過去這半年，如果你經常刷短視頻，一定也發現了這個新的 AI 風口。

國產 AI 短片《霍去病》火遍全網，各大 AI 漫劇平台密集上線，AI 微短劇正加速走向產業化。

DataEye 研究院的數據顯示，2026 年 1 月漫劇百強榜裏，AI仿真人短劇佔比從去年的 7% 提升到 38%。預計 2026 年 AI 漫劇市場規模要衝到 240 億元，這樣的飆升態勢，讓無數團隊都想入局分一杯羹。

傳統影視創作往往要經歷數月籌備，投入動輒千萬甚至上億，這樣的重模式，很難跟上短劇市場拼速度、拼產能的節奏。

於是，整個行業都把目光投向了 AI。

現在市面上充斥着各類 AI 視頻工具，只要輸入一段提示詞，很快就能生成幾秒以假亂真的驚豔畫面。

聽起來是一場生產力革命？但真正進入連續劇生產，你會發現角色一致性、場景一致性、音色、分鏡、AI 角色表現力…全是問題。

爲了湊出 1 分鐘能用的 AI 劇集，往往要在電腦前瘋狂抽卡好幾天。

最近，智象未來（HiDream.ai）自主研發的 AI影視創作平台「幀贊」正式開啓內測，試圖結束這場 AI 盲盒遊戲，爲影視行業造出一條真正能量產精品的超級流水線。

官網：https://aidrama.hidreamai.com

01. 原生多模態重構底層邏輯

影視行業長期深陷“效率低、成本高、流程非標、爆款難複製”的作坊式泥潭。

一家頭部短劇製片人抱怨過他的AI 焦慮：“我們試圖用目前最火的幾款海外大模型來做一部漫劇，結果發現，單張圖確實絕美，但動起來之後，角色的髮型、光影在每一幀都在發生難以預料的形變。爲了修這些AI的‘幻覺’，後期團隊花的時間比傳統手繪還要長。”

這揭示了當前AI影視的致命短板——缺乏原生協同。大部分所謂AI影視工具，只是把不同開源或閉源的單模態模型通過 API 硬湊在一起。

爲了突破這一瓶頸，智象未來選擇了一條更底層、也更艱難的路徑：自研原生多模態大模型。

從底層架構開始深度適配影視創作全鏈路需求，意味着文本、圖像、音頻、視頻在系統內部被無縫打通。在「幀贊」的工作流裏，AI 是一個擁有全局記憶的數字場記。當你創建了一個項目，角色設定、美術風格就會被鎖定在底層，精準匹配從分鏡繪製到音視頻製作的全環節。

過去，一個七八人的美術團隊需要苦熬一週才能完成的鏡頭繪製任務，如今只需一人半天即可達成。

02. 小投入出精品

短劇賽道的降維打擊

在當前的文創市場中，短劇和漫劇就是一台高速運轉的印鈔機，但這台機器目前的產能缺口極大。

過去做一部 AI 短劇，要先生成劇本，生成角色，再出分鏡，逐段生成視頻，最後再把所有素材打包導入剪輯軟件做後期、配音、包裝。

這樣的生產方式，做幾個片段demo可以，真要支撐量產精品的商業目標，遠遠不夠。

智象未來依託原生多模態底座，在「幀贊」平台上打造出了行業獨有的多集並行製作體系。

全流程 AI 輔助

「幀贊」的全流程 AI 輔助能力，一站式覆蓋了項目創建、分鏡繪製、音視頻製作、後期剪輯、成片導出全環節。創作者能夠將精力完全收斂到創意本身，實現靈感到成片的無縫流轉。

多集並行

傳統做連續劇只能死板地“做完一集再熬下一集”，但幀贊有着分集獨立管控和全局風格統一、跨集素材複用的能力，支持多部劇集同時開工、同步推進。

2026 年 2 月上線的 68 集 AI 漫劇《魔道奶爸，小少主馬甲掉地上了》，如果是行業常規的做法，這種體量的漫劇起碼要讓團隊苦熬 3 到 6 個月。

藉助「幀贊」的這套並行模式，這部劇僅用 40 天就全部殺青！不僅速度快的離譜，單集製作成本更是被壓到了行業平均水平的 40% 以下。

在大幅縮短週期的同時，系統利用底層的多集管控有效保障了這幾十集系列內容的質感絕對一致。這纔是真正讓小投入出精品的規模化量產成爲可能，對那些還在靠堆人力的小微外包團隊，形成了實質性的降維打擊。

幀贊剛剛開啓了全行業的內測招募。需要內測資格的友友們，可填寫問卷獲取內測資格。

03. 一些分享

相較於不少仍在苦尋 PMF（產品市場契合度）的通用大模型，AI 影視賽道有着極爲清晰的商業化落地場景與盈利路徑。

智象未來「幀贊」平台的出現，不僅重塑了整個內容市場的供給側生態，更有可能催生出一個規模龐大的智能體經濟。

從抽卡盲盒到超級流水線，到一站式出劇，一場屬於中國AI影視的工業化革命開始了。

原文鏈接：AI 短劇下一個百億機會，藏在量產精品裏