ReSyncer是什麼
ReSyncer是清華大學和百度聯合推出的AI視頻編輯工具,通過音頻驅動生成與聲音同步的高質量嘴脣動作視頻。ReSyncer用Style-SyncFormer分析聲音並創建3D面部模型,結合目標視頻生成同步且表情豐富的虛擬人物。ReSyncer支持個性化微調、說話風格轉換和換臉功能,適用於虛擬主持人、表演者創作及實時直播等場景,在視聽面部信息同步方面的效果卓越。
ReSyncer的主要功能
- 口型同步:根據給定的音頻生成與聲音同步的嘴脣動作。
- 風格遷移:將特定的說話風格或面部表情遷移到目標視頻中。
- 個性化微調:快速調整生成的面部動畫以匹配特定人物的面部特徵。
- 視頻驅動的口型同步:使用目標視頻的面部圖像來驅動口型動畫。
- 換臉技術:將一個人的面部特徵替換爲另一個人的,用於身份轉換或特效製作。
ReSyncer的技術原理
- 3D面部模型生成:使用Style-SyncFormer,一個深度學習模型,根據聲音特徵預測3D面部動態。
- 風格化面部動態:通過Transformer結構學習風格化的3D面部動態,實現面部表情和口型的精確同步。
- 基於風格的生成器:將預測得到的3D面部動態與目標視頻中的面部圖像結合,生成高保真的面部圖像。
- 面部特徵融合:在生成過程中,通過簡單的插入機制將3D面部網格信息與風格化特徵融合,提高嘴脣同步的質量和穩定性。
ReSyncer的項目地址
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GitHub倉庫:https://guanjz20.github.io/projects/ReSyncer/
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arXiv技術論文:https://arxiv.org/pdf/2408.03284v1
ReSyncer的應用場景
- 電影和視頻製作:在電影和視頻製作中,ReSyncer可以用來實現複雜的特效,如換臉或對口型,增加視覺吸引力。
- 廣告行業:廣告製作中,風格遷移功能可以用來創造獨特的視覺效果,吸引觀衆的注意力。
- 社交媒體和內容創作:內容創作者可以用ReSyncer增強他們的視頻內容,例如通過換臉技術製作有趣的模仿視頻。
- 教育和培訓:在語言學習或專業培訓中,對口型功能可以幫助學習者更好地理解和模仿發音。
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