EdgeClaw – 面壁智能聯合清華等開源的AI智能體框架

EdgeClaw是什麼

EdgeClaw 是面壁智能聯合清華、OpenBMB 推出的開源 AI 智能體框架，主打端雲協同、本地部署、安全可控。框架首創三層數據安全協議（S1/S2/S3），讓公開信息上雲、敏感數據脫敏、隱私內容鎖死本地；搭配雙軌記憶機制和 GuardAgent 協議，實現全流程數據管控。EdgeClaw簡單任務本地處理零 Token 消耗，複雜任務智能路由雲端，已適配松果派、英偉達 DGX Spark 等硬件，推出 EdgeClaw Box 開箱即用硬件，讓非技術用戶能輕鬆擁有安全可控的 AI 數字員工。

EdgeClaw的主要功能

• 智能體執行框架：基於 OpenClaw 架構優化，支持 AI 智能體在本地設備上安全運行，無需依賴雲端。
• 三層數據安全協議：通過 S1（公開信息上雲）、S2（敏感信息脫敏）、S3（隱私數據本地鎖死）分級保護，確保數據安全可控。
• 端雲協同計算：簡單任務本地處理（零 Token 消耗），複雜任務自動路由至雲端，平衡性能與成本。
• 雙軌記憶機制：MEMORY.md（脫敏版供雲端）和 MEMORY-FULL.md（完整版僅限本地），實現數據分級管理。
• 本地模型支持：集成面壁 MiniCPM 端側模型，斷網環境下仍可運行，保障隱私與可用性。
• GuardAgent 協議：六階段生命週期鉤子，對敏感數據進行全流程管控。

EdgeClaw的關鍵信息和使用要求

• 開發方：面壁智能、清華大學 THUNLP、中國人民大學、AI9Stars、OpenBMB
• 許可證：MIT 開源協議
• 技術棧：TypeScript（83.3%）、Swift（12.7%）、Kotlin（1.8%）
• 核心定位：支持模型與智能體均可部署在本地的端雲協同 AI 框架
• 硬件要求：支持松果派、英偉達 DGX Spark、蘋果 Mac Mini 等主流邊緣設備，可選 EdgeClaw Box 硬件開箱即用。
• 軟件環境：需配置本地運行環境（相比 OpenClaw 簡化部署流程），支持集成 MiniCPM 等端側模型實現離線運行。

EdgeClaw的核心優勢

• 安全可控：首創三層數據安全協議（S1/S2/S3），實現公開信息上雲、敏感數據脫敏、隱私內容本地鎖死，配合 GuardAgent 六階段生命週期管控，從源頭解決數據泄露風險。
• 端雲協同：簡單任務本地零 Token 消耗，複雜任務智能路由雲端，兼顧隱私保護與性能需求，邊際成本趨近於零。
• 本地優先：集成 MiniCPM 端側模型，斷網可用，無需擔心網絡波動或服務中斷，真正實現數據主權自主掌控。
• 開箱即用：框架簡化部署流程，已適配主流邊緣硬件，推出 EdgeClaw Box 硬件產品。
• 成本優勢：支持日常任務本地運行，相比純雲端方案降低數個數量級，特別適合高頻、高隱私場景。

如何使用EdgeClaw

• 環境準備：安裝 EdgeClaw 框架，配置本地運行環境。根據硬件選擇適配方案：松果派、英偉達 DGX Spark、Mac Mini 等邊緣設備，或直接購買 EdgeClaw Box 硬件開箱即用。
• 模型部署：下載並集成面壁 MiniCPM 端側模型，確保本地離線運行能力。按需配置雲端模型接口，用於處理複雜任務。
• 安全配置：啓用三層數據安全協議：設定 S1/S2/S3 數據分級規則，配置 GuardAgent 生命週期鉤子，建立雙軌記憶機制（MEMORY.md 脫敏版、MEMORY-FULL.md 完整版）。
• 啓動運行：啓動本地 Gateway，保持內網訪問（避免直接暴露公網）。通過 API 或界面調用智能體，系統自動判斷任務複雜度，本地處理或雲端協同。

EdgeClaw的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/OpenBMB/EdgeClaw

EdgeClaw的同類競品對比

EdgeClaw的應用場景

• 個人隱私保護：支持本地處理聊天記錄、照片、文檔等私人數據，敏感信息不上雲，防止雲端泄露風險。
• 企業數據安全：金融、醫療、法律等行業處理客戶資料、病歷、合同等機密信息，滿足合規要求，實現數據主權自主掌控。
• 一人公司（OPC）：創業者用 EdgeClaw Box 搭建個人數字員工團隊，低成本完成文檔處理、日程管理、內容創作等日常任務。
• 離線環境作業：野外考察、偏遠地區、網絡不穩定場景下，依靠端側模型獨立完成數據分析、報告生成等工作。