Qwen-UI-Agent – 阿里通義推出的 GUI 智能體基座模型

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Qwen-UI-Agent是什麼

Qwen-UI-Agent 是阿里巴巴通義團隊推出的 GUI 智能體基座模型,能在手機、電腦和網頁端像真人一樣操作界面。模型基於 100+ 台真機、150+ 應用訓練,支持 GUI 與命令行混合執行,可完成跨應用長程任務。內置安全機制,危險請求直接拒絕,支付、刪除等敏感操作主動交還用戶確認。在 MobileWorld、WebArena 等基準上全面超越 GPT-5.6、Claude Opus 等旗艦模型,是當前真實世界可用性最強的 GUI Agent 之一。

Qwen-UI-Agent – 阿里通義推出的 GUI 智能體基座模型

Qwen-UI-Agent的主要功能

  • 跨設備 GUI 操作:在手機、電腦、瀏覽器上自動點擊、輸入、滑動,完成界面交互。
  • 真機多應用工作流:跨 150+ 真實 App 執行復雜長鏈任務,如查地圖→找餐廳→訂座→發日程。
  • GUI + CLI 混合執行:既能點界面,也能跑命令行,支持一次輸出多個批量動作提速。
  • 安全邊界管控:違法請求直接拒,支付、刪文件、隱私授權等敏感操作主動彈窗交還用戶確認。
  • 長程任務處理:穩定執行 100+ 步的調研、數據分析、報告生成等超長任務。
  • 精準界面定位:在 ScreenSpot-Pro 等 grounding 基準上刷新 SOTA,精準識別屏幕元素位置。

Qwen-UI-Agent的技術原理

  • 真機訓練環境:搭建 100+ 台真實手機、150+ 應用的真機集羣,直接採集真實軌跡並用於訓練與評測,彌合模擬環境與真實設備之間的性能鴻溝。
  • 混合動作空間:模型同時掌握 GUI 操作(點擊、滑動、輸入)與 CLI 命令,引入 Batched Actions 機制,支持單次決策並行輸出多個動作,使電腦任務中 CLI 佔比近半,整體執行步數顯著縮短。
  • 長程在線強化學習:支持在超過 100 步的超長軌跡上進行端到端在線 RL 訓練,依託約 10,000 個併發環境並行 rollout,配合自適應課程學習,持續攻克高難度長程任務。
  • 安全對齊機制:將安全判斷內嵌於任務執行全鏈路,通過前置分類識別違法或高風險請求並直接終止;對支付、數據刪除、隱私授權等敏感場景,在關鍵節點觸發 ask_user 接管,確保危險請求不執行、敏感操作不擅自決定。
  • 多模態 Grounding 與通用能力保持:在 GUI 專用訓練的同時保留基座模型的通用推理與 agentic 能力,使其既能精準定位屏幕元素(刷新多項 grounding SOTA),能應對真實世界中的長尾知識與工具調用需求。

Qwen-UI-Agent – 阿里通義推出的 GUI 智能體基座模型

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如何使用Qwen-UI-Agent

  • 閱讀技術報告:訪問 arXiv 論文瞭解模型架構、訓練方法與 8 項基準的詳細評測結果。
  • 瀏覽項目主頁:打開 tongyi-mai.github.io/Qwen-UI-Agent 觀看 5 個真實場景的真機演示與交互案例。
  • 跟蹤開源倉庫:關注 GitHub Tongyi-MAI/MAI-UI 獲取後續可能發佈的模型權重、代碼與部署文檔更新。
  • 運行基準評測:使用配套倉庫 Tongyi-MAI/MobileWorld 的 Docker 環境,對模型進行可復現的移動端 GUI 能力測試。

Qwen-UI-Agent的核心優勢

  • 真機閉環:基於 100+ 台真實手機、150+ 應用訓練與評測,自建 MobileWorld-Real 真機基準,直接彌合”模擬到真實”的鴻溝。
  • 全面 SOTA:在 MobileWorld、OSWorld、WebArena、ScreenSpot-Pro 等 8 項核心基準上全面超越或持平 GPT-5.6、Claude Opus 4.8、Gemini 3.1 Pro 等旗艦模型。
  • 混合執行提速:統一 GUI 點擊與 CLI 命令,支持單次決策批量輸出多個動作,電腦任務中約 40% 爲批量動作,整體節省近 58% 執行步數。
  • 長程在線強化學習:支持 100+ 步超長軌跡的端到端在線 RL,依託約 10,000 併發環境並行 rollout,持續攻克復雜長程任務。
  • 內置安全邊界:違法/危險請求直接拒絕終止;支付、刪數據、隱私授權等敏感操作在關鍵節點主動停手,彈窗交還用戶確認後再繼續。

Qwen-UI-Agent的項目地址

  • 項目官網:https://tongyi-mai.github.io/Qwen-UI-Agent/
  • GitHub倉庫:https://github.com/Tongyi-MAI/MAI-UI
  • 技術論文:https://tongyi-mai.github.io/Qwen-UI-Agent/Qwen-UI-Agent-Technical-Report.pdf

Qwen-UI-Agent的同類競品對比

對比維度 Qwen-UI-Agent MAI-UI 
產品定位 跨移動、電腦、瀏覽器、DeepSearch 的統一 GUI Agent 基座 移動端 GUI Agent 基座模型
MobileWorld 82.1% 41.7%
執行方式 GUI + CLI 混合,支持批量動作(Batched Actions) 以 GUI 點擊爲主
長程能力 100+ 步在線 RL,10,000 併發環境 rollout 基礎長程任務
跨平台 手機、電腦、瀏覽器、DeepSearch 統一模型 主要聚焦移動端
主動服務 能從航班取消等真實通知信號主動發起任務 被動響應用戶指令
安全機制 分層安全:違法直接拒,敏感操作彈窗交還用戶確認 基礎安全對齊
數據飛輪 AutoResearch 式數據飛輪:Agent 自建任務、診斷失敗、規劃迭代 人工驅動迭代

Qwen-UI-Agent的應用場景

  • 本地生活探店:自動跨高德、大衆點評、小紅書完成地址搜索、人氣比對和口碑總結,一站式搞定約會探店。
  • 行程會議聯動:查 12306 高鐵班次、算地鐵通勤時間,自動在釘釘創建帶提醒的會議日程。
  • 深度調研報告:跨網站採集財報數據、運行分析腳本,自動生成 Excel、PPT 和 Word 交付物。
  • 跨設備發票整理:從手機相冊提取發票照片,傳到電腦分類歸檔,並生成結構化 Excel 報銷單。
  • 航班取消主動應急:檢測到航班取消通知後,自動搜索替代航班和高鐵方案,推薦能趕上會議的最優選項並交還用戶決策。
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