Ring-1T – 螞蟻百靈開源的萬億參數思考大模型

Ring-1T是什麼

Ring-1T是螞蟻集團開源的萬億參數思考大模型，基於 Ling 2.0 MoE 架構，在 20T 語料上預訓練，通過自研強化學習系統 ASystem 進行推理能力訓練。支持128k上下文窗口，在多項國際競賽和基準測試中表現接近或超越頂級閉源模型。在自然語言推理方面表現出色，AIME 2025 測試中得分 92.6，接近 GPT-5。在 IMO 2025 測試中，一次性解出第 3 題，在其他題目給出部分正確答案，展現出高階推理能力。

Ring-1T的主要功能

• 強大的自然語言推理能力：在 AIME 2025 測試中取得 92.6 分，接近 GPT-5 的 94.6 分，展現出強大的數學推理能力。
• 高效的問題解決能力：在 IMO 2025 測試中，一次性解出第 3 題，並在其他題目上給出部分正確答案，具備高階推理能力。
• 多領域競爭力：在 HMMT 2025、LiveCodeBench v6、CodeForces 和 ARC-AGI-1 等任務中表現突出，展現出廣泛的適用性。
• 開源協作：代碼與權重完全開源，發佈在 Hugging Face 平台，便於社區探索與反饋，加速模型迭代完善。

Ring-1T的技術原理

• 架構設計：採用 Ling 2.0 MoE 架構，結合萬億參數規模，爲模型提供了強大的表達能力和高效的計算效率。
• 預訓練語料：在 20T 高質量語料上完成預訓練，確保模型能夠學習到豐富的語言知識和模式。
• 強化學習訓練：通過自研的高效強化學習系統 ASystem 進行鍼對推理能力的 RLVR 訓練，提升模型的推理和決策能力。
• 持續迭代：模型仍在持續訓練中，不斷優化性能，解決當前存在的問題，如語種混雜、推理重複等。

Ring-1T的項目地址

• Hugging Face模型庫：https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T-preview
• Ling Chat：https://ling.tbox.cn/chat

Ring-1T的性能表現

• 數學推理：在IMO 2025測試中，Ring-1T一次性解出第1、3、4、5題（銀牌水平），並在第三次嘗試時對第2題幾何證明給出了接近滿分的證明過程。
• 代碼生成：於Codeforces測試中評分達2092，超越GPT-5（High）的2073分；在LiveCodeBench等編程基準中位列開源模型榜首。
• 綜合能力：在醫療問答（HealthBench）、創意寫作（Creative Writing v3）等任務中表現領先，Arena-Hard-v2測試勝率81.59%，逼近GPT-5的82.91%。

Ring-1T的應用場景

• 自然語言推理任務：在 AIME 25 測試中獲得 92.6 分，接近 GPT-5 的 94.6 分，展現出強大的數學推理能力。
• 代碼生成與優化：在 CodeForces 測試中以 94.69 分的成績超過 GPT-5，證明了其出色的代碼生成能力。
• 多智能體框架應用：接入多智能體框架 AWorld，可用於測試和探索複雜的推理任務。
• 學術研究與開發：作爲全球首個開源的萬億參數推理大模型，爲研究者和開發者提供高性能、可復現的推理基座，推動大模型生態的透明化與協作創新。