Qwen3.5-Omni – 阿里通義推出的全模態大模型

Qwen3.5-Omni 是什麼

Qwen3.5-Omni 是阿里通義實驗室推出的全模態大模型，可同時理解文本、圖像、音頻及音視頻輸入。模型採用Thinker-Talker分工架構與Hybrid-MoE技術，在215項音頻/音視頻任務中取得SOTA成績，超越Gemini-3.1 Pro。模型支持256K超長上下文、語義打斷、音色克隆、語音控制，原生集成WebSearch與Function Call，具備自然湧現的Audio-Visual Vibe Coding能力，可根據音視頻指令直接生成可運行代碼。

Qwen3.5-Omni 的主要功能

• 全模態理解：模型原生無縫處理文本、圖像、音頻及音視頻輸入，支持帶時間戳的細粒度描述生成。
• 視頻智能分析：模型可生成結構化視頻筆記，識別畫面內容、對話、鏡頭切換及敏感信息。
• Vibe Coding：無需專門訓練即可根據音視頻指令自然湧現代碼生成能力。
• 真人級對話：支持語義打斷與語音控制，能區分環境噪音和真實插話，實時調節情緒語速。
• 音色克隆：上傳錄音可定製專屬AI音色，支持多語言自然生成。
• 智能任務執行：原生集成WebSearch與Function Call，自主判斷和調用工具完成複雜任務。

Qwen3.5-Omni 的技術原理

• Thinker-Talker 分工架構：Thinker負責多模態理解，接收視覺與音頻信號並通過TMRoPE編碼位置信息；Talker負責語音生成，基於Thinker輸出採用RVQ編碼實現高效語音合成，兩者協同實現理解與生成分離。
• Hybrid-Attention MoE：將聽、看、理解等任務分配給不同專家網絡，避免模態間干擾，在保持文本視覺能力不下降的同時實現215項SOTA性能。
• ARIA 動態對齊技術：模型自適應調節文本與語音單元速率，解決傳統固定比例導致的漏字、數字念不清問題，支持實時語音控制響應。

如何使用Qwen3.5-Omni

• API 調用：訪問阿里雲百鍊官網搜索 Qwen3.5-Omni 可調用 API，提供 Plus、Flash、Light 三種尺寸，滿足不同場景的性能與成本需求。
• 在線體驗：直接在 Qwen Chat 上體驗 Qwen3.5-Omni 的全部能力，無需部署可快速上手。

Qwen3.5-Omni的關鍵信息和使用要求

• 發佈方：阿里通義實驗室
• 模型定位：全模態大模型（文本/圖像/音頻/音視頻）
• 版本規格：提供Plus、Flash、Light 三種尺寸
• 性能成績：215 項 SOTA，全面超越 Gemini-3.1 Pro
• 上下文長度：256K（支持 10 小時音頻 / 1 小時視頻）
• 語言支持：74 種語音識別 + 39 種方言
• 核心架構：Thinker-Talker 分工 + Hybrid-MoE

Qwen3.5-Omni的核心優勢

• 全模態原生統一：真正無縫理解文本、圖像、音頻、音視頻。
• 頂尖性能：215 項 SOTA 霸榜，音頻/音視頻能力全面超越 Gemini-3.1 Pro。
• 超長上下文：256K上下文長度，支持 10 小時音頻或 1 小時視頻處理。
• 自然交互：支持語義打斷、語音控制、音色克隆，對話體驗接近真人。
• 湧現能力：未經專門訓練即具備 Audio-Visual Vibe Coding，可根據音視頻生成代碼。
• 智能執行：原生支持 WebSearch 與 Function Call，從聊天到辦事無縫銜接。
• 多語言覆蓋：74 種語音識別 + 39 種方言，打破語言壁壘。

Qwen3.5-Omni的同類競品對比

Qwen3.5-Omni應用場景

• 視頻創作與剪輯：自動生成帶時間戳的結構化描述，識別畫面、對話、鏡頭切換，檢測敏感內容，將長視頻轉爲可搜索筆記。
• 智能會議助手：實時轉錄會議內容，區分發言人，生成會議紀要，支持多語言識別與翻譯。
• 代碼輔助開發：根據設計稿或口述需求直接生成前端頁面或 Python 代碼，實現 Vibe Coding。
• 個性化語音助手：克隆專屬音色打造數字分身，支持語音控制音量情緒，提供陪伴式交互。
• 多語言實時溝通：模型支持74 種語言識別+39 種方言，實現跨語言實時對話與翻譯。
• 智能任務執行：結合 WebSearch 與工具調用，完成查天氣、訂酒店、搜資料等複雜任務。