Ornith-1.0 – DeepReinforce 開源的 Agentic 編程系列模型

Ornith-1.0是什麼

Ornith-1.0 是 DeepReinforce 團隊推出的專爲 Agentic 編程任務設計的開源大模型系列，模型基於 Gemma 4 與 Qwen 3.5 預訓練基座，採用自改進訓練框架，在代碼生成與軟件工程基準上達到同級別開源模型的 SOTA 水平。

Ornith-1.0的主要功能

• 全規格覆蓋：提供 9B Dense、31B Dense、35B MoE、397B MoE 四種規格，滿足從邊緣設備到旗艦級服務器的全場景部署需求。
• Agentic 編程：專爲智能體編程任務優化，支持複雜軟件工程問題的自動化解決，如代碼修復、功能實現與終端命令執行。
• 自改進腳手架生成：模型能夠自主生成任務特定的腳手架（harness），引導並優化解決方案的搜索路徑。
• 本地部署兼容：已上架 HuggingFace，提供兼容 OpenAI API 的接口及多種本地部署方案。

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Ornith-1.0的技術原理

• 基座模型：基於 Gemma 4 和 Qwen 3.5 的預訓練權重進行後訓練，繼承其語言理解與代碼生成能力。
• 自改進訓練框架：區別於傳統 RL 依賴人工設計腳手架，Ornith-1.0 通過強化學習讓模型聯合生成解決方案 rollout 與任務特定 harness，實現腳手架與最終解的協同優化。
• 聯合優化機制：在訓練過程中同時優化任務腳手架和生成結果，使模型能夠自主發現更優的搜索軌跡，持續提升輸出質量。

如何使用Ornith-1.0

• 獲取模型：訪問 HuggingFace 平台搜索 Ornith-1.0 系列，下載對應規格的模型權重。
• 本地部署：根據硬件配置選擇 9B（邊緣設備）、31B/35B或 397B版本。
• 接口調用：用兼容 OpenAI API 的接口集成到現有開發工作流或 Agent 框架中。
• 任務配置：針對 Agentic coding 場景，將模型接入 IDE 插件或自動化軟件工程流水線。

Ornith-1.0的核心優勢

• 同級 SOTA：397B 旗艦版在 Terminal-Bench 2.1取得77.5 分和 SWE-Bench Verified取得82.4 分超越 Claude Opus 4.7。
• 越級性能：35B MoE 版本在 Terminal-Bench 2.1 上以 64.4 分超越 397B 參數的 Qwen 3.5-397B取得53.5 分，實現以小博大。
• 邊緣友好：9B 模型可在低資源環境部署，性能匹敵 Gemma 4-31B 與 Qwen 3.6 35B。

Ornith-1.0的項目地址

• 項目官網：https://deep-reinforce.com/ornith_1_0.html
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/collections/deepreinforce-ai/ornith-10

Ornith-1.0的同類競品對比

Ornith-1.0的應用場景