Hologres是什麼
Hologres 是阿里雲推出的一站式 Agentic 多模態檢索分析平台,兼容 PostgreSQL 協議,支持 PB 級實時寫入、更新、OLAP/即席分析與高併發點查。平台以統一 SQL 打通結構化、半結構化和 OSS 非結構化數據,結合 Object Table、Dynamic Table 與 AI Function,提供全文、向量、混合檢索及模型調用能力,並延伸到 Agent 長記憶與可觀測底座,適合 Data+AI/RAG 場景。

Hologres的主要功能
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實時數倉 OLAP:支持 PB 級數據實時寫入、更新、多維分析和即席查詢。
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高併發點查 Serving:兼容 PostgreSQL 協議,面向低延遲在線查詢和高併發數據服務。
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全文/向量/混合檢索:一份數據支持全文檢索、向量檢索、混合檢索及 RAG 召回。
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多模態 Data+AI 加工:用 Object Table 接 OSS 非結構化文件,Dynamic Table 做增量加工,AI Function 做解析、切片、Embedding、翻譯、生成等模型調用。
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湖倉與多源集成:可對接 MaxCompute、Paimon、Iceberg、Flink、DataWorks 以及 MySQL/PostgreSQL 等外部數據源。
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數倉 AI 助手:把診斷、SQL 生成、規格推薦、成本治理等經驗封裝成可執行 Skills。
如何使用Hologres
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開通試用:進入阿里雲 Hologres 官網 https://cn.aliyun.com/product/hologres,點擊開通/產品試用並完成賬號與計費確認。
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創建實例:創建 Hologres 實例,選擇地域、網絡類型、CU 規格和存儲方式。
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配置訪問:配置 VPC/公網、IP 白名單、數據庫賬號和最小必要權限。
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連接實例:用 HoloWeb、psql、JDBC/ODBC 或 BI 工具連接實例並創建數據庫。
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建模建表:根據負載建表,區分行存/列存,按需添加主鍵、分佈鍵、向量索引和全文索引。
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接入數據:通過 INSERT/COPY、Flink、DataWorks、MaxCompute 或同步工具把數據接入 Hologres。
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處理多模態數據:創建 Object Table 映射 OSS 文件,用 Dynamic Table 做湖上增量加工,用 AI Function 完成解析、切片、Embedding 或生成。
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統一查詢分析:用統一 SQL 執行點查、OLAP、全文/向量/混合檢索或 AI 推理,並保存常用視圖和固化查詢。
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壓測上線:上線前進行併發、延遲、召回準確率、導入吞吐和模型 Token 成本壓測。
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運維優化:生產運行後開啓慢查詢、資源消耗、成本與審計監控,按需彈性升降配。
Hologres的核心優勢
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一體化架構:把 OLAP、點查、全文、向量、混合檢索和 AI 推理收斂到同一引擎,減少 ClickHouse/Greenplum + HBase/Redis + Elasticsearch 等多組件拼裝。
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一份數據多場景複用:同一套數據同時服務 BI 報表、即席分析、在線服務和 RAG/Agent 檢索,降低同步鏈路與數據不一致風險。
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實時性強:支持實時寫入、實時更新、寫入即可查,適合高併發低延遲 Serving 和實時分析並存場景。
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Data+AI 原生:通過 Object Table、Dynamic Table、AI Function 把 OSS 文件、湖上增量加工和模型調用納入 SQL 鏈路。
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湖倉與阿里雲生態集成好:與 MaxCompute、Flink、DataWorks、OSS、百鍊等組件銜接緊密,適合阿里雲體系內落地。
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全託管與彈性:雲原生託管降低運維成本,可按負載彈性調整資源,適合數據量和併發波動大的業務。
Hologres的同類競品對比
| 維度 | Hologres | ClickHouse |
|---|---|---|
| 產品定位 | 阿里雲一體化實時湖倉平台,覆蓋 OLAP、點查、全文/向量/混合檢索與 AI 推理 | 開源列式 OLAP 數據庫,強項是高速掃描、聚合分析和壓縮存儲 |
| 開源與可控 | 閉源商業雲產品,可控性弱,但免運維 | 開源內核,可自建或選 ClickHouse Cloud/Altinity,可控性強 |
| SQL/協議 | 兼容 PostgreSQL 協議,BI/業務接入友好 | 類 SQL 能力強,但方言和生態工具與 PG/MySQL 不完全一致 |
| 實時寫入/更新 | 主打實時寫入、實時更新、寫入即可查 | 追加寫入強;高頻更新/主鍵實時更新需版本能力和合併策略支持 |
| 點查 Serving | 原生面向高併發低延遲在線服務 | 可做點查,但優勢更在大批量掃描聚合 |
| OLAP 性能 | 實時 OLAP 與在線 Serving 兼顧 | 單查詢吞吐、列存壓縮、寬表聚合通常更強 |
| 全文檢索 | 內置全文檢索,可結合向量/標量混合召回 | 有全文能力,但搜索相關性和分詞生態通常不如專門檢索系統 |
| 向量/混合檢索 | 原生支持向量檢索和混合檢索,貼近 RAG | 向量能力可用,但常需額外索引/組件與調優 |
| Data+AI 鏈路 | Object Table + Dynamic Table + AI Function,AI 加工可收進 SQL | 通常外部接 ETL、模型服務、向量庫/搜索系統,靈活但分散 |
Hologres的應用場景
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實時 BI 與經營分析:把交易、訂單、流量數據實時寫入,統一支撐報表看板、即席分析和業務監控。
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實時風控與營銷:結合實時事件、用戶畫像和向量/全文召回,做毫秒級風險判定、相似案例檢索和個性化推薦。
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企業 RAG 知識庫:解析 PDF/圖片/音視頻後切片、Embedding,用混合檢索服務問答、客服輔助和制度檢索。
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客服語音與工單分析:對錄音做說話人分離、ASR 轉寫、情感分析和摘要生成,沉澱爲可檢索數據資產。
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Agent 長記憶與多模巡檢:爲 AI 伴學、AI Coding、貨架點檢等場景提供跨會話記憶、圖片比對和差異校驗能力。
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