GLM-4-long是什麼
GLM-4-long 是智譜AI推出的200萬字長文本模型,現已在 智譜AI開放平台 BigModel 上開放API調用。支持超長輸入專爲處理超長文本和記憶型任務設計,上下文長度最高爲1M,約150-200萬字,相當於2本紅樓夢或者125篇論文。
GLM-4-long的主要功能
- 超長文本處理能力:GLM-4-long 支持高達1M(約150-200萬字)的上下文長度,相當於大約兩本《紅樓夢》或者125篇論文的容量,能處理非常長的文本數據。
- 推理能力:GLM-4-long 能進行復雜的推理任務,例如在長文本中分散插入一些語言片段,根據這些片段進行推理和決策。
- 技術關鍵點:GLM-4-long 的開發團隊採用了一些關鍵技術,比如逐步擴展模型的上下文長度,從4096逐步訓練到1M,以及使用batch sort方法和指令合成數據來提高訓練效率。
- 性能指標:輸入50萬字時首次響應時間約爲50秒,輸入100萬字時首次響應時間約爲140秒,輸入150萬字時首次響應時間約爲280秒。
如何使用GLM-4-long
- 智譜AI開放平台官網:訪問 bigmodel.cn ,註冊登錄賬號免費領取2500萬Tokens資源包。
- 獲取API密鑰:在使用模型之前,需要在智譜AI開放平台上獲取API密鑰,用於驗證請求。
- 瞭解模型參數:熟悉GLM-4-long 模型的參數設置,包括支持的上下文長度(1M)和最大輸出長度(4K)。
- 編寫代碼:編寫代碼調用GLM-4-long 模型。可以用Python等編程語言,結合API密鑰和模型的調用接口。
- 準備輸入數據:根據需求準備輸入數據。GLM-4-long 可處理超長文本,可以將長文本內容作爲輸入。
- 調用模型:使用API接口調用GLM-4-long 模型,並將輸入數據發送給模型。
- 處理輸出:模型將返回處理結果,需要編寫代碼來解析和處理這些輸出數據。
GLM-4-long的應用場景
- 長文本分析:GLM-4-long 能夠處理和分析長達數萬字的文本,適用於需要深入理解大量文本數據的場景,如學術論文、法律文件、歷史文獻等的分析和總結。
- 文檔摘要生成:對於長篇文章或報告,GLM-4-long 能生成簡潔且包含關鍵信息的摘要。
- 信息檢索:在需要從大量文檔中檢索特定信息的場景中,GLM-4-long 可以快速定位並提取相關信息。
- 自然語言推理:GLM-4-long 能處理複雜的邏輯關係和推理任務,適用需要對文本中論點進行分析和推理的應用。
- 內容創作輔助:在創作長篇文章、故事或劇本時,GLM-4-long 可以提供創意支持和寫作建議。
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