bloom的主要功能

• Canvas腦圖探索：首創“Canvas腦圖探索”交互模式，用戶只需一鍵上傳數據，能進行深度數據洞察，無需任何技能或指令，顛覆傳統Chat交互，解決使用門檻和交互效率痛點。
• 智能體團隊協作：
  • 分析師Anna：生成帶置信度標註的多維洞察視圖（如決策樹），實時響應用戶探索。
  • 工程師Eric：自動化私域數據接入、準備、分析代碼編寫與運行，無需手動干預。
  • 探索者Derek：深度探索公域數據，結合公域和私域數據拓展全景洞察，通過“假設生成-證僞”機制挖掘關鍵變量。
  • 校驗者Victor：基於歷史錯誤庫實時校驗，顯著提升決策建議通過率。
• 可視化決策溯源：清晰展示分析步驟、數據源及置信度，確保決策過程透明可解釋。
• 動態干預（Human in the Loop）：支持用戶實時修正代碼、數據和推理路徑，增強決策的可控性。
• 交叉數據校驗：基於多步驟推理、多模型驗證以及Verifier Agent網絡交叉檢查，精準標記不一致性，提升決策的準確性。
• 精準意圖理解與代碼生成：將用戶需求轉化爲可執行軟件，獨創“代碼鏈”設計，提升數據處理的準確性。
• AI-Ready Data計算：依託領先的Open AI Lake、Serverless Code Computing、自演進分佈式多智能體等技術，實現數據多層次存儲（如知識圖譜、向量、JSON等）、全索引任意維度召回以及彈性代碼計算，確保數據全維度理解的準確性與大規模計算的穩定性。
• 行業適配：面向全球金融、醫療、零售等各行業數據場景的決策、分析和業務人員，提供SaaS版服務，根據任務執行消耗的資源進行Credit計量。

如何使用Bloom

• 訪問官網：訪問Bloom官網 https://bloom.powerdrill.ai/，完成賬號註冊和登錄。
• 上傳數據：
  • 數據格式：Bloom支持多種數據格式，如CSV、Excel、JSON等。用戶根據自己的需求選擇合適的文件格式。
  • 上傳方式：在Bloom的界面中，找到“上傳數據”或“導入數據”的按鈕，選擇需要分析的數據文件。或通過API等方式將數據導入到Bloom中。
• Canvas腦圖探索：用戶上傳數據後，Bloom自動生成腦圖，用戶能通過腦圖進行零門檻、沉浸式數據洞察。
• 用智能體團隊協作：
  • 分析師Anna：生成多維洞察視圖，幫助用戶理解數據中的關鍵信息。
  • 工程師Eric：自動化處理數據接入、準備和分析代碼編寫，用戶無需手動干預。
  • 探索者Derek：深度探索公域數據，結合公域和私域數據拓展全景洞察。
  • 校驗者Victor：基於歷史錯誤庫實時校驗，提升決策建議的通過率。
• 查看分析步驟：查看分析步驟、數據源及置信度，支持動態干預和交叉數據校驗，確保決策的透明性和準確性。
• 應用場景選擇：根據行業需求選擇應用場景，Bloom提供端到端的結果級交付，助力實際業務決策。

Bloom的應用場景

• 金融風險評估：分析客戶的信用記錄和財務狀況，快速生成信貸風險評估報告，幫助銀行優化審批流程。
• 醫療數據分析：通過分析患者的病歷和手術數據，預測術後感染風險，輔助醫生提前採取預防措施。
• 零售庫存管理：分析銷售和庫存數據，預測商品需求，自動調整庫存水平，減少積壓和缺貨。
• 供應鏈優化：分析供應商和物流數據，預測原材料供應穩定性，幫助企業提前調整採購計劃。
• 市場營銷策略制定：分析客戶購買行爲和偏好，預測購買意向，爲電商企業制定個性化營銷策略。