PaddleOCR 2.9 – 百度飛槳推出的新版開源光學字符識別（OCR）工具庫

PaddleOCR 2.9 是什麼

PaddleOCR 2.9是由百度飛槳（PaddlePaddle）推出的一款開源光學字符識別（OCR）工具庫。提供豐富的算法和模型，支持多種語言識別，提供數據標註和合成工具。PaddleOCR 2.9特別強化文檔場景信息抽取能力，推出PP-ChatOCRv3-doc開源版，提升版面解析和信息抽取的精度。PaddleOCR 2.9新增多個實用的OCR基礎模型，如版面區域檢測、表格識別等。PaddleOCR 2.9支持低代碼全流程開發，簡化Python API，讓模型調用、組合和定製更加高效，支持多種硬件平台，降了開發難度，加快OCR技術在各行業的應用。

PaddleOCR 2.9 的主要功能

• 文檔場景信息抽取：基於PP-ChatOCRv3-doc開源版，進行高精度的文本圖像版面解析，提取文檔中的結構化信息。
• 多模型集成：整合17個OCR相關模型，包括版面區域檢測、表格識別、公式識別等，形成6條模型產線，用Python API一鍵調用。
• 低代碼全流程開發：支持用統一命令或圖形界面進行模型的使用、組合與定製，降低開發門檻，提高開發效率。
• 高性能推理與部署：支持高性能推理、服務化部署和端側部署等多種部署方式，適應不同的應用場景。
• 硬件平台支持：兼容多種主流硬件平台，如英偉達GPU、崑崙芯、昇騰、寒武紀等，實現無縫切換。

PaddleOCR 2.9 的技術原理

• 深度學習框架：基於飛槳（PaddlePaddle）深度學習平台，用強大的深度學習能力和易用性。
• 版面分析技術：用深度學習模型進行版面分析，包括版面區域檢測、文字檢測等，識別文檔結構。
• 圖像處理：用圖像矯正、增強等技術改善圖像質量，提高後續識別的準確性。
• 文本識別：基於CRNN、DB等先進的文本識別網絡，實現對圖像中文字的準確識別。
• 表格識別：基於深度學習模型識別和解析表格結構，提取表格數據。

PaddleOCR 2.9 的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

PaddleOCR 2.9 的應用場景

• 文檔數字化：將紙質文檔轉換爲電子版，包括書籍、合同、發票、報告等，方便存儲和檢索。
• 智能辦公：在辦公自動化系統中，自動識別和處理文檔中的數據，提高工作效率。
• 身份驗證：在身份認證系統中，讀取和驗證身份證、駕駛證等證件上的信息。
• 物流管理：在物流行業中，自動識別快遞單號、條形碼等信息，提高物流分揀的效率。
• 金融服務：在銀行和金融行業中，自動識別支票、賬單、合同等文檔中的關鍵信息。